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如何向另一个具有不同设置的爬行器生成Scrapy请求？

Scrapy是一个强大的Python开源网络爬虫框架，用于快速、高效地抓取和提取网页数据。当需要向另一个具有不同设置的爬行器生成Scrapy请求时，可以通过以下步骤实现：

  1. 导入必要的模块和类：from scrapy.http import Request from scrapy.spiders import Spider
  2. 创建一个Spider类，并继承Scrapy的Spider类：class MySpider(Spider): name = 'my_spider' allowed_domains = ['example.com'] start_urls = ['http://www.example.com']在上述代码中，name是爬虫的名称，allowed_domains是允许爬取的域名，start_urls是起始URL列表。
  3. 在Spider类中，定义一个方法来生成请求：def generate_request(self, url, callback): request = Request(url=url, callback=callback) # 设置请求的其他参数，如headers、cookies等 return request在上述代码中，url是要爬取的URL，callback是处理响应的回调函数。
  4. 在Spider类的start_requests方法中，调用generate_request方法生成请求：def start_requests(self): yield self.generate_request('http://www.example.com/page1', self.parse_page1) yield self.generate_request('http://www.example.com/page2', self.parse_page2)在上述代码中，parse_page1和parse_page2是处理响应的回调函数。
  5. 在Spider类中，定义处理响应的回调函数：def parse_page1(self, response): # 解析和处理第一个页面的响应数据 pass def parse_page2(self, response): # 解析和处理第二个页面的响应数据 pass在上述代码中，可以在回调函数中使用Scrapy提供的选择器或正则表达式等方式来解析和提取页面数据。

通过以上步骤，可以向另一个具有不同设置的爬行器生成Scrapy请求。根据实际需求，可以根据不同的URL和回调函数生成不同的请求，并在回调函数中处理响应数据。

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一、了解Scrapy

程序开始运行时，会对 start_urls 属性中定义的 URL 发送请求，并将响应结果作为参数传递给默认的回调方法 parse ，在 parse 中我们使用 CSS 选择器遍历 quote 元素，生成包含从响应结果中提取出的文本信息和作者...目前为止你可以看到 Scrapy 的主要优势之一：请求是异步调度和处理的。这意味着 Scrapy 无需等待请求完成和处理，它可以同时发送另一个请求或执行其他操作。...例如可以执行以下操作：设置每个请求之间的下载延迟，限制每个域或每个IP的并发请求数量。 二、其他内容 现在你已经了解了如何使用 Scrapy 从网站提取数据以及存储项目了，但这仅仅是冰山一角。...Scrapy 提供了许多强大的功能，使得抓取网页变得简单而有效，例如： 使用扩展的 CSS 选择器和 XPath 表达式从HTML/XML源中选择和提取数据，以及使用正则表达式提取的辅助方法； 具有一个交互式的...三、接下来 接下来的步骤是安装 Scrapy，请按照本教程了解如何创建全面的刮刮项目并加入社区 S解析器等等！

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spiders 里面定义的类，必须继承 scrapy.Spider 这个类，以及定义一些初始的请求。比如，如何跟踪页面中的链接，以及如何解析下载的页面内容以提取数据。...在项目中必须是唯一的，也就是说，不能为不同的 Spiders设置相同的名称。...start_requests：必须返回一个可迭代的请求（可以返回请求列表或编写生成器函数），这时 Spider 将开始爬行。后续请求将从这些初始请求中连续生成。...parse：将被调用以处理为每个请求下载的响应的方法。 response 参数是 TextResponse 的一个实例，它保存页面内容并具有处理内容的其他有用方法。...或者也可以使用切片的方式，但是使用切片的话需要注意 IndexError： ? 使用 XPath 提取数据 除了 CSS，Scrapy 选择器还支持使用 XPath 表达式： ?

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它更容易构建和大规模的抓取项目 它内置的机制被称为选择器，用于从网站（网页）上提取数据 它异步处理请求，速度十分快 它可以使用自动调节机制自动调整爬行速度 确保开发人员可访问性 1.2 Scrapy的特点...Scrapy是一个开源和免费使用的网络爬虫框架 Scrapy生成格式导出如：JSON，CSV和XML Scrapy内置支持从源代码，使用XPath或CSS表达式的选择器来提取数据 Scrapy基于爬虫...也能够刮削任何网站，即使该网站不具有原始数据访问API； 1.4 整体架构大致如下: ?...下载器中间件(Downloader Middlewares) 位于Scrapy引擎和下载器之间的框架，主要是处理Scrapy引擎与下载器之间的请求及响应 爬虫中间件(Spider Middlewares...要如何查找确切数据，这里必须要定义一些属性 name: 它定义了蜘蛛的唯一名称 allowed_domains: 它包含了蜘蛛抓取的基本URL； start-urls: 蜘蛛开始爬行的URL列表； parse

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它更容易构建和大规模的抓取项目 它内置的机制被称为选择器，用于从网站（网页）上提取数据 它异步处理请求，速度十分快 它可以使用自动调节机制自动调整爬行速度 确保开发人员可访问性 # 1.2 Scrapy...的特点 Scrapy 是一个开源和免费使用的网络爬虫框架 Scrapy 生成格式导出如：JSON，CSV 和 XML Scrapy 内置支持从源代码，使用 XPath 或 CSS 表达式的选择器来提取数据...> item pipeline # 1.5 Scrapy 运行流程大概如下： 引擎从调度器中取出一个链接(URL)用于接下来的抓取 引擎把 URL 封装成一个请求(Request)传给下载器 下载器把资源下载下来...主要包括了以下组件： 引擎(Scrapy) 用来处理整个系统的数据流处理, 触发事务(框架核心) 调度器(Scheduler) 用来接受引擎发过来的请求, 压入队列中, 并在引擎再次请求的时候返回...下载器中间件(Downloader Middlewares) 位于 Scrapy 引擎和下载器之间的框架，主要是处理 Scrapy 引擎与下载器之间的请求及响应 爬虫中间件(Spider Middlewares

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它在项目中必须是唯一的，也就是说，不能为不同的蜘蛛设置相同的名称 start_requests():必须返回蜘蛛将开始从中爬行的请求的 iterable（您可以返回请求列表或编写生成器函数）。...随后的请求将从这些初始请求中依次生成。 parse():将调用的方法，用于处理为每个请求下载的响应。...to Scrape'] 另一个是，调用 .getall() 的结果是一个列表：选择器可能返回多个结果，因此我们将它们全部提取出来。...链接追踪 既然知道了如何从页面中提取数据，那么看看如何跟踪页面中的链接 第一件事是提取到我们要跟踪的页面的链接。...您可以使用此选项使爬行器仅获取带有特定标记的引号，并基于参数构建 URL： 通过在运行 spider 时使用-a 选项，可以为它们提供命令行参数： <a class="tag" href="/tag/choices

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