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如何合并单个数据框上具有相同索引的行,但其他列将值调整为字符串?

要合并单个数据框上具有相同索引的行,但其他列将值调整为字符串,可以使用pandas库中的groupby和agg函数来实现。

首先,使用groupby函数按照索引进行分组,然后使用agg函数对每个分组进行聚合操作。在agg函数中,可以使用lambda表达式将其他列的值转换为字符串,并使用join函数将它们合并为一个字符串。

以下是一个示例代码:

代码语言:txt
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import pandas as pd

# 创建示例数据框
df = pd.DataFrame({'index': [1, 1, 2, 2, 3],
                   'col1': [10, 20, 30, 40, 50],
                   'col2': [100, 200, 300, 400, 500]})

# 按照索引进行分组,并将其他列的值调整为字符串
df_merged = df.groupby('index').agg(lambda x: ','.join(map(str, x)))

print(df_merged)

输出结果如下:

代码语言:txt
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       col1    col2
index              
1      10,20  100,200
2      30,40  300,400
3         50     500

在这个示例中,我们按照索引进行了分组,并将col1和col2列的值调整为字符串,并使用逗号进行了合并。

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