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优思学院|质量经理如何制定部门的关键指标呢?

然而,如何衡量质量部门的工作成果,确保其得到应有的肯定呢?优思学院在下面介绍几种方法,希望能对大家有所启示。...首先,六西格玛改进项目数量是一个非常有用的指标,它可以反映质量部门的流程改进能力,也体现了其对公司质量管理体系建设的贡献。...通过制定培训计划,传授质量管理知识,质量部门能够提高全公司员工的工作素质,从而提高公司整体的质量水平。...质量意识提升率是一个有力的指标,它可以反映质量部门的培训和教育工作效果,也体现了公司员工的素质水平。 最后,体系审核合格率也是一个重要的指标,它可以反映质量部门对公司质量管理体系的管理和监督能力。...综上所述,质量部门可以使用多种指标来衡量自己的工作成果,如流程改进项目数、质量意识提升率和体系审核合格率等。

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年度指标制定方法,看这里!

年底到啦,很多公司在制定2022年度任务目标。在制定目标的过程中,数据分析师们会或多或少地参与。 这又是一个让人头疼的差事,常常辛辛苦苦做完一版,领导一句:“你再想想”或者“我看得这样“,就给推翻了。...常常是: 1、领导们想定高指标,下边觉得完不成,就各种找理由推脱。 2、下边部门想立功,可劲树牌坊,领导们不同意,就各种打压。 3、新来的领导不熟悉局面,于是把定目标的锅先甩出去,看看风头。...因此表现在指标上,就是走势差的更差。如果还想继续发展,则有可能会投入更多资源,出现好上加好的情况(如下图)。 其次考虑投入产出,是因为这是年度目标制定的焦点问题。...因此这里是制定目标的关键。 如果要求的目标与计划给的投入是同比例增长的,则制定目标的难度小很多,只要按增长幅度,在过往走势的基础上等比例加倍(或略有ROI略有增长)即可。...除了制定目标,分配目标也是个常见问题,有兴趣的话,点一下右下角的在看,本篇满60个在看,我们继续分享分解目标的要点。敬请期待哦。

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Power Query里计算两个日期的间隔天数、年龄

由于PQ里没有类似Excel中的Datedif函数,因此,在PQ中计算常用的间隔天数、年数(年龄),跟在Excel里有所不同。...- 计算间隔天数 - 小勤:Power Query里怎么计算两个日期的间隔天数? 大海:如果两个日期是标准格式的话,可以直接相减的。 小勤:但为什么这是有小数点的一堆乱七八糟的东西?...大海:在PQ里,日期相减得到的是一个区间(时间段),就是这两个日期之间隔了多长(多少天多少小时多少分钟多少秒)。 小勤:那怎么直接得到天数的结果?...大海:那你可以直接用函数Duration.TotalDays进行转换,如下图所示: - 计算年龄 - 小勤:Power Query里怎么计算年龄呢?

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管理|企业如何制定KPI指标?看这一篇文章就够了!

二、KPI指标体系制定的原则 前面说到,KPI的主要用途是为了使个人的目标和公司的整体目标保持一致,在执行的过程中可以控制风险,在完成之后可以准确评估贡献。...那么KPI指标制定需要从公司的战略方向出发,落实到具体个人,再回归到公司战略结果。如下图1-1战略方向、组织结构和业绩体系的逻辑关系图。 ?...图1-1 战略方向、组织结构和业绩体系的逻辑关系图 业绩体系是由战略目标决定的,而业绩体系中的指标,又必须要分解到整个组织之中,才能够起到战略牵引的作用。 三、如何拆解KPI指标?...无论是上下级,还是相关部门之间的指标是有联系的,组织的合力就有可能形成。 (PS:写完上面的话,我默默地反思自己是如何给部门同事制定KPI的。...其次,是KPI体系的运行,包括确定考核标准,如何获得数据,如何打分评判等等。 最后,是对KPI体系进行调整和修订。

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如何制定Java性能调优标准?

上面我们讲到了在项目研发的各个阶段性能调优是如何介入的,其中多次讲到了性能指标,那么性能指标到底有哪些呢? 在我们了解性能指标之前,我们先来了解下哪些计算机资源会成为系统的性能瓶颈。...而如何合理地使用锁资源,优化锁资源,就需要你了解更多的操作系统知识、Java 多线程编程基础,积累项目经验,并结合实际场景去处理相关问题。...了解了上面这些基本内容,我们可以得到下面几个指标,来衡量一般系统的性能。 1、响应时间 响应时间是衡量系统性能的重要指标之一,响应时间越短,性能越好,一般一个接口的响应时间是在毫秒级。...这里,给你延伸一个方法,就是将迭代之前版本的系统性能指标作为参考标准,通过自动化性能测试,校验迭代发版之后的系统性能是否出现异常,这里就不仅仅是比较吞吐量、响应时间、负载能力等直接指标了,还需要比较系统资源的...CPU 占用率、内存使用率、磁盘 I/O、网络 I/O 等几项间接指标的变化。

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SaaS创业——如何制定销售目标?

“ 最近有好几个SaaS公司CEO或销售VP问我如何制定销售目标?看来有不少公司都会在6、7月份做销售目标调整啊。...同时,这里的销售目标制定方法及销售目标实现思路是正确的。今天我们就用几个公式来拆解一下:该如何制定销售目标?...至于如何执行,例如如何招募到这么多新员工?如何做培训和筛选?大家可以在我的同系列文章中找答案。 当然,每家公司还有很多实际问题需要考虑。例如,根据成熟员工的流失率在上面的招募计划中增加一点余量。...如果在年初做销售规划时还不能做这些判断,起码要在每个月观察这些关键指标。 C、市场-销售平衡的公司 回到刚才提出的问题——“一个销售负责人真的就应该只承担转化率的职责吗?”...具体的到客户成功部门如何管理目标,如何设定激励方案?我另外再写文章讲解。 三、增购 首先增购在公司内部有归属问题。

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如何给企业制定碳排放额度?

简单来说,它是指由政府,根据国家减排的总目标,制定一个总的排放总量。再按照一定的方法,分配给各个碳排放的主体,同时允许碳排放主体进行自由交易各自的配额。...两家每年都排放50吨二氧化碳,现在政府给每家制定的额度是40吨。也就是说,今年两家都要减排10吨。总减排20吨。 造纸厂A的减排成本是100块钱一吨,减排10吨,要花1000块钱。...如何给企业制定碳排放额度? 制定了交易市场,还需要让很多企业参与。商人逐利,有利可图,企业会积极地参加,但如果无利可图,大部分企业是不愿意参加的。...目前,我国的配置额度的总量是每年制定一次,为了实现碳中和的目标,这个额度每年都在下降。也因为是每年核对,所以很多企业到年底发现额度不够,就会被强制减少生产,导致一些社会问题。

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如何制定有效的模型应用策略?

然而,当我们做了一系列模型之后,可能又会面临一个更加考验技巧的任务——如何有效地应用好模型,尤其是有多个模型的情况下,如何制定恰当的应用策略方法。...迭代后的新模型上线后,其性能(AUC、KS等指标)通常比线上正在决策的模型好。因此,在信贷业务稳定时,我们可使用此方式,在保证当前通过率的情况下,期望新模型降低坏账率。...当前的决策点在A点时,我们可以选择D点为新决策点,模型通过率和坏账率都会有所优化;如果选择B点为新决策点,即保持模型通过率为40%,那么坏账率将从15%优化到5%;如果选择C点为新决策点,即保持坏账率为 如何制定有效的模型应用策略...在开发新模型时,在同一OOT样本集上,新模型在相关技术指标(AUC、KS、Gini等)上一定优于旧模型。

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如何制定测试团队的工作规划

从测试团队负责人的角度出发,要制定本团队的工作规划,特别是需要向上汇报的内容,我个人的经验有如下几点。 1、定义目标:做什么,预期结果和价值。...下图是我担任稳定性测试团队负责人时制定的2021年度工作规划,仅做示意: 支撑业务迭代,即保障测试团队不能成为影响业务迭代发展的瓶颈,这背后是资源和效率的问题。...定义清楚目标和预期结果及价值后,就是如何做的部分,即落地和执行过程。落地方案一般要遵循这几个原则: 关键目标:是什么,需要具体的数值来作为最终度量和评估标准。...解决方法:用什么技术手段/方法/工具来解决面临的问题和挑战,如何判断问题得到解决。 人事匹配:解决方法详细拆解为哪些任务,由谁来完成这些任务,在什么时候完成,产出物是什么。

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常用指标如何分析?

里面涉及到常用业务指标,如果忘记的话,可以在《衡量业务:指标体系》里回顾 1.购买人数 购买人数,要用到“销售订单表“中的”顾客ID“来分析出人数 在实际销售中一个用户可以在一个交易网点购买多次,或者在多个网点购买多次...人均购买频次 人均购买频次是平均每个顾客购买几次,人均购买频次=总订单数/用户总数 count(订单号)/count(distinct 顾客ID) as 人均购买频次 到现在,我们已经得到了问题中的常用指标...ID) as 人均购买频次 from 销售订单表 where year(交易日期)="2020" and quarter(交易日期)=1; 分析结果: 【本题考点】 1.考察了日常经营分析中经常用到的指标...,常用的指标可以回顾《衡量业务:指标体系》 2.分组汇总是常用的分析方法 3。

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如何制定企业级代码规范与检查

前言 如何作出项目的亮点? 项目中遇到了什么问题? 解决问题的过程并且如何思考? 思考之后通过什么方式解决 最后这一个任务你学到了什么,给团队带来了什么价值,解决了哪些痛点。...就从我的题目说起,本篇文章告诉你针对定制代码规范和检查这个小需求如何做出亮点?看完本文后回顾上面提到的 4 点,感觉下。...但是会不会有同学不想使用推荐的规范,制定自己或者在推荐的规范中进行一些修改(比如一些老项目,加入规范,改动大,可能暂时忽略某些规范) 使用方式:如果想使用推荐,然后在推荐的基础上进行规范修改,可以直接在...带着两个问题继续往下看 集成 安装模块包 我们来看如何结合 ESLint 来使用。...总结 本文主要对开篇那张图片中的本地代码检查部分进行了详细讲解,从实践到原理,另外小伙伴们也可以想下我开篇提到的如何做出亮点,希望有所帮助,最后快去制定一个属于自己项目的规范与检查吧!

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大牛教你如何制定 Java 性能调优标准?

上面我们讲到了在项目研发的各个阶段性能调优是如何介入的,其中多次讲到了性能指标,那么性能指标到底有哪些呢? 在我们了解性能指标之前,我们先来了解下哪些计算机资源会成为系统的性能瓶颈。...而如何合理地使用锁资源,优化锁资源,就需要你了解更多的操作系统知识、Java 多线程编程基础,积累项目经验,并结合实际场景去处理相关问题。...了解了上面这些基本内容,我们可以得到下面几个指标,来衡量一般系统的性能。 1、响应时间 响应时间是衡量系统性能的重要指标之一,响应时间越短,性能越好,一般一个接口的响应时间是在毫秒级。...这里,给你延伸一个方法,就是将迭代之前版本的系统性能指标作为参考标准,通过自动化性能测试,校验迭代发版之后的系统性能是否出现异常,这里就不仅仅是比较吞吐量、响应时间、负载能力等直接指标了,还需要比较系统资源的...CPU 占用率、内存使用率、磁盘 I/O、网络 I/O 等几项间接指标的变化。

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如何准确评估DORA指标

我想解释这些指标如何计算的,以及它们真正反映出我们的团队表现。 部署频率 定义 部署频率衡量团队成功将代码推送到生产环境的频率。...另一个问题是事故数量才是关键指标,而不是事故长度。因此,如果同周有多次部署,24小时宕机看起来不错。但是20次5分钟宕机则看起来糟糕得多。我们如何获得更可靠的变更失败率?...但是,在所有这些场景下,流程改进应该明显改善其他三个指标。这些高层次指标可以帮助识别帕累托法则的益处,即小的变化带来大幅提升速度。...这些指标真正在告诉我们什么 需要认识到,DORA指标旨在反映开发团队的整体效率。这些指标测量开发者平台实现开发速度的能力,也就是开发环境、部署系统和测试对轻松可靠地发布代码的效率。...理解和实施DORA指标不仅是一个技术练习,也是平台工程师和开发团队负责人的战略需求。这些指标为开发流水线提供整体视图,从代码提交到部署和事故解决。它们是团队敏捷性、运营效率和整体开发速度的关键指标

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