我使用的是SAS的免费大学版。我想创建一个条形图来比较两列的总和。我在下面的代码中使用伪变量RED_CAR创建了列。我希望在条形图中将这些列的合计显示为两个单独的条形图。我意识到我不需要制作这两个列,因为它们是相互排斥的,但我认为这样会更容易绘制。
data insurance;
set insurance;
Red_Crash =0;
Red_No_Crash=0;
if RED_CAR =1 & TARGET_FLAG =1 then do; Red_Crash =1; end;
if RED_CAR =1 & TARGET_FLAG =0 then do; Red_No_
我有一个问题,那就是如何组织我的数据,用海运制作一个条形图。我的数据输入如下
influencer platform reach
person a instagram 10000
person b instagram 5000
person a instagram 8000
person a youtube 13000
我需要的是一个条形图,显示每个影响者每个类别的到达值之和。
基本上,我正在接近海运,但它显示的是reach列的平均值,而不是总数
sns.barplot(x='influencer', y='reach', dat
问题1)一般来说,我对python和编码都很陌生。我想从CSV获取我的数据,CSV有一列标有“美国OSHA可记录?”。在那一栏中,每一个答案都是“是”或“否”。我想显示一个plot.bar,显示"23是的“和"7的不”。本质上,将“是”和“否”的总和相加在列中,然后在1张干净的条形图中显示总数。它将显示两个条形图,在两个条形图的上方都有总数……问题是,条形图现在在X轴上有一行,每一行大约27次地说“不,是,不,是的,不”。我希望用户能够轻松地看到一个条形图,它的顶部只有两个条形图,总显示在像这张图像的顶部。
这是我的代码,我不知道我需要在列中总结是和否。
import pan
我正在尝试从一个数据帧创建一个图,如下所示:
management depth id genus rep1 rep2 rep3 rep4 sum
1 OM A 1 alternaria 3 0 0 0 3
2 OM A 2 aspergillus 0 0 0 0 0
3 OM A 3 chaetomium 0 0 0 0 0
103 PM A 1 alterna
我试图用以下格式解析一个文件
1999
I
Willem Jan van Steen 9859 77
Guillaume Kielmann 5264 77
Guillaume Bos 8200 6
(档案要长得多,按学年(如1999)和不同的学习(如I)分开。我唯一需要处理的是最后一个数字(像77,77,6),这个数字是一个百分比。最后的目标是制作一个由10条组成的BarChart,条形图由文件中的百分比属于条形图范围的累加(和)组成(比如条形图从70 %到80 %->如果上面的输入是整个文件的总和,那么条形图将是
我在scipy/numpy中有一个Nx3矩阵,我想用它制作一个三维条形图,其中X和Y轴由矩阵的第一列和第二列的值确定,每个条形的高度是矩阵中的第三列,条形图的数量由N决定。
换句话说,如果"data“是矩阵,那么:
data[:, 0] # values of X-axis
data[:, 1] # values of Y-axis
data[:, 2] # values of each Z-axis bar
每个镜头(数据)都应该有一个条形图
我如何在Matplotlib中做到这一点?
其次,作为它的变体,我如何做同样的事情,但这次直方图将条形图划分为每个X,Y,Z维的N个柱状图?也
考虑如下数据集 Col1 Col2
A BOY
B GIRL
A BOY
B BOY
A BOY
B GIRL 这两列都是分类变量。我想为这两个变量制作一个分组条形图,使用position="fill“将Y轴显示为比例。 我该怎么做呢? 这就是我的东西 ggplot(aboveData, aes(x =col1, fill = col2)) + geom_bar(position = "fill") 这是一个堆叠的条形图。我想要分组。
我在matlab中有一个Nx3矩阵,我想用它制作一个三维条形图,其中X和Y轴由矩阵的第一列和第二列的值决定,每个条形的高度是矩阵中的第三列,条形的数量由N决定。
换句话说,如果"data“是矩阵,那么:
data(:, 1) % values of X-axis
data(:, 2) % values of Y-axis
data(:, 3) % values of each Z-axis bar
每个1:length(data)都应该有一个条形
我如何在MATLAB中做到这一点?
其次,作为它的变体,我如何做同样的事情,但这次直方图将条形图划分为每个X,Y,Z维的N个柱状图?也就是说