如何在不使用任何额外内存的情况下计算二叉树中的节点_如何在不使用任何额外工具的情况下在windows中创建一个大文件？_Python 3:如何在不使用set或集合也不导入任何内容的情况下从2个列表(充满重复项)中删除匹配项？ - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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程序员必备的50道数据结构和算法面试题

编码面试主要包括数据结构和基于算法的问题，以及一些诸如如何在不使用临时变量的情况下交换两个整数这样的逻辑问题？我认为将编程面试问题划分到不同的主题区域是很有帮助的。...不过和数组不同的是，链表的元素不是存储在连续位置中，而是分散在各个内存中的各个位置，通过节点链接起来。一个链表就是一个包含了下个节点内存地址的节点列表。...10、在不使用任何库方法的情况下如何反转给定语句中的单词？ 11、如何判断两个字符串是否互为旋转？ 12、如何判断给定字符串是否是回文？...4、如何在给定二叉树上实现中序遍历？ 5、不使用递归情况下如何使用中序遍历输出给定二叉树所有节点？ 6、如何实现后序遍历算法？ 7、如何不使用递归实现二叉树的后续遍历？...8、如何输出二叉搜索树的所有叶节点？ 9、如何在给定二叉树中计算叶节点数目？ 10、如何在给定数组中执行二分搜索？

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程序员必备的50道数据结构和算法面试题

编码面试主要包括数据结构和基于算法的问题，以及一些诸如如何在不使用临时变量的情况下交换两个整数这样的逻辑问题？我认为将编程面试问题划分到不同的主题区域是很有帮助的。...不过和数组不同的是，链表的元素不是存储在连续位置中，而是分散在各个内存中的各个位置，通过节点链接起来。一个链表就是一个包含了下个节点内存地址的节点列表。...10、在不使用任何库方法的情况下如何反转给定语句中的单词？ 11、如何判断两个字符串是否互为旋转？ 12、如何判断给定字符串是否是回文？...4、如何在给定二叉树上实现中序遍历？ 5、不使用递归情况下如何使用中序遍历输出给定二叉树所有节点？ 6、如何实现后序遍历算法？ 7、如何不使用递归实现二叉树的后续遍历？...8、如何输出二叉搜索树的所有叶节点？ 9、如何在给定二叉树中计算叶节点数目？ 10、如何在给定数组中执行二分搜索？

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极速查找（3）-算法分析

需要额外的内存空间：除了存储节点的值和左右子树的指针，二叉排序树还需要额外的内存空间来存储节点的额外信息，如父指针。...平衡二叉树 性质：平衡性：平衡二叉树的平衡性是指树中任意节点的左子树和右子树的高度差不超过1。这意味着对于每个节点，其左子树的高度和右子树的高度之差的绝对值不大于1。...高效的存储和查询：平衡二叉树可以使用相对较少的额外存储空间来存储平衡因子，使得空间占用更低。在平衡二叉树中，节点按照有序性排列，使得查询操作可以利用二分查找的方式，在较短时间内完成。...缺点内存空间需求较大：平衡二叉树需要在每个节点中保存额外的平衡因子信息，以及链接指向左子树和右子树的指针。...这些自平衡操作的实现可能较为复杂，需要额外的计算和判断，增加了代码的复杂性。自适应调整的开销：平衡二叉树在插入和删除节点时需要进行自平衡操作，以维持树的平衡性。

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判断是不是平衡二叉树

在这里，我们只需要考虑其平衡性，不需要考虑其是不是排序二叉树 平衡二叉树（Balanced Binary Tree），具有以下性质：它是一棵空树或它的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1，并且左右两个子树都是一棵平衡二叉树...解答平衡树意味着我们需要对比任何在同一个根下的左右子树的高度差，还记得之前我们计算树的高度么，使用递归方式来解决，其实这道题与算高度差不多，只是两边高度需要算出一个差值。...但是判断每个节点最大高度需要递归左右子树，需要占用 O(log2n)，所以总共占用O(Nlog2n) 空间复杂度O(n)：最差情况下，也就是树退化为链表时，递归需要使用 O(n) 的栈空间，严格意义上递归栈也需要空间...前面的是自顶向下的方式，因为每个节点都得把子树计算一遍才需要重复，如果我们从下往上计算，那不就避免了重复计算，对比逻辑如下：如果当前节点为空，高度为0 如果当前节点的左子树的高度为-1，那么说明不平衡...-1 : 1 + max(left, right); } }; 时间复杂度O(n)：每个节点计算一次空间复杂度O(n)：递归需要使用额外堆栈空间【作者简介】秦怀，技术之路不在一时，山高水长

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算法和编程面试题精选TOP50！(附代码+解题思路+答案)

数组数组，将元素存储到内存的连续位置中，是最基本的数据结构。在任何和编程相关的面试中，都会被问到和数组相关的问题，可以说是非常热门的考题之一。...//javarevisited.blogspot.com/2015/08/how-to-find-all-permutations-of-string-java-example.html ▌10.在不使用任何方法库的情况下...因此，你会发现很多问题基于它们的问题，如计算节点数，如何进行遍历，计算深度，判断它们是否平衡。解决二叉树问题的关键是要有扎实的知识理论，如什么是二叉树的大小或深度，什么是叶，以及什么是节点。...还有对当前流行的遍历算法的理解，如前序遍历、后序遍历和中序遍历。下面是一系列常在软件开发面试中出现的二叉树热门问题： ▌1.如何部署使用二叉查找树？...解决方法与代码： http://www.java67.com/2016/08/binary-tree-inorder-traversal-in-java.html ▌5.在不使用递归的情况下，如何使用中序遍历输出给定二叉树的所有节点

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百度2014软件开发工程师笔试题详解

不同于匿名管道的是命名管道可以在不相关的进程之间和不同计算机之间使用，服务器建立命名管道时给它指定一个名字，任何进程都可以通过该名字打开管道的另一端，根据给定的权限和服务器进程通信。...,a_3.....a_n],n的大小不定，请设计算法将A中的所有数据组合进行输出解析：可以采用递归的方式来实现，每次取一个元素，在剩下元素的数组中递归，要注意递归结束的条件。 ...2.有这样一个数组A，大小为n，相邻元素差的绝对值都是1，如A={4,5,6,5,6,7,8,9,10,9}，现在给定数组A和目标整数t，请找到t在A中的位置。...= t - A[0]，如果A[dis] = t，则定位到，否则A[dis]必然小于t，重复步骤1 3.二叉树的面积等于二叉树的长乘以二叉树的宽，二叉树的宽等于最长节点间的距离，二叉树的长等于根节点到子节点的最长长度...，请设计算法计算二叉树的面积？

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你不得不知道的 MySQL 优化原理(一)

而且查询缓存对系统的额外消耗也不仅仅在写操作，读操作也不例外：任何的查询语句在开始之前都必须经过检查，即使这条SQL语句永远不会命中缓存如果查询结果可以被缓存，那么执行完成后，会将结果存入缓存，也会带来额外的系统消耗...对整数类型指定宽度，比如INT(11)，没有任何卵用。INT使用16为存储空间，那么它的表示范围已经确定，所以INT(1)和INT(20)对于存储和计算是相同的。...若想二叉查找数的查询性能最高，需要这棵二叉查找树是平衡的，也即平衡二叉树（AVL树）。平衡二叉树首先需要符合二叉查找树的定义，其次必须满足任何节点的两个子树的高度差不能大于1。...至此我们可以考虑一个问题，平衡二叉树的查找效率还不错，实现也非常简单，相应的维护成本还能接受，为什么MySQL索引不直接使用平衡二叉树？...这样的话，索引查找过程中就要产生磁盘I/O消耗，相对于内存存取，I/O存取的消耗要高几个数量级。可以想象一下一棵几百万节点的二叉树的深度是多少？

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手劈二叉树

在完全二叉树中，叶子节点从左到右依次排列，不会出现在左侧缺少叶子节点的情况。完全二叉树可以使用数组来表示，节点按照层序遍历的顺序依次存放在数组中。...支持任意形态的二叉树：链表存储结构可以直接表示任意形态的二叉树，包括不平衡和不完全的二叉树。内存利用效率高：链表存储结构只需要为每个节点分配内存，不会浪费空间。...链表存储结构的缺点：额外的指针开销：链表存储结构需要为每个节点维护两个指针（左子节点和右子节点），增加了额外的指针开销。...数组存储结构的优点：内存连续、访问高效：数组存储结构的节点在内存中是连续存储的，可以通过索引快速访问节点，访问效率较高。...除此以外 二叉树还可以在许多其他领域中使用，如人工智能中的决策树和神经网络，网络协议等方面代码示例 class Node { int key; Node left, right;

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算法笔记汇总精简版下载_算法与数据结构笔记

数组简单易用，在实现上使用连续的内存空间，可以借助CPU的缓冲机制预读数组中的数据，所以访问效率更高，而链表在内存中并不是连续存储，所以对CPU缓存不友好，没办法预读。...任何数据结构都是对特定应用场景的抽象，数组和链表虽然使用起来更加灵活，但却暴露了几乎所有的操作，难免会引发错误操作的风险。...最常用的树就是二叉树（Binary Tree）。二叉树的每个节点最多有两个子节点，分别是左子节点和右子节点。 二叉树中，有两种比较特殊的树，分别是满二叉树和完全二叉树。...* 通过这种方式，我们只要知道根节点存储的位置（一般情况下，为了方便计算子节点，根节点会存储在下标为 1 的位置），这样就可以通过下标计算，把整棵树都串起来。...因为数组的存储方式并不需要像链式存储法那样，要存储额外的左右子节点的指针。（这也是为什么完全二叉树会单独拎出来的原因，也是为什么完全二叉树要求最后一层的子节点都靠左的原因。）

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不得不告诉大家的 MySQL 优化“套路”

而且查询缓存对系统的额外消耗也不仅仅在写操作，读操作也不例外：任何的查询语句在开始之前都必须经过检查，即使这条 SQL 语句永远不会命中缓存。...若想二叉查找数的查询性能最高，需要这棵二叉查找树是平衡的，也即平衡二叉树（AVL 树）。平衡二叉树首先需要符合二叉查找树的定义，其次必须满足任何节点的两个子树的高度差不能大于 1。...至此我们可以考虑一个问题，平衡二叉树的查找效率还不错，实现也非常简单，相应的维护成本还能接受，为什么 MySQL 索引不直接使用平衡二叉树？...这样的话，索引查找过程中就要产生磁盘 I/O 消耗，相对于内存存取，I/O 存取的消耗要高几个数量级。可以想象一下一棵几百万节点的二叉树的深度是多少？...多数情况下使用这个原则没有任何问题，但仍然注意你的数据中是否存在一些特殊情况。举个简单的例子，比如要查询某个用户组下有过交易的用户信息： ?

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学习MySQL优化原理，这一篇就够了！

而且查询缓存对系统的额外消耗也不仅仅在写操作，读操作也不例外：任何的查询语句在开始之前都必须经过检查，即使这条SQL语句永远不会命中缓存如果查询结果可以被缓存，那么执行完成后，会将结果存入缓存，也会带来额外的系统消耗...若想二叉查找数的查询性能最高，需要这棵二叉查找树是平衡的，也即平衡二叉树（AVL树）。平衡二叉树首先需要符合二叉查找树的定义，其次必须满足任何节点的两个子树的高度差不能大于1。...至此我们可以考虑一个问题，平衡二叉树的查找效率还不错，实现也非常简单，相应的维护成本还能接受，为什么MySQL索引不直接使用平衡二叉树？...这样的话，索引查找过程中就要产生磁盘I/O消耗，相对于内存存取，I/O存取的消耗要高几个数量级。可以想象一下一棵几百万节点的二叉树的深度是多少？...MySQL为这个查询选择了索引(user_group_id,trade_amount)，如果不考虑特殊情况，这看起来没有任何问题，但实际情况是这张表的大多数数据都是从老系统中迁移过来的，由于新老系统的数据不兼容

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MySQL优化原理学习

而且查询缓存对系统的额外消耗也不仅仅在写操作，读操作也不例外：任何的查询语句在开始之前都必须经过检查，即使这条SQL语句永远不会命中缓存如果查询结果可以被缓存，那么执行完成后，会将结果存入缓存，也会带来额外的系统消耗...若想二叉查找数的查询性能最高，需要这棵二叉查找树是平衡的，也即平衡二叉树（AVL树）。平衡二叉树首先需要符合二叉查找树的定义，其次必须满足任何节点的两个子树的高度差不能大于1。...至此我们可以考虑一个问题，平衡二叉树的查找效率还不错，实现也非常简单，相应的维护成本还能接受，为什么MySQL索引不直接使用平衡二叉树？...多数情况下使用这个原则没有任何问题，但仍然注意你的数据中是否存在一些特殊情况。举个简单的例子，比如要查询某个用户组下有过交易的用户信息： ?...MySQL为这个查询选择了索引(user_group_id,trade_amount)，如果不考虑特殊情况，这看起来没有任何问题，但实际情况是这张表的大多数数据都是从老系统中迁移过来的，由于新老系统的数据不兼容

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常见的数据结构及应用

前言数据结构是计算机存储、组织数据的方式。在工作中，我们通常会直接使用已经封装好的集合API，这样可以更高效地完成任务。...以 Java 语言为例，当声明一个数组后，数组变量会指向数组对象的起始地址，也就是第一个元素的位置，如下图以此看来，当查询数组中的某个元素时，通过下标就可以计算出这个元素的内存地址，比如想查找下标为2的元素...newArr[i] = arr[i]; // 将原数组中的元素复制到新数组中 } arr = newArr; // 使用新数组替换原数组示例代码在内存中的活动如下图在 Java 中有很多集合的底层实现都是基于数组...链表 VS 数组与数组不同，链表在内存中是非连续的空间，可以充分利用计算机内存空间，实现灵活的内存动态管理，解决了数组需要预先知道数据大小的缺点。...红黑树后面专门写一篇文章介绍，这里先给结论：红黑树的旋转次数相对于AVL树来说较少，因此在插入、删除等操作较多的情况下，通常使用红黑树，比如大家都知道的HashMap。

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不知怎么优化MySQL？先搞懂原理再说吧！

而且查询缓存对系统的额外消耗也不仅仅在写操作，读操作也不例外：任何的查询语句在开始之前都必须经过检查，即使这条SQL语句永远不会命中缓存如果查询结果可以被缓存，那么执行完成后，会将结果存入缓存，也会带来额外的系统消耗...对整数类型指定宽度，比如INT(11)，没有任何卵用。INT使用16为存储空间，那么它的表示范围已经确定，所以INT(1)和INT(20)对于存储和计算是相同的。...若想二叉查找数的查询性能最高，需要这棵二叉查找树是平衡的，也即平衡二叉树（AVL树）。平衡二叉树首先需要符合二叉查找树的定义，其次必须满足任何节点的两个子树的高度差不能大于1。...至此我们可以考虑一个问题，平衡二叉树的查找效率还不错，实现也非常简单，相应的维护成本还能接受，为什么MySQL索引不直接使用平衡二叉树？...假设B+Tree的高度为h，一次检索最多需要h-1I/O（根节点常驻内存），复杂度O(h)=O(logMN)。实际应用场景中，M通常较大，常常超过100，因此树的高度一般都比较小，通常不超过3。

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MySQL Optimization 优化原理

而且查询缓存对系统的额外消耗也不仅仅在写操作，读操作也不例外：任何的查询语句在开始之前都必须经过检查，即使这条SQL语句永远不会命中缓存如果查询结果可以被缓存，那么执行完成后，会将结果存入缓存，也会带来额外的系统消耗...若想二叉查找数的查询性能最高，需要这棵二叉查找树是平衡的，也即平衡二叉树（AVL树）。平衡二叉树首先需要符合二叉查找树的定义，其次必须满足任何节点的两个子树的高度差不能大于1。...至此我们可以考虑一个问题，平衡二叉树的查找效率还不错，实现也非常简单，相应的维护成本还能接受，为什么MySQL索引不直接使用平衡二叉树？...这样的话，索引查找过程中就要产生磁盘I/O消耗，相对于内存存取，I/O存取的消耗要高几个数量级。可以想象一下一棵几百万节点的二叉树的深度是多少？...MySQL为这个查询选择了索引(user_group_id,trade_amount)，如果不考虑特殊情况，这看起来没有任何问题，但实际情况是这张表的大多数数据都是从老系统中迁移过来的，由于新老系统的数据不兼容

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MySQL优化的原理，一般人我不告诉他

而且查询缓存对系统的额外消耗也不仅仅在写操作，读操作也不例外：任何的查询语句在开始之前都必须经过检查，即使这条SQL语句永远不会命中缓存如果查询结果可以被缓存，那么执行完成后，会将结果存入缓存，也会带来额外的系统消耗...若想二叉查找数的查询性能最高，需要这棵二叉查找树是平衡的，也即平衡二叉树（AVL树）。平衡二叉树首先需要符合二叉查找树的定义，其次必须满足任何节点的两个子树的高度差不能大于1。...至此我们可以考虑一个问题，平衡二叉树的查找效率还不错，实现也非常简单，相应的维护成本还能接受，为什么MySQL索引不直接使用平衡二叉树？...而且查询缓存对系统的额外消耗也不仅仅在写操作，读操作也不例外：任何的查询语句在开始之前都必须经过检查，即使这条SQL语句永远不会命中缓存如果查询结果可以被缓存，那么执行完成后，会将结果存入缓存，也会带来额外的系统消耗...至此我们可以考虑一个问题，平衡二叉树的查找效率还不错，实现也非常简单，相应的维护成本还能接受，为什么MySQL索引不直接使用平衡二叉树？

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mysql之索引详解

所以索引文件都是额外进行存放的,对应索引的查询以及维护都是需要消耗IO的; 三、索引类型普通索引最基本的索引，没有任何使用限制唯一索引与前面的普通索引类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值...因此数据库默认排序可以符合要求的情况下不要使用排序操作；尽量不要包含多个列的排序，如果需要最好给这些列创建复合索引。...3.二叉树二叉查找树的时间复杂度是 O(lgn)，比如针对下面这个二叉树结构，我们需要计算比较 3 次就可以检索到 id=7 的数据，相对于直接遍历查询省了一半的时间，从检索效率上看来是能做到高速检索的...但是数据库查询数据的瓶颈在于磁盘 IO，如果使用的是 AVL 树，我们每一个树节点只存储了一个数据，我们一次磁盘 IO 只能取出来一个节点上的数据加载到内存里，那比如查询 id=7 这个数据我们就要进行磁盘...但是考虑到磁盘 IO 读一个数据和读 100 个数据消耗的时间基本一致，那我们的优化思路就可以改为：尽可能在一次磁盘 IO 中多读一点数据到内存。

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InnoDB引擎算法和优化

B+中的B不代表二叉(Binary),而是代表平衡(Balance)。注意： B+树索引并不能找到一个键值对应的具体行。...b+树索引只能查到被查找数据行所在的页，然后数据库通过把页读入内存，再在内存中查找，最后得到结果。 2 B+树索引介绍 B+树索引的本质是B+树在数据库中的实现。...旋转发生在Leaf Page已经满了，但是左右兄弟节点没有满的情况下。这时B+树并不是急着做页的拆分，而是旋转。...select_type: SIMPLE：查询中不包含子查询或者UNION PRIMARY：查询中若包含任何复杂的子部分，最外层查询则被标记为 SUBQUERY：在SELECT或WHERE列表中包含了子查询...在不损失精确性的情况下，长度越短越好 ref：显示索引的哪一列被使用了，如果可能的话，是一个常数 rows：MySQL认为必须检索的用来返回请求数据的行数 type：这是最重要的字段之一，显示查询使用了何种类型

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一文说尽 MySQL 优化原理

而且查询缓存对系统的额外消耗也不仅仅在写操作，读操作也不例外：任何的查询语句在开始之前都必须经过检查，即使这条SQL语句永远不会命中缓存如果查询结果可以被缓存，那么执行完成后，会将结果存入缓存，也会带来额外的系统消耗...若想二叉查找数的查询性能最高，需要这棵二叉查找树是平衡的，也即平衡二叉树（AVL树）。平衡二叉树首先需要符合二叉查找树的定义，其次必须满足任何节点的两个子树的高度差不能大于1。...至此我们可以考虑一个问题，平衡二叉树的查找效率还不错，实现也非常简单，相应的维护成本还能接受，为什么MySQL索引不直接使用平衡二叉树？...这样的话，索引查找过程中就要产生磁盘I/O消耗，相对于内存存取，I/O存取的消耗要高几个数量级。可以想象一下一棵几百万节点的二叉树的深度是多少？...MySQL为这个查询选择了索引(user_group_id,trade_amount)，如果不考虑特殊情况，这看起来没有任何问题，但实际情况是这张表的大多数数据都是从老系统中迁移过来的，由于新老系统的数据不兼容

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最全 MySQL 优化方法，从此优化不再难

而且查询缓存对系统的额外消耗也不仅仅在写操作，读操作也不例外：任何的查询语句在开始之前都必须经过检查，即使这条SQL语句永远不会命中缓存如果查询结果可以被缓存，那么执行完成后，会将结果存入缓存，也会带来额外的系统消耗...若想二叉查找数的查询性能最高，需要这棵二叉查找树是平衡的，也即平衡二叉树（AVL树）。平衡二叉树首先需要符合二叉查找树的定义，其次必须满足任何节点的两个子树的高度差不能大于1。...至此我们可以考虑一个问题，平衡二叉树的查找效率还不错，实现也非常简单，相应的维护成本还能接受，为什么MySQL索引不直接使用平衡二叉树？...这样的话，索引查找过程中就要产生磁盘I/O消耗，相对于内存存取，I/O存取的消耗要高几个数量级。可以想象一下一棵几百万节点的二叉树的深度是多少？...MySQL为这个查询选择了索引(user_group_id,trade_amount)，如果不考虑特殊情况，这看起来没有任何问题，但实际情况是这张表的大多数数据都是从老系统中迁移过来的，由于新老系统的数据不兼容

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