如何在不解压的情况下读取保存在apache beam云存储中的压缩的gzip csv文件 - 腾讯云开发者社区

由于Parquet存储格式暂时只支持Gzip，项目中暂时使用Gzip压缩格式。...使用的是Apache的一个项目，最早作为Hadoop的一个第三方模块存在，主要功能是在Hadoop(hive)与传统的数据库(mysql、oracle等)间进行数据的传递，可以将一个关系型数据库中的数据导入到...CodecUtil类，用来实现不同类型压缩文件的解压工作，通过传入的压缩类型，利用反射机制锁定压缩的类型，由于存储在hdfs上的文件都是以文件块的形式存在的，所以首先需要获取hdfs中文件的二级子目录，...于是将需要导入的csv文件通过ftp方式上传到远程服务器，再将文件通过load的方式导入表中，实现导入生成客户群的功能。...由于存储在hdfs上的数据为Gzip压缩格式，首先通过执行事先编好的解压代码对文件块进行解压，这里需要传入需要解压的文件名、解压类型、hdfs的完全路径，解压完毕后通过执行hadoop文件合并命令将文件从

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一文读懂Hive底层数据存储格式（好文收藏）

基于多个列做压缩时，由于不同的列数据类型和取值范围不同，压缩比不会太高。垂直的列存储结构：列存储是将每列单独存储或者将某几个列作为列组存在一起。列存储在执行查询时可以避免读取不必要的列。...懒加载：数据存储到表中都是压缩的数据，Hive 读取数据的时候会对其进行解压缩，但是会针对特定的查询跳过不需要的列，这样也就省去了无用的列解压缩。...如： select c from table where a>1; 针对行组来说，会对一个行组的 a 列进行解压缩，如果当前列中有 a>1 的值，然后才去解压缩 c。...若当前行组中不存在 a>1 的列，那就不用解压缩 c，从而跳过整个行组。四、ORCFile 1....Parquet 表支持 Uncompress、Snappy、Gzip、Lzo 压缩，默认不压缩(Uncompressed)。

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【快速入门大数据】前沿技术拓展Spark,Flink,Beam

命令行直接运行通用性同一个应用程序同时引用库运行可运行在hdfs之上计算 Spark生态系统对比Hadoop生态系统 Tachyon 正式更名为 Alluxio，新的版本新增支持任意存储系统如阿里云对象存储...安装解压文件 tar -zxf apache-maven-3.6.1-bin.tar.gz -C ./ 环境变量配置 export SCALA_HOME=/root/software/scala-2.10.6.../bin:$PATH //刷新配置 source /etc/profile 验证 scala mvn -version 配置Spark 手动编译适合cdh的压缩包（注意1.7的jdk可能会过时了.../spark-shell --master local[2] 快速指南简单helloworld 注意本地读取 [root@hadoop01 data]# cat hello.txt hello world...java\python编写应用于批处理、流处理 https://beam.apache.org/ quickstart-java jdk1.7之后和 maven 前置环节 tree Beam运行

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(64) 常见文件类型处理: 属性文件CSVEXCELHTML压缩文件计算机程序的思维逻辑

在日常编程中，我们还经常会需要处理一些具体类型的文件，如CSV, Excel, HTML，直接使用前面几节介绍的方式来处理一般是很不方便的，往往有一些第三方的类库，基于之前介绍的技术，提供了更为方便易用的接口...压缩文件：压缩文件有多种格式，也有很多压缩工具，大部分情况下，我们可以借助工具而不需要自己写程序处理压缩文件，但某些情况，需要自己编程压缩文件或解压缩文件。...不过，一般而言，分隔符不一定是逗号，可能是其他字符如tab符'\t'、冒号':',分号';'等。程序中的各种日志文件通常是CSV文件，在导入导出表格类型的数据时，CSV也是经常用的一种格式。...CSV格式看上去很简单，比如，我们在58节保存学生列表时，使用的就是CSV格式，如下所示：张三,18,80.9 李四,17,67.5 使用之前介绍的字符流，看上去就可以很容易处理CSV文件，按行读取...压缩文件压缩文件有多种格式，Java SDK支持两种：gzip和zip，gzip只能压缩一个文件，而zip文件中可以包含多个文件。

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【大数据哔哔集20210111】HDFS中的常用压缩算法及区别

io读取性能, 读取相同信息量的信息, 压缩后的文件不仅占用的存储空间低, 而且还会提高磁盘io的读取效率。...SequenceFile支持三种记录存储方式：无压缩, io效率较差. 相比压缩, 不压缩的情况下没有什么优势. 记录级压缩, 对每条记录都压缩. 这种压缩效率比较一般....Avro支持分片, 即使是进行Gzip压缩之后支持跨语言的支持 ORCFile ORC的全称是(Optimized Row Columnar)，ORC文件格式是一种Hadoop生态圈中的列式存储格式，...2015年ORC项目被Apache项目基金会提升为Apache顶级项目。ORC具有以下一些优势： ORC是列式存储，有多种文件压缩方式，并且有着很高的压缩比文件是可切分（Split）的。...消耗, 提升性能可以与Zlib, LZO和Snappy结合进一步压缩压缩算法 gzip压缩优点：压缩率比较高，而且压缩/解压速度也比较快；hadoop本身支持，在应用中处理gzip格式的文件就和直接处理文本一样

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kafka key的作用一探究竟，详解Kafka生产者和消费者的工作原理！

一般情况下压缩机制：在生产者端解压、Broker端保持、消费者端解压 Kafka 支持 4 种压缩算法：GZIP、Snappy 、LZ4，从 2.1.0 开始，Kafka 正式支持 Zstandard...，但以下情况会引发Broker压缩 Broker端和Producer端采用了不同的压缩算法 Broker端发生了消息格式转换（如过集群中同时保存多种版本的消息格式。...为了兼容老版本，Broker会将消息转换为老版本格式，这对性能影响很大，而且会丧失Zero Copy的特性）消费者端解压 Kafka 会将启用了哪种压缩算法封装进消息集合中，在Consummer中进行解压操作...消息可靠性 kafka提供以下特性来保证其消息的不丢失，从而保证消息的可靠性生产者确认机制当 Kafka 的若干个 Broker（根据配置策略，可以是一个，也可以是ALL）成功地接收到一条消息并写入到日志文件后...如拉取数据之后进行写入mysql这种（存在数据处理失败的可能性），所以这时我们就需要进行手动提交kafka的offset下标。 <!

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生信技巧 | GNU 并行操作

数据并行情况当文件的每一行都可以单独处理时基因组的每条染色体都可以单独处理组件的每个脚手架都可以单独处理处理并行压缩或解压缩 10 到 100 个文件计算大文件中的行数将许多样本的原始测序数据文件与基因组进行比对...这是一个逗号分隔的文件，所以让我们将其转换为制表符分隔的文件 more us-counties.csv | tr ',' '\t' > us-counties.tab 如您所见，此数据包含各县和州有关疫情随时间变化的信息...County-state.tab 的文件中。...2580 2580 50550 # 输出结果 GNU示例 Gzip 压缩 2580 个文本文件让我们复制数据并比较使用 for 循环与使用并行运行 gzip 需要多长时间 mkdir...在本例中，“command”为 gzip {}，其中 {} 是占位符，用于替换分隔符后定义的文件列表 ':::' 分隔符 *.tab 文件列表，对以 tab 结尾的任何文件使用 * 运算符 parallel

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Hadoop 数据压缩简介

文件压缩带来两大好处：它减少了存储文件所需的空间，并加速了数据在网络或者磁盘上的传输速度。在处理大量数据时，这两项节省可能非常重要，因此需要仔细考虑如何在 Hadoop 中使用压缩。 1....例如，以 .gz 结尾的文件可以被识别为 gzip 压缩文件，因此使用 GzipCodec 进行读取。 1.2 压缩输出文件通常我们需要将输出存储为历史文件。...因此，在 HDFS 上存储之前，需要压缩输出。 1.3 压缩Map输出即使你的 MapReduce 应用程序读取和写入未压缩的数据，它也可能从压缩 Map 阶段的中间输出中受益。...此外，设计时考虑了速度要素，目的是达到与硬盘读取速度相当的压缩速度：压缩速度是 gzip 的５倍，解压缩速度是 gzip 的2倍。...gzip 用于解压缩输入的上下文字典在这为空，这意味着 gzip 解压缩器将无法正确解释字节。结果就是，Hadoop 中的大型 gzip 文件需要由单个 Mapper 处理，这违背了并行性的目的。

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python中的pyspark入门

解压Spark：将下载的Spark文件解压到您选择的目录中。...最后，我们使用训练好的模型为每个用户生成前10个推荐商品，并将结果保存到CSV文件中。请注意，这只是一个简单的示例，实际应用中可能需要更多的数据处理和模型优化。...为了解决这个问题，可以考虑使用分布式存储系统（如Hadoop HDFS）或使用Spark的分布式缓存机制。...它提供了高效的数据处理和低延迟的结果计算，并具有更好的容错性和可伸缩性。Apache Beam: Beam是一个用于大规模数据处理的开源统一编程模型。...它支持多种运行时（如Apache Spark，Apache Flink等）和编程语言（如Java，Python等），可以处理批处理和流处理任务。

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如何构建产品化机器学习系统？

典型的ML管道数据接收和处理对于大多数应用程序，数据可以分为三类: 存储在Amazon S3或谷歌云存储等系统中的非结构化数据。...ML管道中的第一步是从相关数据源获取正确的数据，然后为应用程序清理或修改数据。以下是一些用于摄取和操作数据的工具: DataflowRunner——谷歌云上的Apache Beam运行器。...下图显示了如何在谷歌云上选择正确的存储选项： ? 数据验证需要通过数据验证来减少培训服务的偏差。...以下是从最慢到最快读取文件以解决IO速度问题的三种方法：使用pandas或python命令读取-这是最慢的方法，应该在处理小数据集以及原型制作和调试期间使用。...边缘预测——在这种情况下，预测必须在边缘设备上完成，如手机、Raspberry Pi或 Coral Edge TPU。在这些应用程序中，必须压缩模型大小以适合这些设备，并且还必须降低模型延迟。

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Springboot 之 Filter 实现 Gzip 压缩超大 json 对象

简介在项目中，存在传递超大 json 数据的场景。...请求头添加 Content-Encoding 标识，传输的数据进行过压缩 Servlet Filter 拦截请求，对压缩过的数据进行解压 HttpServletRequestWrapper 包装，把解压的数据写入请求体...，然进行解压；解压完后，再把解压出来的数据封装到输入流中。...项目中一般采用以下两种传输压缩后的 byte[] 的方式：将压缩后的 byet[] 进行 Base64 编码再传输字符串，这种方式会损失掉一部分 GZIP 的压缩效果，适用于压缩结果要存储在 Redis...中的情况将压缩后的 byte[] 以二进制的形式写入到文件中，请求时直接在 body 中带上文件即可，用这种方式可以不损失压缩效果小编测试采用第二种方式，采用以下代码把原始数据进行压缩 public

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TensorFlow数据验证(TensorFlow Data Validation)介绍：理解、验证和监控大规模数据

)，只要此计算可以表示为Apache Beam转换。...同样的管线可以与其它Runner一起分发，例如 Google云平台上的DataflowRunner。Apache Flink和Apache Beam社区也即将完成Flink Runner。...请关注JIRA ticket、Apache Beam博客或邮件列表获取有关Flink Runner可用性的通知。统计信息存储在statistics.proto中，可以在Notebook中显示。 ?...此外，对于TensorFlow Transform的用户，可以使用推断的模式解析预处理函数中的数据。验证持续到达的数据在数据连续到达的情况下，需要根据模式中编码的期望来验证新数据。...与训练数据的连续验证类似，TFDV可以计算服务日志的统计数据并使用模式执行验证，同时考虑训练和服务数据之间的任何预期差异(例如，标签存在于训练数据中但不存在于服务日志中，或者分布存在少量偏移)。

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Linux系统下各类压缩包的解压命令

-u 与-f参数类似，但是除了更新现有的文件外，也会将压缩文件中的其他文件解压缩到目录中。 -v 执行是时显示详细的信息。或查看压缩文件目录，但不解压。...-C 压缩文件中的文件名称区分大小写。 -j 不处理压缩文件中原有的目录路径。 -L 将压缩文件中的全部文件名改为小写。...-s 将文件名中的空白字符转换为底线字符。 -V 保留VMS的文件版本信息。 -X 解压缩时同时回存文件原来的UID/GID。...[.zip文件] 指定.zip压缩文件。 [文件] 指定要处理.zip压缩文件中的哪些文件。 -d 指定文件解压缩后所要存储的目录。...-f 此参数的效果和指定"-u"参数类似，但不仅更新既有文件，如果某些文件原本不存在于压缩文件内，使用本参数会一并将其加入压缩文件中。

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hadoop压缩与解压

1 压缩一般来说，计算机处理的数据都存在一些冗余度，同时数据中间，尤其是相邻数据间存在着相关性，所以可以通过一些有别于原始编码的特殊编码方式来保存数据，使数据占用的存储空间比较小，这个过程一般叫压缩...压缩广泛应用于海量数据处理中，对数据文件进行压缩，可以有效减少存储文件所需的空间，并加快数据在网络上或者到磁盘上的传输速度。...在Hadoop中，压缩应用于文件存储、Map阶段到Reduce阶段的数据交换（需要打开相关的选项）等情景。...考虑我们需要对保持在HDFS上的一个大小为1GB的文本文件进行处理，当前 HDFS的数据块大小为64MB的情况下，该文件被存储为16块，对应的MapReduce作业将会将该文件分为16个输入分片，提供给...但如果该文件是一个gzip格式的压缩文件（大小不变），这时，MapReduce作业不能够将该文件分为16个分片，因为不可能从 gzip数据流中的某个点开始，进行数据解压。

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Spark工程开发前台技术实现与后台函数调用

我们使用Parquet面向列存存储的文件存储结构现如今的Spark版本已经支持了列式存储格式parquet，因为Parquet具有高压缩比的特点且适合嵌套数据类型的存储，能够避免不必要的IO性能。...使用的是Apache的一个项目，最早作为Hadoop的一个第三方模块存在，主要功能是在Hadoop(hive)与传统的数据库(mysql、oracle等)间进行数据的传递，可以将一个关系型数据库中的数据导入到...;"+ "sed -i '1i"+ title +"' " + listName1+".csv;" CodecUtil类，用来实现不同类型压缩文件的解压工作，通过传入的压缩类型，利用反射机制锁定压缩的类型...，由于存储在hdfs上的文件都是以文件块的形式存在的，所以首先需要获取hdfs中文件的二级子目录，遍历查询到每一个文件块的文件路径，随后通过输入输出流进行文件的解压工作。...通过功能选择，将需要导入的CSV文件通过ftp方式上传到Spark所在服务器，再将文件通过load的方式导入表中，实现导入文件的业务导入。

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Read_CSV参数详解

pandas.read_csv参数详解 pandas.read_csv参数整理读取CSV（逗号分割）文件到DataFrame 也支持文件的部分导入和选择迭代更多帮助参见：http://pandas.pydata.org...对于多文件正在准备中本地文件读取实例：://localhost/path/to/table.csv sep : str, default ‘,’ 指定分隔符。如果不指定参数，则会尝试使用逗号分隔。...如果文件中没有列名，则默认为0，否则设置为None。如果明确设定header=0 就会替换掉原来存在列名。.... compression : {‘infer’, ‘gzip’, ‘bz2’, ‘zip’, ‘xz’, None}, default ‘infer’ 直接使用磁盘上的压缩文件。...如果使用infer参数，则使用 gzip, bz2, zip或者解压文件名中以‘.gz’, ‘.bz2’, ‘.zip’, or ‘xz’这些为后缀的文件，否则不解压。

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nginx面试常见问题

主事件循环等待操作系统发出准备事件的信号，这样数据就可以从套接字读取，在该实例中读取到缓冲区并进行处理。单个线程可以提供数万个并发连接。...Stub_status指令：该指令用于了解Nginx当前状态的当前状态，如当前的活动连接，接受和处理当前读/写/等待连接的总数 Sub_filter指令：它用于搜索和替换响应中的内容，并快速修复陈旧的数据...您可以使用Nginx模块gunzip将请求压缩到上游。gunzip模块是一个过滤器，它可以对不支持“gzip”编码方法的客户机或服务器使用“内容编码:gzip”来解压缩响应。...16、解释如何在Nginx中获得当前的时间? 要获得Nginx的当前时间，必须使用SSI模块、$date_gmt和$date_local的变量。...18、解释如何在Nginx服务器上添加模块? 在编译过程中，必须选择Nginx模块，因为Nginx不支持模块的运行时间选择。

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python pandas.read_csv参数整理,读取txt,csv文件

pandas.read_csv参数整理读取CSV（逗号分割）文件到DataFrame 也支持文件的部分导入和选择迭代更多帮助参见：http://pandas.pydata.org/pandas-docs...对于多文件正在准备中本地文件读取实例：://localhost/path/to/table.csv sep : str, default ‘,’ 指定分隔符。如果不指定参数，则会尝试使用逗号分隔。...如果文件中没有列名，则默认为0，否则设置为None。如果明确设定header=0 就会替换掉原来存在列名。.... compression : {‘infer’, ‘gzip’, ‘bz2’, ‘zip’, ‘xz’, None}, default ‘infer’ 直接使用磁盘上的压缩文件。...如果使用infer参数，则使用 gzip, bz2, zip或者解压文件名中以‘.gz’, ‘.bz2’, ‘.zip’, or ‘xz’这些为后缀的文件，否则不解压。

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python pandas.read_csv参数整理,读取txt,csv文件

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使用Java API进行tar.gz文件及文件夹压缩解压缩

在java(JDK)中我们可以使用ZipOutputStream去创建zip压缩文件，（参考我之前写的文章使用java API进行zip递归压缩文件夹以及解压），也可以使用GZIPOutputStream...去创建gzip（gz）压缩文件，但是java中没有一种官方的API可以去创建tar.gz文件。...1.20 解释说明 tar文件准确的说是打包文件，将文件打包到一个tar文件中，文件名后缀是.tar Gzip是将文件的存储空间压缩保存...，文件名后缀是.gz tar.gz或.tgz通常是指将文件打包到一个tar文件中，并将它使用Gzip进行压缩。...{ throw new IOException("您要解压的文件不存在"); } //InputStream输入流，以下四个流将tar.gz读取到内存并操作 //BufferedInputStream

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SparkSQL项目中的应用

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python pandas.read_csv参数整理,读取txt,csv文件

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使用Java API进行tar.gz文件及文件夹压缩解压缩

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