如何只获取pandas数据帧列表的索引0并创建新的数据帧？

要只获取pandas数据帧列表的索引0并创建新的数据帧，可以使用以下代码：

import pandas as pd

# 创建数据帧列表
data_frames = [pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}),
               pd.DataFrame({'A': [7, 8, 9], 'B': [10, 11, 12]})]

# 获取索引0的数据帧
df = data_frames[0]

# 创建新的数据帧
new_df = pd.DataFrame(df)

# 打印新的数据帧
print(new_df)

这段代码使用pd.DataFrame()函数创建了两个数据帧，并将它们存储在一个列表data_frames中。然后，通过索引0获取列表中的第一个数据帧，并将其存储在变量df中。最后，使用pd.DataFrame()函数以df为参数创建了新的数据帧new_df。

注意，这里使用了pd.DataFrame(df)而不是直接使用df，这是因为pd.DataFrame()函数可以将各种数据类型转换为数据帧，确保新的数据帧与原始数据帧没有引用关系。

对于pandas的更多详细信息和用法，请参考腾讯云文档中的pandas文档。