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关于如何收集，标准化和集中化处理Golang日志的一些建议

logrus库将自动以JSON格式写入日志，并插入标准字段以及您即时定义的所有字段。...logrus功能强大，性能高效，而且具有高度灵活性，提供了自定义插件的功能。很多开源项目,如Docker,Prometheus等都是用了logrus来记录他们的日志。...Fire(*Entry) error } 一个简单自定义hook如下，DefaultFieldHook定义会在所有级别的日志消息中加入默认字段appName=”myAppName”。...这种情况下为了查询请求对应的日志，通常的解决方案是在请求头中携带唯一ID，分布式系统中所有服务的日志记录器中增加唯一ID字段，这样每条写入的日志里都会有HTTP请求的唯一ID。...在统一日志平台中分析日志时，通过上游服务日志记录的请求唯一 ID 即可查询到该请求在下游所有服务中产生的日志。

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Go错误日志设计：多行堆栈跟踪信息

在开发Go应用程序时，错误处理和日志记录是至关重要的任务。堆栈跟踪信息能帮助我们追踪到错误的源头，但是在默认设置下，Go的错误日志（包括堆栈跟踪）会被打印在一行，这使得日志难以阅读。...本文将指导介绍如何让Go的错误日志分多行显示，以改善可读性，类似于Java的错误堆栈跟踪。 自定义logrus日志格式 logrus库允许我们自定义日志格式。...我们可以创建一个自定义的日志格式（Formatter），在这个格式中，我们可以将每一个堆栈帧打印在新的一行。...在这个方法中，我们首先将日志条目的基本信息（时间、级别、消息）打印出来，然后检查error字段，如果这个字段存在，并且其值是一个error类型，我们就打印出这个错误的堆栈信息。...，每个堆栈帧都被打印在新的一行，这使得日志更易于阅读。

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Golang logrus 快速上手

logrus 是一款功能强大的 Golang 日志库，具有非常灵活的配置选项。它支持多种日志级别、格式和输出方式，包括 JSON 格式的输出、syslog 输出等等。...3.logrus 实现日志滚动 在实际开发过程中，为了节省磁盘和方便查看，日志需要按照时间或者大小维度进行切割分成多分归档过期的日志，删除久远的日志.这个就是在日常开发中经常遇见的日志滚动(log rotation...} 滚动日志的各项参数如注释所示, logrus的setOutput()函数的入参是io.Writer类型, lumberjack.Logger实现了该接口。...此外，除了 logrus，Golang 还有很多好用的日志库，以下是几个比较流行的： log包 Go语言自带了一个log包，可以满足基本的日志需求。...zap的性能比较优秀，它使用了Zero Allocation的设计理念，在不影响性能的情况下尽量避免内存分配。 zerolog zerolog是一款轻量级的日志库，具有非常好的性能和可扩展性。

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Golang程序调试常用方法

望--查看程序外部指标第一步先看看程序的外部指标，如进程启动关系，系统调用的使用，消耗的内存，cpu，磁盘io，文件句柄连接数，网络连接情况等等资源是否符合预期。...那么如何打好日志呢，首先就是一定要做好分类，比如logrus库它有5个级别：// 排查问题时打印，常见的用法是对函数的返回值做判断，非预期的返回值就打印debug日志logrus.Debug("Useful...//info 出现关键事件时的打印，如程序初始化成功或者作为跟踪日志，//一般在每个函数的入口和出口打印，用以跟踪程序的执行流logrus.Info("Something noteworthy happened...// 当出现非预期的逻辑，但业务还是可以继续处理的情况，如web服务请求数超过指定的阈值logrus.Warn("You should probably take a look at this.")logrus.Error...日志使用教程 | Go&Rust (mojotv.cn)Golang性能测试工具PProf应用详解 - 知乎 (zhihu.com)linux中proc是什么-linux运维-PHP中文网shell脚本中

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从别人的代码中学习golang系列--01

日志库在项目的使用 这个可能对很多初学者来说都是非常有用的，因为一个项目中，我们基础的就是要记录日志，golang有很多强大的日志库，如：作者的gin-admin 项目使用的github.com/sirupsen.../logrus; 还有就是uber开源的github.com/uber-go/zap等等 这里主要学习一下作者是如何在项目中使用logrus，这篇文章对作者使用的进行了精简。...80301624 linux系统中signum.h中有对所有信号的宏定义，这里注意一下，我使用的是manjaro linux,我的这个文件路径是/usr/include/bits/signum.h 不同的...这里我们有一个知识点需要回顾一下：golang中的break label 和 goto label break label,break的跳转标签(label)必须放在循环语句for前面，并且在break...:= &House{} for _, opt := range opts { opt(h) } return h } 这样当我们这个时候发现，我建造房子还需要石头，只需要在House结构体中增加对应的字段

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Go语言错误日志设计：包含堆栈跟踪信息

在开发Go应用程序时，错误处理是一个重要的环节。当错误发生时，我们希望可以从日志中获取足够的信息，以便快速准确地定位问题。本文将介绍如何在Go的错误日志中输出堆栈跟踪信息。 为什么需要堆栈信息？...堆栈信息能够提供错误发生时程序的调用情况，这对于我们找出错误的来源非常有用。如果错误信息中不包含堆栈信息，我们可能会很难找出错误是在哪里产生的，特别是在大型项目中，这种情况更加突出。...err := errors.Wrap(err, "an error occurred") 创建错误后，我们可以使用fmt.Printf("%+v", err)打印出完整的错误信息和堆栈跟踪。...= nil { logrus.Errorf("something wrong: %+v", err) } } 以上代码中，我们使用了logrus.WithField添加了一个名为error的字段...github.com/pkg/errors库和logrus库为我们提供了方便的工具，使我们可以在错误日志中输出堆栈跟踪信息。这对于我们理解代码运行情况，快速定位问题非常有帮助。

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Golang zap 快速上手

zap 性能比较优秀，它使用了 Zero Allocation 的设计理念，在不影响性能的情况下尽量避免内存分配。 2.zap 快速上手 1.安装 Zap 使用 Golang Zap 需要先安装它。...需要注意的是，Zap 的性能非常高，并且使用简单，因此它是 Golang 中最受欢迎的日志库之一。但是，由于 Zap 支持的功能非常丰富，因此对于初学者来说，可能需要一些时间来掌握它的高级特性。...这个包有几个函数：Print、Printf、Println、Fatal、Fatalf、Fatalln、Panic、Panicf、Panicln，可以满足大部分日志的打印和处理需求。...logrus logrus 是一款流行的 Golang 日志库，具有非常灵活的配置选项。...logrus 也可以通过 Hooks 实现日志的异步输出和处理。总的来说，logrus 使用方便，功能齐全，适合大部分项目的日志记录需求。

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Golang 库 - 日志库 logrus

所以催生了很多第三方的日志库,但是在golang的世界里,没有一个日志库像slf4j那样在Java中具有绝对统治地位.golang中,流行的日志框架包括logrus、zap、zerolog、seelog...等. logrus 是目前 Github 上 star 数量最多的日志库,目前(2018.12,下同)star数量为8119,fork数为1031. logrus功能强大,性能高效,而且具有高度灵活性,...提供了自定义插件的功能.很多开源项目,如docker,prometheus,dejavuzhou/ginbro等,都是用了logrus来记录其日志. logrus特性 官方自己宣传的最大亮点是 结构化。...通常,在一个应用中、或者应用的一部分中,都有一些固定的Field.比如在处理用户http请求时,上下文中,所有的日志都会有request_id和user_ip.为了避免每次记录日志都要使用log.WithFields...，比如不同目的地的分发，比如额外添加字段。

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构建Golang日志组件

背景 组内目前在构建中台能力，开发语言从C++转向golang，需要开发一款类似uls一样的日志组件 Golang日志库 golang中,流行的日志框架包括logrus、zap、zerolog、seelog...logrus功能强大,性能高效,而且具有高度灵活性,提供了自定义插件的功能.很多开源项目 Logrus特点 ØFields：logrus鼓励通过Field机制进行精细化的、结构化的日志记录,而不是通过冗长的消息来记录日志...ØHook机制：允许使用者通过hook的方式将日志分发到任意地方,如本地文件系统、标准输出、fluentd、logstash、elasticsearch或者mq等,也可以通过hook自定义日志内容和格式等...3)没有提供输出到EFK等日志处理中心的功能 实现 1、增加行号和文件名的支持 针对Logrus的不足，利用logrus的可扩展的hook特性，实现自定义的hook。...，另外通过调用log.WithFields(field)，可以动态自定义添加需要的字段数据到日志中。

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Structured Logging with slog

主程序可能需要配置每个这些日志包，以便日志输出一致：它们都发送到同一个地方，以相同的格式。通过在标准库中包含结构化日志，我们可以提供一个所有其他结构化日志包都可以共享的公共框架。...} 程序执行后会输出： 2023/08/04 16:09:19 INFO hello, world Info函数使用默认的记录器在Info日志级别打印一条消息，这个记录器在这种情况下是来自log包的默认记录器...•你可以调用Logger.With来向记录器添加将出现在其所有输出中的属性，有效地提取出几个日志语句的公共部分。这不仅方便，而且可以帮助提高性能，如下面所讨论的。•属性可以组合成组。...这可以用来将结构的字段作为一组[3]记录，或者删除敏感数据[4]，等等。 了解slog的所有内容的最好地方是这里[5]。 性能 我们希望slog能快。...这样，现有的日志包可以与一个公共的后端进行通信，因此使用它们的包可以在不需要重写的情况下进行互操作。许多常见的日志包，包括Zap[7]、logr[8]和hclog[9]，都已经编写或正在进行处理器。

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Go中日志库

在文件输出日志 Gin框架的请求日志默认在控制台输出，但更多的时候，尤其上线运行时，我们希望将用户的请求日志保存到日志文件中，以便更好的分析与备份。...级别：日志记录的严重程度，可以是预定义的四个级别之一（Debug、Info、Warn、Error），也可以是自定义的整数值。 消息：日志记录的主要内容，通常是一个简短的描述性字符串。...log/slog还提供了一些有用的特性，如： 可以自定义日志级别、输出目标、格式器（JSON或文本）、时间戳等。 可以使用字段（Fields）来添加结构化的上下文信息，如键值对。...可以使用条目（Entry）来记录带有字段的日志信息，或者使用WithFields、WithTime、WithError等方法来创建带有字段的条目。...}).Info("This is a structured log") // 使用Entry记录带有字段的日志信息 entry := log.WithFields(logrus.Fields{

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Golang深入浅出之-Go语言中的日志记录：log与logrus库

日志记录是软件开发中不可或缺的一环，它帮助开发者监控应用状态、追踪错误及优化性能。在Go语言中，标准库提供了基本的日志功能，而logrus作为第三方库，则提供了更为丰富和灵活的解决方案。...= nil {log.Fatalf("Failed to execute someFunction: %v", err)}}易错点与避免：日志级别不可配置：标准库log不支持直接的日志级别控制，所有日志都会被打印...可以通过自定义输出逻辑间接实现。格式固定：输出格式相对固定，难以满足多样化的需求。可以通过自定义Logger结构体的输出函数来定制格式。...2. logruslogrus是一个流行的日志库，提供了日志级别控制、自定义格式、钩子等功能。...过度依赖字段：logrus支持结构化日志，但过度使用字段可能导致日志体积膨胀，影响分析效率。应根据实际需求选择性记录关键信息。3.

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4.Go语言之日志模块包学习记录

[TOC] 0x00 前言简述 日志是现代编程中必不可少的手段，除了处理基本的错误之外，通过记录日志，也可以帮助我们完成一些基本的功能，比如开发及测试期间的Debug，记录请求的上下文，排除故障原因，数据统计及分析等等...: 除了使用WithField或WithFields添加的字段外，还会自动将一些字段添加到所有日志事件中： time : The timestamp when the entry was created...扩展学习: 自定义 HOOK : logrus最令人心动的功能就是其可扩展的HOOK机制了,通过在初始化时为logrus添加hook,便可以实现各种扩展功能. logrus的hook接口定义如下,其原理是每此写入日志时拦截修改...{ Levels() []Level Fire(*Entry) error } 例如，自定义一个DefaultFieldHook，它在所有级别的日志消息中加入默认字段appName=”..., 它是logrus的一个钩子，旨在允许用户这样做, 日志级别在钩子的实例化时是动态的，因此它能够在某些或所有级别进行日志记录。

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​来瞧一瞧 gRPC的拦截器

例如他可以记录响应时长、记录请求和响应数据日志等 中间件可以在拦截到发送给 handler 的请求，且可以拦截 handler 返回给客户端的响应 拦截器是什么？...拦截器是gRPC生态中的中间件 可以对RPC的请求和响应进行拦截处理，而且既可以在客户端进行拦截，也可以对服务器端进行拦截。 拦截器能做什么？...) error // opts包含所有适用的调用选项，包括来自ClientConn的默认值以及每个调用选项 整体案例代码结构 代码结构与上2篇分享到的结构一致，本次拦截器，是统一做认证，把认证的地方统一放在同一个位置...，而不是分散到每一个接口 若需要具体的proto源码，可以查看我的上一期文章，如下为代码结构图示 开始书写案例 在原有代码基础上加入interceptor的功能，目前案例中注册一个拦截器 gRPC +...如果你想配置多个，可以使用拦截器链，如go-grpc-middleware，或者自己实现。

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Golang学习笔记汇总

第六部分到第八部分，是对 go 标准库及社区公共库 的应用，借助这些弹药，帮助我们快速开发包括网络在内的各类应用。...第四部分 面向对象编程 OOP 的编程思想，主导位置，几乎所有广泛应用的语言都支持这种思想。 4.1 方法 4.2 接口 接口是Go语言整个类型系统的基石。...6.3.1 gRPC 使用 metadata 自定义认证 gRPC 可用 metadata 自定义认证信息。...格式化IO 在格式化 IO 时，%v，打印变量的具体数值，这是万能打印，会根据变量的类型做调整。%T，打印变量的类型。...日志库 logrus Logrus 最大的特色是结构化日志记录，可以携带field；另外结合 hook 可以实现非常灵活的日志分发和内容调整。

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Go 进阶训练营 – Go 工程化实践一：工程项目结构

这样带来的好处：1、避免kit库太臃肿；2、可自行实现日志接口，不使用内部logrus基础库，实现自定义功能，还可以更改依赖的logrus版本。...service 对内的微服务，仅接受来自内部其他服务或者网关的请求，比如暴露了gRPC 接口只对内服务。...v1 存在的问题 没有 DTO 对象，model 中的对象贯穿全局，所有层都有 model 的字段，和前端显示的字段是有差异的，例如password。...server 层的代码可以通过基础库精简下，公共逻辑封装到基础库，提供统一服务暴露方式。...PO(Persistent Object): 持久化对象，它跟持久层（通常是关系型数据库）的数据结构形成一一对应的映射关系，如果持久层是关系型数据库，那么数据表中的每个字段（或若干个）就对应 PO 的一个

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Go 浅析主流日志库：从设计层学习如何集成日志轮转与切割功能

本文将探讨几个热门的日志库如 logrus、zap 和官网的 slog，我将分析这些库的的关键设计元素，探讨它们是如何支持日志轮转与切割功能的配置。准备好了吗？...当使用 logrus 时，可以调用 logrus.New() 函数来创建 Logger 实例。通过该实例我们执行很多操作，例如自定义日志输出的位置和打印日志等。...Formatter // 其他字段...}关键属性 Out，其类型为 io.Writer，这一属性用于指定日志的输出目标，无论是标准输出、文件，还是其他自定义的输出载体。...zap 日志库zap 是一个性能极高的日志库。它提供了结构化日志记录、多级别日志控制，以及灵活的配置选项。与 logrus 类似，zap 也允许支持通过配置来决定日志输出的位置，但实现方式略有不同。...这意味着所有关于日志文件的轮转与切割的核心逻辑都封装在 Write 方法中。这一实现也方便 Logger 结构体被集成到任何支持 io.Writer 参数的日志库中。

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go-admin在线开发平台学习-2

如基于角色的访问控制 RBAC、基于属性的访问控制 ABAC 等 gorm 一个神奇的，对开发人员友好的 Golang ORM 库 sentinel-golang 随着微服务的流行，服务和服务之间的稳定性变得越来越重要...run方法中 1、config.Setup(configYml)，将yml配置文件转为不同的实体类 2、打印不同的分类内容 go-admin migrate 命令 数据库迁移指令 基于gorm的migrate...限流规则 阿里开源的一套东西，需要研究研究 5、通用的系统中间件载入 中间件的业务逻辑包含在 /admin/middleware中 日志处理 logger.go 作者自己生态的日志封装，基于logrus...意思是客户端不进行缓存，每次都要的请求向服务器发起 跨域 增加跨域请求头信息，允许所有请求的跨域 这块之后应该集成第三方，实现满足特定需要的跨域 安全 Secure是附加了security的中间件功能...定义启动服务的句柄，当前支持的方式是gin srv.ListenAndServe 启动服务，打印启动时的日志 命令的解析大体如下，接下来针对框架中的细节的进行描述，请等待作者的更新。

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高性能 Go 日志库 zap 设计与实现

转载请声明出处哦~，本篇文章发布于luozhiyun的博客：https://www.luozhiyun.com/archives/542 最近我也在学习如何在开发中让代码运行更加高效，然后在浏览各种优秀的日志设计的时候看到...对于我来说，原本在项目中是使用 logrus 来作为日志输出，但是看到 zap 的 benchmark，感觉在性能方面甩 logrus 不知道多少条街，所以这也是驱使我来看看它是如何进行优化的原因。...在最上层的设计上实现了三中 log 用来实现不同的功能： Logger：使用较为繁琐，只能使用结构化输出，但是性能更好； SugaredLogger：可以使用 Printf 来输出日志，性能较 Logger...，这个灵活配置不只是日志输出的 key 的名称，而是通过在 EncoderConfig 中传入函数来调用到用户自定义的 Encoder 实现。...在我们初始化完成 Logger 后，就可以使用它来调用相应的 Info、Warn、Error 等方法打印日志输出。由于所有的日志级别的输出方法是一样的，所以这里通过 Info 方法来进行分析。

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