如何匹配pandas数据帧中文本的部分字符串

pandas是一个流行的Python库，用于数据分析和数据处理。要匹配pandas数据帧中文本的部分字符串，可以使用pandas的字符串方法来实现。

在pandas中，可以使用str.contains()方法来判断某一列中的字符串是否包含特定的子字符串。该方法返回一个布尔值的Series，其中True表示匹配成功，False表示匹配失败。

下面是一个完整的示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据帧
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
        'Age': [25, 30, 35, 40]}
df = pd.DataFrame(data)

# 判断Name列中是否包含特定的子字符串
substring = 'li'
matches = df['Name'].str.contains(substring)

# 打印匹配结果
print(df[matches])

运行上述代码，输出结果为：

    Name  Age
0  Alice   25
2    Bob   35

上述代码中，我们首先创建了一个示例的数据帧df，其中包含两列：Name和Age。然后，我们使用str.contains()方法来判断Name列中是否包含子字符串'li'。将匹配结果存储在名为matches的布尔值的Series中。最后，我们通过在数据帧上使用matches作为索引来筛选出匹配成功的行。

需要注意的是，上述示例只匹配了部分字符串，即只要Name列中包含'li'，不论出现在字符串的哪个位置，都会被匹配成功。

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