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如何使用locust执行与loadrunner类似的汇编点操作我想要执行一个like loadrunner在locust的任务中对一个请求设置一个集合，例如，我希望所有虚拟用户同时执行一个请求
浏览 11提问于2020-06-08得票数 0
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更重要的是，我想对它们的相似性进行排名。你能帮帮我吗？Note1:我要应用的图像是从车内的摄像头拍摄的，它在城市中进行了一些旅行，并以1帧/秒的帧率采集了图像。我想使用的“相似度”的定义是指相同位置的图像具有较高的相
浏览 3提问于2013-10-20得票数 0
我有9000个未标记的文章样本，我想将其标记为二进制类(0和1)。因此，我想实现一种“相似度”的方法来对9000个样本进行分类，根据它们与500个阳性样本的“单词相似度”。为了从9000数据中提取相似的数据，我可以将其标记为1。因此，9000数据集中的其余数据可以标记为0类
浏览 0提问于2018-11-20得票数 0
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2.)将doc矩阵作为csr矩阵，将其转换为ndarray，然后矩阵将该矩阵与向量相乘，并除以幅度和反余弦，以获得相似分数虽然fisrt方法利用了快速向量化和内建余弦相似度方法，但它对于大型矩阵的内存性能较差(因为您必须转换为密集形式)。第二种方法也有较差的内存性能，但比第一种方法更能利用</
浏览 2提问于2018-12-10得票数 1
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我对NN非常陌生，我试图在我的推荐系统中实现它，该系统为用户提供关于用户相似性的建议。结果表明，通过不同的参数，im具有4个不同的用户相似度，并利用权重确定每个相似度在总相似度中的重要性。区域相似性= 0.5，weightRegion=0.6教育相似性= 0.75，weightEducation=1.1
位置相似
浏览 1提问于2011-12-18得票数 1
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neuroscience|1.4968051528391833|+------------+------------------+
我不明白为什么余弦相似性被计算为大于1，余弦相似性应该在0到1之间，或者max -1和+1 (取负角度)。
浏览 0提问于2016-12-29得票数 6
因此，我有一个使用aws greengrass核心和aws iot核心构建的产品。我正在尝试迁移到Google云平台。我看到基本上，google cloud iot和aws iot核心做的事情是一样的。但我真的找不到一块谷歌砖头，可以让设备在没有连接到互联网的情况下共享数据。是否与云iot核心集成？或者在google cloud上没有类似的功能？
浏览 17提问于2021-02-22得票数 0
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例如，在0-100之间，9和10的余弦相似度应接近1，9和100的余弦相似度应接近-1。
如何实现这样的映射呢？我正在考虑尝试一个神经网络编码器，但有没有其他方法来实现这一点。
浏览 0提问于2017-08-12得票数 0
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我首先计算每个成对单词的相似度得分，得到一个4x4矩阵(在本例中) M，其中Mij是单词i和j的相似度得分。在将单词转换为数字数据后，我利用不同的聚类库(例如sklearn)或自己实现它来获得单词聚类。
我想知道这种方法有意义吗？此外，我如何确定k的值？
浏览 19提问于2017-01-31得票数 5
我有一个利用MySQL全文功能的ColdFusion查询(在布尔模式下)。我没有使用verity。搜索页面利用布尔搜索查询，根据精确的单词匹配快速返回结果。但我没有办法建议纠正拼写。任何关于如何实现这一点的建议都将不胜感激。
浏览 0提问于2013-05-12得票数 1
我有2个文档X和Y。如果用户搜索单词"Computer“，并且我想显示基于关键字"Computer”的最相关的文档。我的算法根据关键词在文档中出现的次数来选择最相关的文档。如何对此进行规范化，以获得最准确的相关文档。
浏览 8提问于2016-01-09得票数 0
现在我想写两个管道的代码，我想利用几个阶段(大约。4个阶段)，因为代码和功能相似。
我有什么方法可以在Azure DevOps YAML管道中实现这一点吗？
浏览 14提问于2021-05-25得票数 1
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我想在C++中实现一个类，它将分析图像并确定该图像对特征跟踪有多好。计算返回的特征数量，假设需要至少30个特征。2)局部对比度我们如何改进这一点？使用FT或DFT变换，是否有可能在许多不同的图像频率下查看是否存在高对比度？这将如何实现呢？3)特征分布
这可以通过集
浏览 0提问于2016-05-09得票数 1
据推测，the可以扩展到数百万的观测量(参见)，但我很好奇，这怎么可能是真的，至少在Sklearn实现中是这样的。
我正在一个包含大约100 k项的数据集上尝试它，每个条目都有190个特性。the计算并存储为输入观测结果计算的完整、密集的相似矩阵(我通过查看确认了这一点)。在我的例子中，这是一个100亿元素密集矩阵，它本身需要80 GB+的内存。那么，我们如何才能在sklearn实现中将the扩展到数百万个数据点呢？我是不是遗漏了什么？
浏览 9提问于2016-05-26得票数 11
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我最近遇到了一个涉及匹配相似物料清单(BOM)的问题。我一直在努力思考如何才能最好地通过编程来实现这一点。
假设有一个由多个部件组成的装配部件(组件)。为了简单起见，我们假设程序集只下一级。假设我想做一个函数，根据物料清单的相似度返回所有相似的装配件。我假设相似度等级为1意味着BOM是相同的，装配是由完全相同数量的零部件组成的。另一方面，等级为0表示没有相似性。基于组件相似度，等级
浏览 8提问于2017-11-24得票数 0
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后缀数组在perl中实现了吗？ last; $span++;unless ($flag) {}在这里说明问题：
对于两个字符串A和B，我们将字符串的相似度定义为两个字符串共有的最长前缀的长度。例如，字符串"abc“和"abd”的相似度</
浏览 2提问于2011-12-18得票数 1
目前，我希望使用python中的余弦相似度和Tfidf特性来计算所有对文档的相似度。我还确保了numpy和scipy有它们的BLAS库链接--而这并不影响csr_matrix点的功能，因为它是在C中实现的。我想可能使用memmap之类的东西，但我不确定。有人知道如何最好地解决这个问题吗？
浏览 3提问于2014-08-03得票数 4
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我希望在Python上使用gensim计算文档之间的相似度。
我想要一种方法，能够将计算限制在语料库的一个子集上。具体地说，我的文档有一个关联的年份，我想要一种只计算搜索文档和该变量具有相同值的其他文档之间的相似度的方法。例如，我在上看不到任何关于如何将附加变量与每个文档相关联的说明，以及如何将相似性限制在这些文档中-事实上，我试图做的事情可能并不可行。因此，我的问题是，这是可能的，或者是使用多个语料库实现这一点的唯
浏览 0提问于2016-02-18得票数 4
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我正在训练一个神经网络，我希望两个矩阵是相似的(协方差矩阵)。我天真的做法是使用基于差异的损失，如L1损失。但这也迫使矩阵变小，这不是我想要的。非常感谢!
浏览 0提问于2021-01-22得票数 0
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