如何向pad numpy数组添加新的行和列

向pad numpy数组添加新的行和列可以使用numpy库中的函数来实现。具体步骤如下：

导入numpy库：在代码中导入numpy库，以便使用其中的函数和方法。

import numpy as np

创建一个numpy数组：使用numpy库的array函数创建一个numpy数组。

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

添加新的行：使用numpy库的vstack函数将新的行添加到numpy数组中。

new_row = np.array([7, 8, 9])
arr = np.vstack((arr, new_row))

添加新的列：使用numpy库的hstack函数将新的列添加到numpy数组中。

new_col = np.array([[10], [11]])
arr = np.hstack((arr, new_col))

打印结果：使用print函数打印添加新行和列后的numpy数组。

print(arr)

完整代码如下：

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
new_row = np.array([7, 8, 9])
arr = np.vstack((arr, new_row))
new_col = np.array([[10], [11]])
arr = np.hstack((arr, new_col))
print(arr)

这样就可以向numpy数组添加新的行和列了。

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