如何在不包含其他列的名称的情况下使用数据框子集？

在不包含其他列的名称的情况下使用数据框子集，可以使用以下方法：

1. 使用行索引进行子集选择：可以使用行索引来选择数据框的子集。例如，使用整数索引选择前5行的子集：

subset_df = df[0:5]

这将返回数据框中的前5行作为子集。

1. 使用布尔索引进行子集选择：可以使用布尔索引来选择满足特定条件的行作为子集。例如，选择年龄大于30的行：

subset_df = df[df['age'] > 30]

这将返回年龄大于30的行作为子集。

1. 使用iloc函数进行子集选择：可以使用iloc函数根据行和列的位置选择子集。例如，选择前5行和前3列的子集：

subset_df = df.iloc[0:5, 0:3]

这将返回数据框中的前5行和前3列作为子集。

1. 使用loc函数进行子集选择：可以使用loc函数根据行和列的标签选择子集。例如，选择年龄大于30的行和姓名列：

subset_df = df.loc[df['age'] > 30, 'name']

这将返回年龄大于30的行的姓名列作为子集。

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