如何在`seaborn.kdeplot()`中显示更多细节？

要在seaborn.kdeplot()中显示更多细节，可以通过以下几种方式实现：

1. 调整带宽（bandwidth）参数：seaborn.kdeplot()函数中的bw参数控制核密度估计的平滑程度。较小的带宽值会导致更多细节的显示，但可能会引入噪音。可以尝试不同的带宽值，以找到最适合数据集的值。
2. 设置阴影（shade）参数：seaborn.kdeplot()函数中的shade参数控制是否绘制核密度曲线下的阴影区域。将shade=True可以突出显示密度曲线的形状，增加细节的可视化效果。
3. 调整网格（grid）参数：seaborn.kdeplot()函数中的grid参数控制是否显示坐标轴上的网格线。将grid=True可以在图表中添加网格线，有助于更清晰地观察细节。
4. 使用seaborn.set()函数设置样式：seaborn.set()函数可以设置整个图表的样式，包括背景颜色、字体大小等。通过选择合适的样式，可以使细节更加突出。
5. 结合其他绘图函数：seaborn库提供了多种绘图函数，如seaborn.histplot()、seaborn.rugplot()等，可以与seaborn.kdeplot()结合使用，以显示更多细节。例如，可以使用seaborn.histplot()绘制直方图，并将seaborn.kdeplot()的密度曲线叠加在直方图上，以展示更全面的数据分布情况。

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