首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何在不刷新nodejs页面的情况下直播来自mongodb的频繁更新的流数据

在不刷新Node.js页面的情况下直播来自MongoDB的频繁更新的流数据,可以通过以下步骤实现:

  1. 首先,确保已经安装了Node.js和MongoDB,并且已经连接到MongoDB数据库。
  2. 使用Node.js的MongoDB驱动程序(如Mongoose)来监听MongoDB的变化。可以使用Mongoose的watch()方法来监视集合中的变化。
  3. 在Node.js中创建一个WebSocket服务器,以便与前端建立实时通信的连接。可以使用Socket.io库来实现WebSocket服务器。
  4. 在MongoDB的变化监听回调函数中,将更新的数据发送到前端。可以使用Socket.io的emit()方法将数据发送给与前端建立连接的客户端。
  5. 在前端使用JavaScript和WebSocket客户端库(如Socket.io客户端)来接收来自服务器的数据,并将其实时展示在页面上。

下面是一个示例代码:

Node.js后端代码:

代码语言:javascript
复制
// 引入所需的模块
const express = require('express');
const http = require('http');
const mongoose = require('mongoose');
const socketIO = require('socket.io');

// 连接到MongoDB数据库
mongoose.connect('mongodb://localhost/mydatabase', { useNewUrlParser: true });

// 创建MongoDB模型
const DataModel = mongoose.model('Data', new mongoose.Schema({
  // 定义数据模型的字段
  field1: String,
  field2: String,
  // ...
}));

// 创建Express应用和HTTP服务器
const app = express();
const server = http.createServer(app);

// 创建WebSocket服务器
const io = socketIO(server);

// 监听MongoDB的变化
DataModel.watch().on('change', (change) => {
  // 将变化的数据发送给前端
  io.emit('dataChange', change.fullDocument);
});

// 启动服务器
server.listen(3000, () => {
  console.log('Server is running on port 3000');
});

前端HTML页面代码:

代码语言:html
复制
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
  <title>实时数据展示</title>
  <script src="https://cdn.socket.io/socket.io-3.1.3.min.js"></script>
</head>
<body>
  <h1>实时数据展示</h1>
  <ul id="dataList"></ul>

  <script>
    // 连接到WebSocket服务器
    const socket = io();

    // 监听服务器发送的数据
    socket.on('dataChange', (data) => {
      // 在页面上展示数据
      const dataList = document.getElementById('dataList');
      const listItem = document.createElement('li');
      listItem.textContent = JSON.stringify(data);
      dataList.appendChild(listItem);
    });
  </script>
</body>
</html>

这样,当MongoDB中的数据发生变化时,Node.js服务器会将更新的数据通过WebSocket实时发送给前端页面,前端页面会实时展示这些数据,而无需刷新页面。

请注意,以上示例代码仅为演示目的,实际应用中可能需要根据具体需求进行适当的修改和优化。

关于腾讯云相关产品和产品介绍链接地址,可以参考腾讯云官方文档和网站获取更详细的信息。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

Mongodb 缓存结构, 为什么我那么快 (1)

MONGODB 数据库引擎WiredTiger, 使用PAGE 方式,来存储数据,但是磁盘和内存面的结构是不一致, 内存面的结构为B-TREE 结构。...,插入数据更新与删除数据,删除数据更新是一个类型,删除属于更新标志位....当在数据库中存在脏后,通过checkpoint 来将脏刷新到磁盘,在刷新时避免影响当前业务,内存中会将需要刷新页面以及他上层节点和根节点产生一个新内存 COPY , 继续工作,老会进行刷新操作..., 值如果大情况下,在大量数据写入和频繁更新情况下,是有利,内存页面不会频繁被执行申请,造成在申请内存页面的时候,会产生卡顿情况. 2 internal_page_max 这个页面主要存储内容是每一个...同时如果使用SATA 磁盘情况下,调整leaf_page 大小有助于顺序数据读取速度. 4 allocation_size 分配文件写入单元,默认为4KB ,这里建议调整,调整值大小与数据考那个键节省和写入速度有关

71930

现代web开发方法

应用程序概述(SPA) 内容从数据库中获取,然后通过控制器传递,最后在视图模板发送前与视图模板合并 这体现在每次浏览应用程序或网站时重新加载面的形式。...Meteor.js - 由NodeJSMongoDB支持全栈框架。...Ajax请求 - 将请求发送到服务器以便在不重新加载页面的情况下获取数据。...应用过度到现代web应用,也就是现在流行单页面应用开发,其实单页面应用本质上也就是Ajax应用,不就是改变传统客户端与服务端频繁数据交互模式,避免响应慢,页面闪烁空白,整个页面刷新等诟病嘛,...请求数据,达到在刷新整个页面的情况下,在用户执行某些DOM事件(比如点击,滚动)等时,页面的局部刷新呈递新数据展现,至于更深体会,还是要多撸代码,概念东西说多了都是故事,虚无缥缈,代码就是对概念理论最好解释

2.2K10

如何写好一份简历

这种“账单式”列表很可能在后面的面试中坑到自己......你能保证面试官按照“精通”标准把上面的知识点完整考完后自己可以全身而退吗?不要“挖坑”!...如何在一个跨团队项目中按期优秀交付项目 - 展示你项目管理能力,协作沟通能力。 总体思路就是写流水账,大声喊出“我就是不一样我”! 5. 拿【事实】说话,不要堆砌形容词 其实和第四点是强相关。...毕业院校位置放妥当 如果你是985,211毕业,请大胆放在第一上部,奖学金和优秀XXX都放出来。 如果你是个二大学毕业,就默默把教育经历移到简历最后吧,尽量把第一黄金位置让出来。...中间层 2.封装业务通用请求转发工具,基于配置来处理不同转发请求到不同后端服务. 3.Nodejs查询mongodb 处理部分业务,并使用LRU对频繁查询 MongoDB 进行缓存....亮点: 1.封装业务通用请求转发工具,基于配置来处理不同转发请求到不同后端服务. 2.Nodejs查询mongodb 处理部分业务,并使用LRU对频繁查询 MongoDB 进行缓存.

43420

架构师眼中高并发架构

用户订单 这里我们只缓存用户第一订单信息,一40条数据,用户一般也只会看第一订单数据 用户访问订单列表,如果是第一读缓存,如果不是读DB 计算出用户分布key,redis hash中查找用户订单信息...,目的是当有高并发请求时候可以让数据获取命中到一级缓存,而不用连接缓存nosql数据服务器,减少nosql数据服务器压力 比如APP首屏商品数据接口,这些数据是公共不会针对用户自定义,而且这些数据不会频繁更新...对于更新频繁度不高,并且数据允许短时间内延迟,可以通过数据静态化成JSON,XML,HTML等数据文件上传CDN,在拉取数据时候优先到CDN拉取,如果没有获取到数据再从缓存,数据库中获取,当管理人员操作后台编辑数据再重新生成静态文件上传同步到...CDN节点同步有一定延迟性,所以找一个靠谱CDN服务器商也很重要 其他方案 对于更新频繁度不高数据,APP,PC浏览器,可以缓存数据到本地,然后每次请求接口时候上传当前缓存数据版本号,服务端接收到版本号判断版本号与最新数据版本号是否一致...缓存 高并发业务接口多数都是进行业务数据查询,:商品列表,商品信息,用户信息,红包信息等,这些数据都是不会经常变化,并且持久化在数据库中 高并发情况下直接连接从库做查询操作,多台从库服务器也抗不住这么大量连接请求数

1.6K21

一文快速入门MongoDB数据

物联网场景,使用 MongoDB 存储所有接入智能设备信息,以及设备汇报日志信息,并对这些信息进行多维度分析。 视频直播,使用 MongoDB 存储用户信息、点赞互动信息等。...这些场景都有数据量大、写入操作频繁数据价值较低、事务性要求不高特点。 二 MongoDB与Mysql对比 MySQL是关系型数据库。 优势: 在不同引擎上有不同 存储方式。...查询语句是使用传统sql语句,拥有较为成熟体系,成熟度很高。 开源数据份额在不断增加,mysql份额在持续增长。 缺点: 在海量数据处理时候效率会显著变慢。...(日志之类) (2)从datamodels设计阶段就将原子性考虑于其中,无需事务之类辅助。开发用nodejs之类语言来进行开发,对开发比较方便。...如果创建数据库,向mongoDB中插入数据会默认插入到test数据库中。

1.1K30

一文快速入门MongoDB数据

物联网场景,使用 MongoDB 存储所有接入智能设备信息,以及设备汇报日志信息,并对这些信息进行多维度分析。 视频直播,使用 MongoDB 存储用户信息、点赞互动信息等。...这些场景都有数据量大、写入操作频繁数据价值较低、事务性要求不高特点。 ✨二 MongoDB与Mysql对比 MySQL是关系型数据库。 优势: 在不同引擎上有不同 存储方式。...查询语句是使用传统sql语句,拥有较为成熟体系,成熟度很高。 开源数据份额在不断增加,mysql份额在持续增长。 缺点: 在海量数据处理时候效率会显著变慢。...(日志之类) (2)从datamodels设计阶段就将原子性考虑于其中,无需事务之类辅助。开发用nodejs之类语言来进行开发,对开发比较方便。...如果创建数据库,向mongoDB中插入数据会默认插入到test数据库中。

79420

架构师眼中高并发架构

用户订单 这里我们只缓存用户第一订单信息,一40条数据,用户一般也只会看第一订单数据 用户访问订单列表,如果是第一读缓存,如果不是读DB 计算出用户分布key,redis hash中查找用户订单信息...,目的是当有高并发请求时候可以让数据获取命中到一级缓存,而不用连接缓存nosql数据服务器,减少nosql数据服务器压力 比如APP首屏商品数据接口,这些数据是公共不会针对用户自定义,而且这些数据不会频繁更新...对于更新频繁度不高,并且数据允许短时间内延迟,可以通过数据静态化成JSON,XML,HTML等数据文件上传CDN,在拉取数据时候优先到CDN拉取,如果没有获取到数据再从缓存,数据库中获取,当管理人员操作后台编辑数据再重新生成静态文件上传同步到...CDN节点同步有一定延迟性,所以找一个靠谱CDN服务器商也很重要 其他方案 对于更新频繁度不高数据,APP,PC浏览器,可以缓存数据到本地,然后每次请求接口时候上传当前缓存数据版本号,服务端接收到版本号判断版本号与最新数据版本号是否一致...07 缓存 高并发业务接口多数都是进行业务数据查询,:商品列表,商品信息,用户信息,红包信息等,这些数据都是不会经常变化,并且持久化在数据库中 高并发情况下直接连接从库做查询操作,多台从库服务器也抗不住这么大量连接请求数

94410

2019TLC大会精彩回顾—大前端·信息

从PC时代Q+应用,再到移动互联网时代H5和小程序,技术、理念在不断更新,如何用更好性能、更便捷体验服务我们用户是C侧成功关键。 同时关于直播业务和信息业务奇胜还给出了自己思考。...直播作为信息一部分,跟信息无缝叠加,能丰富信息并且带给用户更好交互和体验。...致力于提升开发者效率和用户体验,曾参与前端工程化方案建设,推动了来自多个BG 近两百人前端团队开发模式升级,也参与日均千万级前端离线化和增量更新方案。...本次大会请到几位信息领域技术大咖,给我们带来当前信息领域最新技术实践分享。 《如何打造高可用Nodejs框架》 第一场分享是由张龙老师带来 《如何打造高可用Nodejs框架》。...会后不少同学向夏梦丽老师提问,比如提问其 Demo 实现里环状数据结构具体实现方式又或者对于 WebAssembly 里编译优化参数设置等等,现场火爆 [图片] 《信息视频清晰度策略Nodejs

3.9K381

MONGODB 性能与调优 -- 内存调优 2 (怎么计算驱逐率与调整参数)

接上次文,当MONGODB 在操作时脏数据块达到一定程度情况下,就需要将这些数据转移到磁盘中,我们可以称之为驱逐。...,我从我驱逐页面再次获得我要信息,与我从内存中驱逐页面之比 通过上面的方式来计算你数据面的驱逐率,当你发现你MONGODB BLOCKED 驱逐率逐步走高情况下。...除了上面的你可以从硬件方面可以做。 还可以试一下,通过调整参数方式来让你MONGODB 支持更快刷新速度。...这里会牵扯几个问题,1 多少信息保留在cache中 2 什么情况下会触发将内存数据刷到我们磁盘上,减少这些参数情况下,可以提高刷新频度。...频繁写入情况下,通过Mongostat 来查看系统性能情况下,qw会持续走高,这说明写入在进行排队操作,WiredTiger无法满足数据插入情况,此时如果CPU 负载不高情况下,可以调整上面的参数看看是否有改善

1.1K50

大话-高并发

---- 例子2(事务+通过更新锁 防止并发导致数据错乱 或者事物+Update锁表机制) 需求点: 【抽奖功能】 抽奖一次消耗一个积分 抽奖中奖后编辑剩余奖品总数 剩余奖品总数为0,或者用户积分为...点必须更新一次,其他时间点缓存两个小时更新一次 到10点时候,凡是打开页面的用户会自动刷新页面 问题点: 这里有个逻辑用户触发缓存更新,用户刷新页面,当缓存存在时候,会取到最后一次缓存更新时间...还有客户端页面会在10点时候用js发起页面的刷新,就是因为有这样逻辑,导致10点时候有很多并发请求同时过来,然后就会导致很多sql查询操 作,理想逻辑是,只有一个请求会去数据库获取,其他都是从缓存中获取数据...,做服务器均衡负载,把压力均衡到多台服务器 部署redis服务器,或者mongodb服务器,把一些常用查询数据,并且不会经常变化数据保存到其他nosql DB服务器中,来减少数据库服务器压力,...在高并发接口设计中可以使用具有高并发能力编程语言去开发,nodejs 做web接口 服务器部署,图片服务器分离,静态文件走CDN 并发测试神器推荐 Apache JMeter Microsoft

1.8K40

架构师眼中高并发架构

用户订单 这里我们只缓存用户第一订单信息,一40条数据,用户一般也只会看第一订单数据 用户访问订单列表,如果是第一读缓存,如果不是读DB 计算出用户分布key,redis hash中查找用户订单信息...,目的是当有高并发请求时候可以让数据获取命中到一级缓存,而不用连接缓存nosql数据服务器,减少nosql数据服务器压力 比如APP首屏商品数据接口,这些数据是公共不会针对用户自定义,而且这些数据不会频繁更新...对于更新频繁度不高,并且数据允许短时间内延迟,可以通过数据静态化成JSON,XML,HTML等数据文件上传CDN,在拉取数据时候优先到CDN拉取,如果没有获取到数据再从缓存,数据库中获取,当管理人员操作后台编辑数据再重新生成静态文件上传同步到...CDN节点同步有一定延迟性,所以找一个靠谱CDN服务器商也很重要 其他方案 对于更新频繁度不高数据,APP,PC浏览器,可以缓存数据到本地,然后每次请求接口时候上传当前缓存数据版本号,服务端接收到版本号判断版本号与最新数据版本号是否一致...缓存 高并发业务接口多数都是进行业务数据查询,:商品列表,商品信息,用户信息,红包信息等,这些数据都是不会经常变化,并且持久化在数据库中 高并发情况下直接连接从库做查询操作,多台从库服务器也抗不住这么大量连接请求数

1.4K50

大话程序猿眼里高并发

如果存在从cache里获取,每天10点必须更新一次,其他时间点缓存两个小时更新一次 ,到10点时候,凡是打开页面的用户会自动刷新页面。...问题点: 这里有个逻辑用户触发缓存更新,用户刷新页面,当缓存存在时候,会取到最后一次缓存更新时间。如果当前时间大于十点,并且最后缓存时间是10点前,则会从数据库中重新获取数据保存到cache中。...还有客户端页面会在10点时候用js发起页面的刷新,就是因为有这样逻辑,导致10点时候有很多并发请求同时过来,然后就会导致很多sql查询操作。...部署集群 mysql数据库, redis服务器,或者mongodb服务器,把一些常用查询数据,并且不会经常变化数据保存到其他nosql DB服务器中,来减少数据库服务器压力,加快数据响应速度。...数据缓存,Cache 在高并发接口设计中可以使用具有高并发能力编程语言去开发,nodejs 做web接口。 服务器部署,图片服务器分离,静态文件走CDN。

1.2K100

熊猫TV直播H5播放器架构探索

这对用户而言是一场糟糕体验,那么究竟为什么会出现音画不同步问题呢? 1) 问题定位 我们发现,户外直播是发生音画不同步问题最为频繁版区。...其中有一个最高需要推到一万四码率,这样一个高码率对熊猫来讲可以说是非常普遍。我们需要保证页面崩溃同时维持这样一个高码率,可以说难度不小。 这是FPS游戏《绝地求生》直播画面。...在同样测试环境下,上面的标签是我们使用老版内核得出占用内存值为285736k,下面的标签是我们使用新版内核得出占用内存值为75632k,大概是老板内核内存占用1/4。...上图是我自己直播一个界面,左半图右侧是老版内核,左侧是新版内核,右半图是我在新版内核网站刷新一个状态,最左边和最右边我都是已经放置了一段比较长时间。...如果出现网络抖动,保持在比较卡状态下拉流会和服务器端产生很大差距;但如果是网络抖动,后面的数据密度大,可与服务器保持一个相似的状态。这两种不同追帧方式,如果只是抖动,最后拉多少就是多少。

2.7K20

大话程序猿眼里高并发(上)

---- 例子3(通过程序代码防止包并发下数据错乱问题) 需求点: 【缓存数据到cache里】, 当缓存不存在时候,从数据库中获取并保存在cache里,如果存在从cache里获取,每天10点必须更新一次...,其他时间点缓存两个小时更新一次 到10点时候,凡是打开页面的用户会自动刷新页面 问题点: 这里有个逻辑用户触发缓存更新,用户刷新页面,当缓存存在时候,会取到最后一次缓存更新时间,如果当前时间大于十点...还有客户端页面会在10点时候用js发起页面的刷新,就是因为有这样逻辑,导致10点时候有很多并发请求同时过来,然后就会导致很多sql查询操作,理想逻辑是,只有一个请求会去数据库获取,其他都是从缓存中获取数据...做服务器均衡负载,把压力均衡到多台服务器 部署集群 mysql数据库, redis服务器,或者mongodb服务器,把一些常用查询数据,并且不会经常变化数据保存到其他NoSQL DB服务器中,来减少数据库服务器压力...数据缓存,Cache 在高并发接口设计中可以使用具有高并发能力编程语言去开发,nodejs 做web接口 服务器部署,图片服务器分离,静态文件走CDN DBA数据优化查询条件,索引优化 消息存储机制

57830

支付宝架构师眼中高并发架构

用户订单 这里我们只缓存用户第一订单信息,一40条数据,用户一般也只会看第一订单数据 用户访问订单列表,如果是第一读缓存,如果不是读DB 计算出用户分布key,redis hash中查找用户订单信息...,目的是当有高并发请求时候可以让数据获取命中到一级缓存,而不用连接缓存nosql数据服务器,减少nosql数据服务器压力 比如APP首屏商品数据接口,这些数据是公共不会针对用户自定义,而且这些数据不会频繁更新...对于更新频繁度不高,并且数据允许短时间内延迟,可以通过数据静态化成JSON,XML,HTML等数据文件上传CDN,在拉取数据时候优先到CDN拉取,如果没有获取到数据再从缓存,数据库中获取,当管理人员操作后台编辑数据再重新生成静态文件上传同步到...CDN节点同步有一定延迟性,所以找一个靠谱CDN服务器商也很重要 其他方案 对于更新频繁度不高数据,APP,PC浏览器,可以缓存数据到本地,然后每次请求接口时候上传当前缓存数据版本号,服务端接收到版本号判断版本号与最新数据版本号是否一致...,异步线程,在有的时候可以使用异步操作,把不需要等待结果操作放到异步中,然后继续后面的操作,节省了等待这部分操作时间 缓存 高并发业务接口多数都是进行业务数据查询,:商品列表,商品信息,用户信息

1.1K20

支付宝架构师眼中高并发架构

用户订单 这里我们只缓存用户第一订单信息,一40条数据,用户一般也只会看第一订单数据 用户访问订单列表,如果是第一读缓存,如果不是读DB 计算出用户分布key,redis hash中查找用户订单信息...,目的是当有高并发请求时候可以让数据获取命中到一级缓存,而不用连接缓存nosql数据服务器,减少nosql数据服务器压力 比如APP首屏商品数据接口,这些数据是公共不会针对用户自定义,而且这些数据不会频繁更新...对于更新频繁度不高,并且数据允许短时间内延迟,可以通过数据静态化成JSON,XML,HTML等数据文件上传CDN,在拉取数据时候优先到CDN拉取,如果没有获取到数据再从缓存,数据库中获取,当管理人员操作后台编辑数据再重新生成静态文件上传同步到...CDN节点同步有一定延迟性,所以找一个靠谱CDN服务器商也很重要 其他方案 对于更新频繁度不高数据,APP,PC浏览器,可以缓存数据到本地,然后每次请求接口时候上传当前缓存数据版本号,服务端接收到版本号判断版本号与最新数据版本号是否一致...缓存 高并发业务接口多数都是进行业务数据查询,:商品列表,商品信息,用户信息,红包信息等,这些数据都是不会经常变化,并且持久化在数据库中 高并发情况下直接连接从库做查询操作,多台从库服务器也抗不住这么大量连接请求数

89520

大话程序猿眼里高并发!

到10点时候,凡是打开页面的用户会自动刷新页面 问题点: 这里有个逻辑用户触发缓存更新,用户刷新页面,当缓存存在时候,会取到最后一次缓存更新时间,如果当前时间大于十点,并且最后缓存时间是10点前...还有客户端页面会在10点时候用js发起页面的刷新,就是因为有这样逻辑,导致10点时候有很多并发请求同时过来,然后就会导致很多sql查询操作,理想逻辑是,只有一个请求会去数据库获取,其他都是从缓存中获取数据...三、访问量大数据统计接口 需求: 用户行为数据统计接口,用来记录商品展示次数,用户通过点击图片,或者链接,或者其他方式进入到商品详情行为次数 问题点: 这接口是给前端ajax使用,访问量会很大,一面展示时候就会有几十件商品展示...,把压力均衡到多台服务器; 部署集群 mysql数据库, redis服务器,或者mongodb服务器,把一些常用查询数据,并且不会经常变化数据保存到其他NoSQL DB服务器中,来减少数据库服务器压力...,加快数据响应速度; 数据缓存,Cache; 在高并发接口设计中可以使用具有高并发能力编程语言去开发,nodejs 做web接口; 服务器部署,图片服务器分离,静态文件走CDN; DBA数据优化查询条件

68610

架构师眼中高并发架构

比如APP首屏商品数据接口,这些数据是公共不会针对用户自定义,而且这些数据不会频繁更新,像这种接口请求量比较大就可以加入一级缓存。 ?...对于更新频繁度不高,并且数据允许短时间内延迟,可以通过数据静态化成JSON、XML、HTML等数据文件上传CDN,在拉取数据时候优先到CDN拉取,如果没有获取到数据再从缓存,数据库中获取,当管理人员操作后台编辑数据再重新生成静态文件上传同步到...CDN节点同步有一定延迟性,所以找一个靠谱CDN服务器商也很重要 其他方案 对于更新频繁度不高数据,APP、PC浏览器可以缓存数据到本地,然后每次请求接口时候上传当前缓存数据版本号,服务端接收到版本号判断版本号与最新数据版本号是否一致...网站分层,图片来自网络 集群 对于用户访问集中业务独立部署服务器,应用服务器,数据库,NoSQL数据库。...缓存 高并发业务接口多数都是进行业务数据查询,:商品列表、商品信息、用户信息、红包信息等,这些数据都是不会经常变化,并且持久化在数据库中 高并发情况下直接连接从库做查询操作,多台从库服务器也抗不住这么大量连接请求数

1.3K60

蘑菇街直播架构

:使用 RTP 实时传输协议, RTSP、RTMP、HLS; 5. 网络传输:使用 CDN 服务厂商服务; 6. 拉:需要服务端处理转码,支持多分辨率,支持 RTP 实时传输协议; 7....统计数据显示,大部分直播成交场景,都来源于从直播间切换到详情时所产生下单购买行为。 3)管理模块 管理模块主要用于后台管理。...最开始都是收到消息后立即刷新视图,在高并发下,这样做会导致刷新过于频繁,严重时会占用一半 CPU 资源,使得直播间非常卡顿;优化之后做法是,定时轮询消息池内部消息,存在消息时才将消息从消息池取出,...在进行打点时,会优先将其存入内存当中,在异常情况下才会从内存中将打点数据存储到磁盘,然后定时去做一个打点数据发送检测,当数据达到阙值时再发送出去,这样一来减少了网络和磁盘 IO 操作。...直播没开始时为订阅状态;直播结束了则会跳转到直播结束;只有在正常状况下才可以进入直播间进行拉流播放,房间状态由运营后台维护,添加了推、断线、重连。

5.5K100

微信团队分享:详解iOS版微信视频号直播中因帧率异常导致功耗问题

但我们根本没有60fps 这么高直播,且绝大部分直播都只有30fps 而已,少部分也就最高60fps,怎么到了设备上就达到了60fps?...如下图所示 PerfDog 数据显示在 13 pro max上直播点赞期间 FPS 直奔120: 正常情况下,视频号直播里大部分主播开播基本都是30fps 以内,也就是正常情况下我们只需要维持30fps...7、优化后效果 按照苹果建议 ,app 内容在没有频繁更新时,应该尽量降低 FPS 以平衡功耗占用,因为高刷必然带来更频繁 GPU 任务提交,使得 GPU 占用提升。...即当检测到设备过热后,我们会将60fps 直播,以渲染端均匀丢帧方式降帧到48fps。...[5] 浅谈实时音视频直播中直接影响用户体验几项关键技术指标 [6] 移动端实时视频直播技术实践:如何做到实时秒开、流畅卡 [7] 实现延迟低于500毫秒1080P实时音视频直播实践分享 [8]

32800
领券