一、余弦相似度的原理 在利用sql实现余弦相似度匹配之前，先讲一讲实现余弦相似度的原理，相信搞清楚原理之后，你可以用多种方法计算出两个向量之间的余弦相似度。...这里假设有两个向量 和 ， ，向量 ,则 、 两向量的余弦相似度为： 从上述公式可以看出，要计算两个向量的余弦相似度，只需要计算出两个向量的点积与模即可，接下来我们就分别计算两个向量的点积与模。...二、利用SQL计算相似度 通过上面的学习你应该已经搞清楚了余弦相似度的基本原理，接下来我们就开始利用sql来进行余弦相似度的计算。...2.相似度计算 2.1.点积的计算 想要计算余弦相似度，先要计算两个向量的点积与模，表 table_b 中的 field1、field2 和 field3 可以分别看做是三个向量，则由点积计算的公式可以知道他们的点积为...，不过需要注意的是，这里的相似度只是用余弦相似度公式计算出来的数值而已，而使用的也并不是真正的向量，只是将sql中的字段转换为类似向量的一种形式而已，所以仍要注意的是，这种方法只针对数值型数据可行，使用之前尤其要注意这一点
文章目录 矩阵乘法，星乘(*)和点乘(.dot)的区别 1.基本示例 2....总结 python实现余弦相似度 java实现余弦相似度 矩阵乘法，星乘(*)和点乘(.dot)的区别 1.基本示例 import numpy a = numpy.array([[1,2],
今天给大家分享一个使用TypeScript和node-fetch库的采集程序，主要用于采集百度的相关视频，代码非常经典，一起来看看吧。
就算混合在一起也能分辨出来，而且灵敏度比气相色谱-质谱法（GC-MS）高10000倍！甚至能检测出0.001微克的挥发性发挥物。...特拉维夫大学的科学家把昆虫的“鼻子”装在了机器人身上，再结合人工智能工具，实现了这一壮举！ 未来，该机器人投入应用后，将识别爆炸物、毒品等危险物品，更好的保护人类生命安全。...该如何采集这些电信号，并把它们用在机器人身上呢？...科研人员使用了一种「触角电位图」技术记录这种电信号，这个技术包含一种电子系统，将蝗虫的触角两端安装在导电凝胶中，再与电极相连，连接到电子系统上，以此来检测和识别到气味。...论文链接： DOI: 10.1016/j.bios.2022.114919 点「在看」的人都变好看了哦！
网络编程概述 1.1 C/S和B/S C/S 客户端 服务器软件结构 服务提供商给予用户服务需要准备的内容 1....1.3 UDP和TCP/IP区别 UDP 1. 面向无连接，数据传递不算特别安全 2. 因为面向无连接，传输速度快 3. 因为面向无连接，数据传递存在丢包问题 4....需要在程序退出是关闭 Write void close(); 关闭客户端Socket void shutdownOutput(); 禁止当前Socket发送数据 TCP/IP协议对应的Socket是给予IO流实现的...这里可以考虑使用UUID作为文件名 服务端没有这么low，代码肯定不能执行完一个上传功能就结束 同理，服务端代码不可能只有一个上传文件功能 在这里多线程可以很好地解决问题 解决问题如下：...可以看到，实现了多线程操作，而且可以储存多分一样的文件，文件名使用UUID随机。也可以看到，代码运行的时候，我的网速跑到了十几M每秒，代码优化成功。
2021年1月13日，中国科协生命科学学会联合体公布2020年度“中国生命科学十大进展”，包括8个知识创新类和2个技术创新类项目成果。 ? 十大进展简介 ?...蝗虫聚群成灾的奥秘：4-乙烯基苯甲醚是蝗虫的群聚信息素 蝗灾对农业、经济和环境构成重大威胁。...实验室合成的低剂量4VA能够吸引到大量野生蝗虫种群。该研究不仅揭示了蝗虫群聚成灾的奥秘，还被认为是昆虫学和化学生态学领域的一个重大突破，对世界蝗灾的控制和预测具有重要意义。...解析新冠病毒关键药物靶点的三维结构，揭示药靶的重要特征，开发特效药迫在眉睫。 新冠病毒的主蛋白酶在病毒生活周期中起关键调节作用，是一个备受瞩目的药物靶点。...NGR5协同调控水稻产量和氮肥利用效率的新机制 ? 小麦抗赤霉基因Fhb7的克隆、机理解析及育种利用 镰孢菌引起的小麦赤霉病被称为小麦“癌症”，抗源稀缺，是威胁粮食安全的重大国际性难题。
对于小程序开发者来说，掌握智能推荐和大数据应用的实现方法，不仅能增强小程序的功能性和市场竞争力，还能为用户提供更加个性化的服务。...二、小程序中智能推荐的实现原理 数据采集与分析 智能推荐的第一步是数据采集。在小程序中，数据的来源包括用户的操作记录、浏览历史、点击行为、购买记录等。...例如，一款社交小程序可以通过分析用户的朋友圈动态、点赞行为和评论，推送相关的话题和新闻，让用户能够参与到感兴趣的社交互动中。...如何平衡个性化推荐与数据隐私的保护，是小程序开发者面临的一大挑战。 解决方案：采用加密技术保护用户数据，遵守相关数据隐私法规（如GDPR），并提供用户数据管理功能，让用户有权控制个人信息的使用。...通过合理的推荐算法和大数据技术，小程序可以为用户提供更加个性化、精准的服务，从而提高用户的满意度和活跃度。
| 实现与应用 实现 人脸识别是对摄像头采集到的人脸图像信息进行分析，这一过程主要包括了人脸检测、特征提取和特征比对。...本项目使用 MTCNN 完成人脸检测功能，InsightFace 完成人脸特征提取的功能，然后使用 Milvus 完成人脸特征向量的相似度检索。项目流程如图所示： ?...本项目用 MTCNN 对图像进行调整，提取图像中的人脸边界和人脸关键点（包括眼睛、鼻子、嘴角这五个关键点）。...在进行比对时，我们在 Milvus 中查询要识别的人脸的特征向量，Milvus 将返回库中与该人脸向量最相似的向量和相似度。...| 应用 上面介绍了如何通过 MTCNN、InsightFace 和 Milvus 实现一个人脸识别项目。在具体的应用中，我们通过结合人脸识别和声纹识别实现了一个生物多因子认证系统。
开篇介绍 在学习任何一款新工具之前，首先至少要先了解搞清楚这款工具的“哲学三问”：我是谁（是什么），我从哪里来（为了解决什么问题），我将去哪里（具体是如何实现的）。...而Locust一词英文翻译过来的意思为蝗虫， 原作者之所以选择Locust这个蝗虫名字，估计也是听过这么一句俗语，“蝗虫过境，寸草不生”。...关于第三问：具体是如何实现的？ 了解过性能测试的同学，应该都清楚，实现性能测试，其中有两个关键： 尽可能模拟到真实用户行业。 尽可能模拟更高的（有效）并发数。...对于第二点，如何实现有效的高并发： LoadRunner 和 Jmeter 这类采用进程和线程的测试工具，都很难在单机上模拟出较高的并发压力。...小结 介绍到这里，相信读者们对Locust已经有了一定的认识，总结归纳成两点： Locust是开源，使用Python开发，基于事件，支持分布式并且提供Web UI执行测试执行和结果显示的性能测试工具。
做推荐系统的最看重的就是模块设计和用户画像体系，这两块相当于推荐系统的心脏和肌肉，光靠一篇文章是比较难全面讲解整体推荐系统的搭建的，好在腾讯云推出了向量数据库，免去了最为繁琐复杂的向量数据库设计步骤，可以直接利用腾讯云数据库强大的功能快速构建推荐系统...实际应用中，通常需要考虑更多的细节和优化，比如处理缺失值、调整相似度的计算方式等。 1.3如何搭建一套推荐系统？...制定详细的数据收集计划，包括数据采集的时间范围、频率、采集方式等。考虑到数据的多样性和实时性，可能需要采用不同的数据采集策略，包括批量采集和实时采集。...向量数据库提供多副本高可用特性，其多可用区和三节点的架构可用性可达99.99%，显著提高系统的可靠性和容错性，确保数据库在面临节点故障和负载变化等挑战时仍能正常运行。...向量数据库的 Embedding 功能会自动将原始文本进行转换，生成对应的向量数据并插入数据库或进行相似性检索，实现了文本到向量数据的一体化转换，减少了用户的操作步骤，极大降低了使用门槛。
--no-web no-web 模式运行测试，需要 -c 和 -r 配合使用....两个类分别继承TaskSet和Httplocust类，拥有这两个父类的公共属性和方法。...Locust类，而Locust类继承了HttpSession类，HttpSession使用率requests.Session,所以用client方法请求登录后，会保存登录状态， 具有session记忆功能...所以Locust性能测试脚本中主要是靠TaskSet类和Locust类来实现所有的业务场景。 ...Locust类其实好比一群蝗虫，每个蝗虫就是一个Locust类的实例，而TaskSet类就是蝗虫的大脑，控制着蝗虫的行为。也就是我们测试中实际场景中的任务集合。
开篇介绍 在学习任何一款新工具之前，首先至少要先了解搞清楚这款工具的“哲学三问”：我是谁（是什么），我从哪里来（为了解决什么问题），我将去哪里（具体是如何实现的）。...而Locust一词英文翻译过来的意思为蝗虫， ? 原作者之所以选择Locust这个蝗虫名字，估计也是听过这么一句俗语，“蝗虫过境，寸草不生”。...关于第三问：具体是如何实现的？ 了解过性能测试的同学，应该都清楚，实现性能测试，其中有两个关键： 尽可能模拟到真实用户行业。 尽可能模拟更高的（有效）并发数。...对于第二点，如何实现有效的高并发： LoadRunner 和 Jmeter 这类采用进程和线程的测试工具，都很难在单机上模拟出较高的并发压力。...小结 介绍到这里，相信读者们对Locust已经有了一定的认识，总结归纳成两点： Locust是开源，使用Python开发，基于事件，支持分布式并且提供Web UI执行测试执行和结果显示的性能测试工具。
直方图均衡化实质上是减少图像的灰度级来加大对比度，图像经均衡化处理之后，图像变得清晰，直方图中每个像素点的灰度级减少，但分布更加均匀，对比度更高。...双边滤波去噪 双边滤波是一种非线性的滤波方法，是结合图像的空间邻近度和像素值相似度的一种折中处理，同时考虑空域信息和灰度相似性，达到保边去噪的目的。具有简单、非迭代、局部的特点。...操作方法 首先使用摄像头拍摄部分的功能进行图像的采集和存储。之后我们使用直方图均衡化、锐化、叠加和双边滤波的功能，对我们采集的图像进行处理，从而使用在物联网的相关设计中。...功能体验 通过本设计可以很好的使用图像采集和处理优化等相关功能，可以用在智能咖啡厅的相关图像采集，何优化处理上。使用此大联大友尚安森美数字图像传感器进行相关功能的实现，还是非常适合的。...总结 本设计利用数字图像传感器实现了一种基于空域增强的物联网设计图像处理方法，主要针对图像的噪声、对比度、画质等成分进行处理。
调查显示，在过去的100年间，人类活动引发的温室效应使地球平均温度上升了0.74摄氏度，升温有可能导致冰川融化、山火频发、蝗虫成灾等现象。...百度 通过人工智能等方式 持续降低单位算力能耗 2021年6月，百度公布了在2030年实现集团运营层面的碳中和目标。...科技企业又该如何凭借着自身技术优势，助力传统行业实现低碳、零碳发展呢？ 科技赋能“碳中和” 要完成以上课题，新一轮科技与产业革命的领头者——科技企业显然是不可忽视的中坚力量。...微软的Cloud Agronomics利用遥感和人工智能技术让种植者深入了解作物和土壤的碳含量，以降低温室气体排放，助力可持续的粮食生产。...它利用飞机上定制的高光谱成像设备扫描农作物和土壤，此方法采集的数据量是卫星收集的300倍。数据被发送到Azure进行参考、校准和分析，将原始数据转换为见解。
应用在MRtrix中实现的N4算法进行偏置场校正。多组织CSD利用受限的各向异性扩散对脑组织和自由扩散的液体样特征用于估计每个脑体素中的纤维定向分布(FOD)。...如果一个受试者的自相似度z分高于任何一个自与他人相似度z分，这将等同于在时间点1和时间点2之间成功匹配一个受试者，就像之前的指纹研究。...图2 结构和功能连接的自相似性最后，我们将每个受试者的自相似度和自他相似度值转化为z得分，并根据时间点1的年龄对其进行排序，以更好地可视化大年龄受试者是否拥有更容易识别的全脑结构连接组(图3)。...图3 PMA排序的自相似度和自-他相似度z得分3.2 年龄对亚组相似性的效应对具有结构和功能数据的亚组的一般线性模型分析进一步表明，时间点1的年龄对整体结构连接组自相似性有显著影响。...相比之下，全脑功能连接组在扫描时间点之间的变化更明显，因此无论出生年龄或扫描间隔时间如何，个体识别基于功能连接组的稳定性都较低。在围产期，大脑发生了显著的微观和宏观结构变化。
主要有三点，大家可能都知道，AI=数据+算法+算力，百度EasyData一站式开发平台在算法和算力和部署上做了很多工作，有EasyData经典版和专业版，虽然支持了部分数据的功能，像现在一些数据已经上传...第一，上面的图片是我们做的智能生出盘点的示例，初级功能是对猪的识别和数量的检测，猪厂数据接入EasyData以后，由于场景的特殊性，睡觉的猪很久不移动，所以以一个固定频率采集数据，相似度非常高，这个数据用来训练不是那么有效率...最上面去近似的功能，也是给了5张图片，从左到右，相似度越来越低，最左边两张图相似度是0.75，前3张图到0.5都是非常相似的，所以说这里的阈值是说，相似度大于这个值的时候只保留1张，这里设置0.75就可以了...本系统利用人工智能算法实现对巡检现场环境的识别，利用机器视觉定位技术在巡检现场实现阀门与数据的匹配，利用AR技术实现数据可视化，可使地下管线、阀门等资产的信息直观呈现在巡检人员面前。...第三就是增强现实，通过对空间进行识别，将业务数据叠加到现场，实现数据的可视化。最后就是利用云计算，实现服务部署的简单化、数据可配置化。 ? 下面介绍一下如何使用EasyDL训练物体检测模型。
声音传播能量是随距离平方成反比关系的，传播距离增加一倍能量就衰减到四分之一，在五米外采集的语音能量，和在一米采集能量相比就相差25倍，但噪声并没有因为距离而降低，加上距离远之后，房间会出现多次反射和叠加...首先使用 SimHash 方法进行快速过滤，保留专业问题库中与用户输入问句相似度小于等于阈值的问答对，然后再通过语义相似度和语序相似度相结合 匹配出最相似的问句，并返回对应的答案给用户。...3.2 问题相似度算法 问句相似度计算方法是自动问答系统的关键部分。首先将用户问题进行分词和去停用词 等预处理操作，形成一个二元组序列Cq ，这里用户问句我们用 Cqu 表示。 ?...的相似度，海明距离越小，代表两个语句具有更高的相似度。...[智能客服功能点](https://tva1.sinaimg.cn/large/006tNbRwgy1gai9mxreopj30hc0cyt94.jpg) 1.语音识别：(ASR) 应用：（Automatic
对准两个模型（结构和功能）的图像，对两个模型的预测结果进行约束（比如希望两个模型的输出相近） 双模型交互迭代优化 多边形近似 对于某种目标区域，有着固定的多边形外观，可通过多边形近似的方法，标记出图像中近似的特征点...directions 任务： 将文本，图像，语音，视频及其交互属性进行混合 多源融合+知识演化+系统演化 难点： 解决语义鸿沟（机器认识世界是什么） 意图鸿沟（机器理解人要达到什么目标） 离散的知识和连续的特征如何转化如何关联...深度学习+反馈（知识和规则进行反馈/强化学习）（黑箱方法） 统计推理，贝叶斯推理（白盒方法） 趋势： 知识表达理解，多媒体理解 基于锚图的视觉数据分析 图学习 对视觉数据可以计算相似度，对于整个数据集就可以得到一个相似度矩阵...，学过图论的同学都知道，矩阵就是图 相似度矩阵 -> 图的邻接矩阵 -> 用图的方法对邻接矩阵进行优化 标号建模 标号平滑 标号学习 锚图学习（速度+） 这是一种coarse to fine的思路 利用数据点图...， 增加一个新的类别时，将其归入最相近的大类中，重用大类的参数，扩展小类分类层参数 利用类别子集合划分实现模型动态扩容，利用特征迁移学习实现训练加速（对类别做聚类） 局部两级注意力深度模型 The Application
今天就来聊聊，我们如何使用百度飞桨PaddleNLP升级论文检索系统。...然而，面对海量数据和频繁的用户搜索请求，同时解决高速和高效问题，给万方文献检索系统带来了诸多挑战： 难点1——标注数据少：由于人力资源紧张无法对系统中海量的数据资源进行标注，如何利用海量无监督数据，自动生成弱监督数据...难点2——很难精准计算语义相似度：如何准确计算用户检索词和文献之间的相似度？ 难点3——检索时效性差：面对海量资源和不断增长的用户需求，如何快速、高效得找到相关文献也是一大挑战。...除了检索场景外，论文查重、相似论文推荐的核心方法也是文本相似度计算。在这些业务上，我们经历了长期的探索，最终使用飞桨。...技术选型和项目实践 飞桨在产业实践方面提供了强悍的产品功能和技术支持，我们基于PaddleNLP中丰富前沿的预训练模型、使用Paddle Serving实现了服务端的快速部署，解决了实际业务落地中的痛点
如果能够将日志采集并进行聚类模式学习，通过AI算法把海量日志划分为少数的几种模式，这样原来几千万行的日志被归类为几十条，这样就能大大加快日志查看和故障排查的效率。...SLS提供实时日志智能聚类(LogReduce)功能，采集文本日志时，将相似度高的日志聚集在一起， 提取共同的日志pattern；能够在搜索分析过程中帮助发现 日志的规律与特征 ，提升重要信息发现能力。...本节先介绍如何构建特征库，再介绍如何在线上和离线进行日志聚类，最后总结说明该方法的优缺点。 3.1 流程框图 如图，构建特征库注意包括三个步骤：日志向量化、确定日志相似关系和构建特征库。...构建最大连通子图，将向量化后的日志映射为图中一个点，计算点之间的相似度；若若两个日志向量相似，则日志向量之间存在一条边。...该方法采用了包括基于文本分词、向量相似度以及最大连通子图等技术，对日志进行聚类并获取特征库进而实现对海量日志进行类别标记的功能。关于日志聚类的更多方法将在后续详细介绍。
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