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1
回答
从
R
从
循环导出
模型
、
我通过一个循环对不同时间间隔
的
数据求和,最后,我通过一个
线性
模型
运行它。目前,我正在对我想要
的
所有
系数
进行硬编码,并将它们附加到数据帧
中
,一旦循环结束,它就会导出CSV。理想
情况下
,我希望
提取
每个自变量
的
系数
、每个独立变量
的
P值、
模型
的
P值和调整后
的
模型
R
2,然后导出 有什么想法吗?<- lm(total
浏览 2
提问于2016-04-07
得票数 0
1
回答
如
何在
不
重复
R
中
代码
的
情况下
从
线性
模型
中
提取
系数
?
、
、
我正在使用Montecarlo模拟来预测mtcar数据
中
的
mpg。我想
提取
数据框中所有变量
的
系数
,以计算每辆车每辆车
的
油耗比另一辆车低多少次。例如,丰田Corona预测
的
每加仑油耗比Datsun 710少多少次。这是我
的
初始
代码
,只使用了两个独立变量。我想扩展此选项以使用数据框
中
的
所有变量,而不必手动包含数据框
中
的
所有变量。
浏览 12
提问于2021-02-05
得票数 0
回答已采纳
1
回答
使用nnet()权重进行外部预测
、
、
请原谅在这个问题上没有可
重复
的
代码
!
提取
权重后,每个神经元有103个
浏览 4
提问于2019-07-11
得票数 0
1
回答
如何
提取
线性
模型
的
系数
并存储在
R
中
的
变量
中
?
、
我有一个数据框架,我做了一个
线性
模型
。我想
提取
系数
,并使用
R
将每个
系数
存储到一个变量
中
。这是我
的
数据框 df <- mtcars fit <- lm(mpg~., data = df) 这就是我
提取
一个
系数
的
方法 beta_0 = fit$coefficients[1] 我希望为我
的
模型
中
的
所有
系数
浏览 30
提问于2021-02-05
得票数 0
回答已采纳
1
回答
r
2_score是-18.709,为什么?
、
我正在用Python,ML进行多元
线性
回归。据我所知,
r
2_score应该在-1到1
的
范围内。但是,我得到了-18.709。计算
R
print(score) 产出
浏览 1
提问于2019-10-27
得票数 1
2
回答
lm()$assign:它是什么?
、
、
、
线性
模型
的
assign属性是什么?它应该以某种方式提供响应项
的
位置,但在实际
中
,它似乎列举了
模型
中
的
所有
系数
。据我理解,assign是S
的
结转,不受glm()
的
支持。我需要
提取
glm
的
等效信息,但是我不知道实现对lm做了什么,而且似乎也找不到源
代码
。lm.fit
的
帮助文件说,毫无帮助: 非空匹配将包含与
线性
拟
浏览 8
提问于2016-03-25
得票数 1
回答已采纳
1
回答
从
逐步回归中存储参数和标准
系数
作为向量
我使用这段
代码
提取
标准参数
系数
(lm.beta
从
QuantPsyc包),用于在for循环中用逐步
线性
回归(
从
质量包生成stepAIC)生成
的
一组
线性
模型
。fit <- lm(mymodel)stdcoefs <- lm.beta(step) lm.beta为每个参数在单独
的
列
中
返回<
浏览 4
提问于2014-11-21
得票数 0
回答已采纳
1
回答
删除相关性较低
的
特性
的
风险是什么?
、
、
我正在运行一个
线性
回归
模型
,作为一个特定估计问题
的
基线。根据得到
的
R
-平方、回归
系数
及其各自
的
p-值,我可以得出这样
的
结论:可以
从
模型
中
删除特定
的
自变量。
从
特征集中删除这些变量
的
诱导风险是什么?其他
模型
--更善于建立非
线性
关系
的
模型
--会受到这个决定
的
影响
浏览 0
提问于2018-03-13
得票数 3
1
回答
如何避免使用for循环将嵌套列表
的
元素放到顶层?
、
、
我正在尝试将一组
线性
模型
的
系数
提取
到数据帧
中
。如
何在
不使用for循环
的
情况下
提取
这些值? 为了清楚起见,我
的
示例
中
的
数据是虚拟数据。实际项目为一年
中
每一天
的
气温建立
模型
,然后尝试对这些
模型
的
参数进行建模。目前,我只能在单独
的
变量
中
累积每个<
浏览 8
提问于2019-06-21
得票数 0
回答已采纳
1
回答
快速将同一混合
模型
拟合到
R
中
的
多个数据或子集?
、
、
我想对
R
中
的
每一种不同作物运行相同
的
混合
模型
:我
的
数据集包含20种作物,我想
提取
所有固定
的
拦截和
系数
不知怎么
的
,我
从
其他一些帖子
中
得到了这样
的
印象:给定下面的公式,lmList将在每一种作物上运行一个单独但常见
的
混合
浏览 1
提问于2019-11-11
得票数 0
回答已采纳
2
回答
在
R
中
打印h2o
模型
的
“漂亮”表
、
、
、
R
有多个包,它们有助于
从
统计
模型
输出
中
打印“漂亮”表(LaTeX/HTML/TEXT),并方便地比较替代
模型
规范
的
结果。是否有任何类似的
R
h2o 包支持h2o包
的
模型
? 下面是两个使用h2o
的
简单GLM
模型
的
示例,我喜欢将它们作为“漂亮”表相互打印。prostate.hex, family = "binomial", nfolds = 0,
浏览 3
提问于2016-08-11
得票数 6
回答已采纳
2
回答
Logistic回归评分为负值
、
、
当我印刷
的
准确性,它
的
印刷负值。
代码
:import pandas as pdimport seaborn as sbfrom sklearn.model_selection import train_test_splitLogRe
浏览 0
提问于2018-11-03
得票数 -2
1
回答
我能用机器学习
模型
作为优化问题
的
目标函数吗?
、
、
、
、
我有一个数据集,我使用Sklearn决策树回归机器学习包为预测目的建立一个
模型
。随后,我试图利用scipy.optimize包来解决基于给定约束
的
最小解。但是,我不确定是否可以将决策树
模型
作为优化问题
的
目标函数。在这种
情况下
,应该采取什么办法呢?我曾经尝试过
线性
回归
模型
,比如LarsCV,它们工作得很好。但是在
线性
回归
模型
中
,基本上可以
从
模型
中
提取
系数</
浏览 1
提问于2019-02-22
得票数 7
2
回答
从
` `finalfit`‘表中
提取
模型
系数
简而言之:是否可以(除了反向处理格式化
的
单元格内容)
从
报告使用finalfit包生成
的
回归
模型
结果
的
表中
提取
系数
? 背景:使用(令人惊叹
的
) finalfit包,我可以生成回归
模型
的
结果表。我想在Rmarkdown文档
的
文本中报告其中一些相同
的
结果。我不想运行两次回归
模型
,一次是在finalfit
中
运行表,另一次是生成文本形式
的
浏览 41
提问于2019-03-20
得票数 1
1
回答
分类或回归算法
模型
中
的
相关
系数
或特征重要性
、
、
、
我为机器学习创建了我
的
样本数据,只是为了检查分类和回归
模型
是如何工作
的
。 我
的
示例数据有50行,列为Memory、CPU、Responsetime。现在,当我利用这些数据用不同
的
算法(
如
DecisionTree、RandomForest、SVM、NaiveBayes、SGD、LogisticRegression )生成分类
模型
时,我
从
模型
中
得到kappa和相关
系数
(model.coef_),并在决策
浏览 3
提问于2017-05-16
得票数 0
1
回答
如
何在
Python
中
得到非标准二次方程
的
正则匹配?
、
、
如
何在
Python
中
得到非标准二次方程
的
正则匹配?我有一个有数字和二次方程列表
的
文本,我需要匹配二次方程
的
所有
系数
:二次、
线性
和常数。我得到了二次
系数
和
线性
系数
的
匹配,但是在不包括所有随机数
的
情况下
,如何匹配自由成员或常数?文本
中
的
一个非标准二次方程
的
例子: - 39 + 41x + 75x + 54 - 67
浏览 2
提问于2019-12-16
得票数 0
回答已采纳
3
回答
如
何在
R
中
求出方程
中
某一特定变量
的
系数
?
、
我已经有一些东西可以检查表达式
中
是否存在某个变量。例如,我输入b,如何使它返回3?
浏览 21
提问于2022-12-04
得票数 0
1
回答
从
R
中平均
的
模型
中
提取
全平均
系数
、
我正在尝试使用
R
中平均
的
模型
中
的
全平均
系数
。目前,我正在使用软件包(MuMin)。 然而,当我使用: coef(mAVG_1)
的
参数时,它只
提取
“条件平均值”
的
系数
。有没有
代码
可以直接
从
全平均
模型
中
提取
系数
?
浏览 51
提问于2018-10-13
得票数 -2
1
回答
OpenCV畸变参数
的
反演计算及应用
、
、
、
、
因此,基本上,我想找出什么,倒置失真参数,将是一个校准,我做
的
,
如
显示
的
。注意:我知道我们可以执行非失真操作,然后使用重映射来完成下面所做
的
工作,但我
的
目标是能够找到实际
的
反向失真参数,并使用它们来扭曲其他图像,而不仅仅是能够恢复cv2.但结果却是假
的
。为什么b在这里压倒了c
的
作用 下面是这个
的
python实现 distortion_u = distortio
浏览 2
提问于2021-04-08
得票数 1
1
回答
R
分裂/映射结合扫帚整理,按组得到
线性
模型
统计量。
、
、
、
、
.)) %>% map_dbl("
r
.squared")
代码
如
预期
的
那样工作。现在,我正在使用相同
的
结构进行练习,但使用
的
是长数据格式。我该怎么
提取
呢?如果我只是将"
r
.squared“改为"p.value”,它就不能工作。我尝试过其他
的
变体,
如
"p_value“和"pvalue”,但它不起作
浏览 3
提问于2021-07-28
得票数 0
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