如何加快excel电子表格的创建。当前使用openpyxl逐个单元格

填充数据创建Excel电子表格的速度较慢，可以采取以下方法来加快Excel电子表格的创建：

批量写入数据：使用openpyxl的append()方法，将数据存储在一个列表中，然后一次性将整个列表写入Excel电子表格，而不是逐个单元格写入。这样可以减少写入操作的次数，提高效率。
使用内存优化模式：openpyxl提供了一种内存优化模式，可以通过openpyxl.workbook.Workbook()的write_only参数来启用。在这种模式下，Excel电子表格将不会被完全加载到内存中，而是直接写入磁盘，从而减少内存占用和提高写入速度。
使用多线程或异步操作：可以将Excel电子表格的创建过程放在一个单独的线程或异步任务中进行，以避免阻塞主线程。这样可以提高整体的响应速度和用户体验。
避免频繁的格式设置：在创建Excel电子表格时，尽量避免频繁地设置单元格的格式，因为格式设置操作通常比写入数据操作更耗时。可以在写入完数据后再进行格式设置，以提高创建速度。
使用压缩文件格式：在保存Excel电子表格时，可以选择使用压缩文件格式（如.xlsx），而不是较旧的二进制格式（如.xls）。压缩文件格式可以减小文件大小，提高读写速度。
使用其他库：如果对速度要求非常高，可以考虑使用其他专门用于处理Excel电子表格的库，如pandas、xlwings等。这些库通常具有更高的性能和更丰富的功能，可以更快地创建和处理Excel电子表格。

总结起来，加快Excel电子表格的创建可以通过批量写入数据、使用内存优化模式、多线程或异步操作、避免频繁的格式设置、使用压缩文件格式以及使用其他库等方法来实现。具体的实施方法可以根据实际需求和场景进行选择和调整。