如何在不获取额外行的情况下合并两个数据帧？

在不获取额外行的情况下合并两个数据帧，可以使用 pandas 库中的 concat() 函数来实现。具体步骤如下：

1. 导入 pandas 库：在 Python 程序中首先需要导入 pandas 库，可以使用以下代码实现：

import pandas as pd

1. 创建两个数据帧：使用 pandas 的 DataFrame 类来创建两个数据帧。假设我们有两个数据帧 df1 和 df2，可以通过以下代码创建它们：

df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [7, 8, 9], 'B': [10, 11, 12]})

1. 合并数据帧：使用 concat() 函数来合并两个数据帧。将 df1 和 df2 作为参数传递给 concat() 函数，并设置参数 axis=0 来表示按行合并。以下是合并数据帧的代码：

merged_df = pd.concat([df1, df2], axis=0)

通过上述步骤，我们可以在不获取额外行的情况下合并两个数据帧。merged_df 是合并后的数据帧，包含了 df1 和 df2 中的所有行数据。

请注意，以上仅仅是合并数据帧的一种常见方法，还有其他方法可用于合并数据帧，如使用 merge() 函数、join() 函数等。具体选择哪种方法取决于具体的需求和数据结构。

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