DevOps这个术语已经存在了很多年。大小公司都将DevOps概念用于不同目的，例如，以提高软件质量。在此博客文章中，我们定义了DevOps，介绍了它的优缺点，重点介绍了一些概念并了解它们如何影响整个组织。
最近和同事提起一个几年前的 Bug，那是一个很小很小的 Bug，没什么技术含量。那时候我刚入职，正好公司卖了一款仪器到某个国家，但是那边说配套的软件运行不起来，一打开就报错。经过排查发现出错的代码很简单，大致是这样：
EasyModeling 是我在2021年圣诞假期期间开发的一个 Java 注解处理器，采用 Apache-2.0 开源协议。它可以帮助 Java 单元测试的编写者快速构造用于测试的数据模型实例，简化 Java 项目在单元测试中准备测试数据的工作，在提高编写效率的同时，使单元测试更加整洁易读。经过一年的维护，EasyModeling 已经在几个 Thoughtworks 内部的项目上得到了应用，并迭代发布了几个版本。
单元测试 & mocha 简述 1. 单元测试 单元测试（unit testing），是指对软件中的最小可测试单元进行检查和验证 这个最小测试单元，可以是一个函数，可以是一个类，可以是一个对象，也可以
这个最小测试单元，可以是一个函数，可以是一个类，可以是一个对象，也可以是一个组件，一个插件
目前状态下的应用有两个基本问题。如果你观察应用的组织方式，你会注意到有几个不同的子系统可以被识别，但支持它们的代码都混合在了一起，没有任何明确的界限。我们来回顾一下这些子系统是什么：
测试覆盖率和代码覆盖率是衡量代码有效性的最流行方法。这些术语有时会同时出现，因为它们的基本原理相同。但是它们并不是那么一致。很多时候，测试团队和开发团队对这两个术语的使用感到困惑。下面详细讨论代码覆盖率和测试覆盖率之间的区别的原因。
使用MOQ来伪装和隔离被依赖对象，从而提高被测对象的测试效果。 安装 通过http://code.google.com/p/moq可以下载MOQ的最新版本。在SSL项目中，我们使用的是MOQ 3.1.416.3版本。在SCM中项目目录下的Lib目录下有该工具的二进制版本。直接在单元测试项目中引用即可。 准备工作 如果你需要测试项目中的Internal成员，你需要在AssemblyInfo.cs中添加如下的Attribute: #if DEBUG [assembly: InternalsVisibleTo("
个人感受，文档看的再多，学习的速度也不如参与到项目中去，深入了解实现原理和设计的初衷。文档只能让我们对Fabric的整体运行机制有一个宏观的认识，要进一步深入，就需要从源代码入手，而贡献代码则是一个自然而然的事情，学习的过程中总会发现一些问题和值得优化的地方。所以前阵子顺手翻译了一下Fabric如何贡献相关的官方文档。这篇文章讲解，其中的整体流程和所需用到的工具。如需详细学习，请参考官方文档：
我使用过的一些最难用的代码是“易于测试”的代码。代码将所有内容抽象到开发者难以想象发生了什么的程度，只是为了向原本非常简单的函数中添加“单元测试”。DHH 称这种为测试引起的设计损坏。
近日常有同学来问我如何阅读代码，关于这个问题的一般性答案我特别提了一个问题并自问自答。出于提供一个实际的例子的考量，正好此前综合地阅读 Spark 的 RPC 实现、Flink 基于 Akka 的 RPC 实现和 Actor Model 的通信模型，写成本文分享我阅读分布式计算系统 Spark 和 Flink 中的 RPC 实现的过程和思考。
测试流程在软件开发过程中显得越来越重要了，因为无论经验多么丰富的开发者，都难免在编码过程中出现失误甚至是逻辑错误，在这样的前提下，单元测试就显得非常重要了。 单元测试通过对程序中每个部分进行独立的测试覆盖，且在每次代码更新后自动执行，保证了新的修改不会影响到旧的功能。 可以说，编写单元测试让程序员尽早的发现问题、暴露问题，从而让整个编码过程更为可控，同时，编写单元测试过程中对细节的关注，也让程序员更多的思考自己编写的程序的健壮性。 但单元测试又意味着我们需要在维护业务代码的同时，额外维护单元测试的流程和用例，无疑增加了维护成本，而对于程序开发的交接工作来说，除了文档、业务代码，还需要阅读和理解前人的单元测试流程，无疑也让新人的上手难度大为增加。 既然单元测试如此重要，那么我们是否可以找到一个编写高效、易于维护、简单易懂的单元测试框架呢？java 中的 spock 正是凭借这样的理念而诞生的一种测试框架。
为了保证软件的质量和可靠性，应力求在分析、设计等各个开发阶段结束前，对软件进行严格技术评审。软件测试就是在软件投入运行前，对软件需求分析、设计规格说明和编码的最终复审，是软件质量保证的关键步骤。如果给软件测试下定义，可以这样讲：软件测试是为了发现错误而执行程序的过程。或者说，软件测试是根据软件开发各阶段的规格说明和程序的内部结构而精心设计的一批测试用例（即输入一些数据而得到其预期的结果），并利用这些测试用例去运行程序，以发现程序错误的过程。
每个软件开发人员和团队都在努力解决的一个熟悉的问题是：“多少测试才足以使软件发布版本质量合格？”。这个问题在很大程度上取决于软件的类型、用途和目标受众。相比于一个简单的智能手机手电筒应用程序，对一款商业搜索引擎往往会执行更加严格的测试方法。然而，无论是什么应用，多少测试才足够的问题很难用明确的术语来回答。更好的方法是提供「可用于定义最适合我们手头案例的质量认证过程和测试策略」的「考虑因素或经验法则」。以下指引提供了一个有用的标准：
本文主要讲述了如何通过3A原则来编写单元测试，以提高代码的可测性。首先介绍了3A原则，然后详细阐述了如何应用3A原则进行单元测试。最后通过一个实际案例，展示了如何通过3A原则进行单元测试，以提高代码质量。
前端开发的一个特点是更多的会涉及用户界面，当开发规模达到一定程度时，几乎注定了其复杂度会成倍的增长。
如今程序员群体赶上了中国最庞大的农民群体，大街上随便抓一把，十有八九是程序员，还一个刚从某国企离职报名参加软件培训班。我想码农的称号或许就是这么来的吧。
作者：柴锋 原文链接：https://chaifeng.com/unit-testing-bash-scripts/
进行功能测试以确保应用程序的功能符合需求规范。这是黑盒测试，不涉及应用程序源代码的详细信息。在执行功能测试时，重点应放在应用程序主要功能的用户友好性上。要首先执行功能测试，我们需要识别测试输入并使用选定的测试输入值计算预期结果。然后执行测试用例，并将实际数据与预期结果进行比较。
Angular的测试工具类包含了TestBed类和一些辅助函数方法，当时这不是唯一的，你可以不依赖Angular 的DI（依赖注入）系统，自己new出来测试类的实例。
首先，单元测试是十分重要的，试想如果没有单元测试，那么如何保证代码能够正常运行呢？测试人员做的只是业务上的集成测试，也就是黑盒测试，对单个的方法是没有办法测试的，而且，测试出的 bug 的范围也会很广，根本不能确定 bug 的范围，还得去花时间来确定 bug 出在什么地方。难道这就不浪费时间了吗？甚至，这样的方式，时间浪费的会更多。其重要性请看博文论单元测试的重要性
测试有助于确保代码按预期执行，但建立测试的时间和精力会占用其他任务的时间，如功能开发。在这种时间成本下，从测试中获取最大价值是很重要的。本文讨论了DevOps的测试原则，重点是单元测试的价值和左移的测试策略。
现在大公司越来越重视项目的单元测试，甚至明确要求项目的单元测试覆盖率不能低于某个值，足可见单元测试的重要性；
昨天下载下来Java16尝尝鲜。一看，好家伙，足足有176MB大。即使把jmc和jvisualvm给搞了出去，依然还是这么大，真的是让人震惊不已。
笔者在项目中实际有写过单元测试的代码，也用过一些单元测试的框架，但对单元测试的理解都很浅显，直到有一次在InfoQ编辑徐川主导的微信群里面看了蘑菇街小创同学的分享，加深了我对单元测试的兴趣和理解，他针对android平台的单元测试写了一个系列的文章，从什么是单元测试、单元测试的意义、各种方法怎样做单元测试、单元测试和集成测试的区别、各种测试框架和开源库在写单元测试时如何很好地被使用、以及如何mock、在PC上运行需要依赖android设备环境的测试等方面都做了非常详细的介绍，下文中的很多观念都是看了他的文章吸收得来的。
我常常问面试者，“你最喜欢的编程语言是什么？” 答案几乎如出一辙，“工作中我只选择正确的编程语言。” 废话，谁会故意选择错误的语言呢？这显然是为了逃避选择一种具体的编程语言，以免选择了一种我不喜欢的。 如果面试者这样回答“我最熟悉某一种编程语言”，这同样也没有回答我的问题。 当时要是我的话，我会这样回答，“我最喜欢 Python，因为使用它编程让我感到快乐，但我只在某某情况下使用它。其余时间，我使用 XYZ...” 然而，大约一年之前，我产生了一个奇怪的想法：Java 适合所有的编程工作。（在你吐槽之前，我
首先问这个同学的是，为什么他想推单元测试。对方给我的回答是说，好像开发很懒，就是版本提测的质量很差。修个bug，说是修好了让测试验证，结果居然还会引入新的bug。希望通过开发自测提高一下提测版本的质量。
好的程序员是怎么写代码的呢？点燃一根烟，一边吸一边进行周密的思考，待想法成熟了，一把操起键盘，一阵噼里啪啦敲击，一气呵成吗？
如果有这么一款游戏，你操作的角色平均每 20 秒就会死亡一次，正常通关一次，总共需要死掉超过 2000 次。你猜这是一款神作还是垃圾？
软件测试的目的，一方面是为了检测出软件中的Bug,另一方 面是为了检验软件系统是否满足需求。
大家好，我是鱼皮，很多初学编程的同学都会认为 “程序员的工作只有开发新功能，功能做完了就完事儿”。但其实不然，保证程序的正常运行、提高程序的稳定性和质量也是程序员的核心工作。
Flink对分布式任务的执行操作，它是把操作子任务链起来放到任务中。每个任务由一个线程来执行。把操作链起来放入任务中是非常好的一个优化：它可以减少线程间交互和缓存的开销，减少延迟的同时提升整体的吞吐量。链操作的方式是可以配置的，在链操作文档中有详细的介绍chaining docs 。
在《你在测试金字塔的哪一层（上）》中介绍了自动化测试的重要性以及测试金字塔。测试金字塔分为单元测试、服务测试、UI测试，它们分别是什么呢？本期文章让我们一起详细看看测试金字塔的不同层次。
单元测试任务包括：1 模块接口测试；2 模块局部数据结构测试；3 模块边界条件测试；4 模块中所有独立执行通路测试；5 模块的各条错误处理通路测试。；
学过SSH框架很长一段时间了，一直没有很系统的总结一下，这里先简单谈谈Struts2。 为什么要用Struts2？ 这里列举一些Servlet的缺点： 1、每写一个servlet在web.xml中都要做相应的配置。如果有多很servlet，会导致web.xml内容过于繁多。 2、这样的结构不利于分组开发。 3、在servlet中，doGet方法和doPost方法有HttpServletRequest和HttpServletResponse参数。这两个参数与容器相关，如果想在servlet中作单元测试，则必须
[Coverage master winAMS]是以嵌入式软件的函数为单位，实施模块单元测试以及C0/C1/MCDC覆盖率测试（coverage test）的嵌入式软件自动化单元测试工具。目标机源代码通过交叉编译器生成目标机执行代码，通过跟实际处理器同样的模拟处理器环境进行单元测试，不需要对执行代码做任何变动，使高信赖性的模块测试成为可能。在汽车控制软件这样的对安全性要求极高的领域，单元测试已经成为不可缺少的一部分。使用目标机代码进行单元测试也是为了符合汽车行业中ISO26262功能安全认证标准。
最近有个公众号发了一篇《阿里内部如何做单元测试培训的》的文章，在文章的最后提到了TestMe这个自动生成单元测试用例的工具TestMe。
如果你想在这个竞争激烈的世界里，成为一名熟练开发 Java 项目的开发人员，你应该学习很多东西才行。你需要掌握许多技能，具体应该掌握的技能组合取决于你的职位。根据关于 Java 编程人员技能的最新调查和当前的市场需求，在这篇文章中我们将讨论，Java 程序员在 2021 年应该优先学习的 14 项内容。
原创声明，禁止转载 构建微服务并不容易，特别是当微服务变得越来越多时，而且好多微服务可能由不同的团队提供和维护，这些微服务彼此交互并且变化很快。 文档、团队交互和测试是获得成功的三大法宝，但是如果用错误的方式进行，它们会产生更多的复杂性，而不是一种优势。 我们可以使用像Swagger（用于文档），Docker（用于测试环境），Selenium（用于端到端测试）等工具，但是我们最终还是会因为更改API而浪费大量时间，因为他们不是说谁适合来使用它们，或者设置合适的环境来执行集成测试，而是需要生产数据（希望是匿
在网上搜索 Go单元测试，我们能找到各种开源工具和方法技巧，也可以照葫芦画瓢、快速地写出示例test case。但回到具体的工程项目里，当我们面对代码里的各种CRUD、接口与实现、内外部依赖时，往往发现很难写出有效的单元测试，空有一身技巧却无从下手。
1. P4 CPU 结构 奔4处理器是Intel的经典之作,它是采用乱序执行内核的超标量处理器。P4采用的微架构称为 Net Burst,基本结构如下: 奔4处理器微架构被分成了4大部分: (1)存
广义的软件测试定义：人工或自动地运行或测定某系统的过程，目的在于检验它是否满足规定的需求或弄清预期结果和实际结果间的差别
我们为什么叫「递归」 “递归” (recursion) 是一种在程序设计语言中被广泛使用的算法。它有两大特点，一是调用自己，二是化繁为简。我们当中那些优秀的技术人又何尝不是如此？他们以身作则，用实际行动影响身边的人，规范了流程、提高了效能，使整个团队从中得益。这就是我们「递归」栏目的初心，记录平凡腾讯技术人的不平凡。 第一位登场的，是开源爱好者安正超。 安正超，EasyWeChat SDK作者，Laravel China创始人之一，开源爱好者。虽说是爱好但这种爱好已经让他在开源第三方排行 PHP
深度学习是一门很难评估代码正确性的学科。随机初始化、庞大的数据集和权重的有限可解释性意味着，要找到模型为什么不能训练的确切问题，大多数时候都需要反复试验。在传统的软件开发中，自动化单元测试是确定代码是否完成预期任务的面包和黄油。它帮助开发人员信任他们的代码，并在引入更改时更加自信。一个破坏性的更改将会被单元测试检测到。
最近，Github 联手 OpenAI 发布了 AI 编程神器Github Copilot预览版。它基于 GPT-3 自回归语言模型，我们只需要编写一个好的函数名或注释，它就会自动编写好细节代码。这并非简单的智能提示或代码片段，而是真正的代码逻辑！
我们知道写完了代码需要自己跑一跑进行测试，一个写好的程序如果连测试都没有就上到生产环境是不敢想象的，这么做的人不是太自信就是太无知。
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