如何在两个数据帧(Pandas)中检查多列中的列值？
在Pandas中，可以使用逻辑运算符和条件语句来检查两个数据帧中多列的列值。以下是一种方法：
- 首先，使用逻辑运算符（如“&”和“|”）将多个条件组合起来，以检查多列的列值。例如，假设我们有两个数据帧df1和df2，我们想要检查df1的列A、B和C是否等于df2的列X、Y和Z：
condition = (df1['A'] == df2['X']) & (df1['B'] == df2['Y']) & (df1['C'] == df2['Z'])- 接下来，可以使用条件语句将条件应用于数据帧。例如，如果我们想要筛选出满足条件的行，可以使用以下代码：
result = df1[condition]这将返回一个新的数据帧result，其中包含满足条件的行。
- 如果想要检查两个数据帧中多列的列值是否完全相等，可以使用equals()函数。例如，假设我们有两个数据帧df1和df2，我们可以使用以下代码检查它们的列值是否完全相等：
result = df1.equals(df2)这将返回一个布尔值，表示两个数据帧的列值是否完全相等。
总结起来，要在两个数据帧中检查多列中的列值，可以使用逻辑运算符和条件语句来组合条件，并使用条件语句将条件应用于数据帧。如果要检查两个数据帧的列值是否完全相等，可以使用equals()函数。
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我想在Pandas数据帧中创建一个新的命名列，在其中插入第一个值，然后向同一列中添加另一个值：
类似于：
import pandas
df = pandas.DataFrame()
df['New column'].append('a')
df['New column'].append('b')
df['New column'].append('c')
etc.
我该怎么做？
浏览 1提问于2018-07-24得票数 3
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我有一个数据帧，它要求列的子集具有具有多个值的条目。下面是一个包含“runtime”列的dataframe，其中包含程序在各种条件下的运行时：
df = [{"condition": "a", "runtimes": [1,1.5,2]}, {"condition": "b", "runtimes": [0.5,0.75,1]}]
df = pandas.DataFrame(df)
这就形成了一个数据帧：
condition runtimes
0 a [1,
浏览 0提问于2014-11-08得票数 8
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我正在尝试合并两个都有'product_desc‘列的数据帧。我使用的是Pandas 0.13和Python 2.7。
small_df = pd.merge(small_df, linregress_df, on = 'product_desc', how = 'left')
但是，我得到以下错误：
pandas.core.index.InvalidIndexError: Reindexing only valid with uniquely valued Index objects
我将两个数据帧导出到平面文件中，其中的索引或其他列都没有重复值。我需
浏览 8提问于2014-06-09得票数 2
我有一个scala函数，它接受一个spark dataframe并返回一个单值，也就是说两个值。这个函数很复杂，使用在DataFrame类中定义的聚合，调用其他java库，并且不能用SQL表达。它需要整个数据帧的内容来进行计算，它不能一次添加一行并建立一个结果。
我有一个大的dataframe，其中包含一个列，我想用它将dataframe分成小块，并对每个小块执行上述计算。然后，我想返回一个新的数据帧，其中包含每个组的一行和两列，一列包含groupby值，另一列包含结果。
使用PandasUDF这将是一个相对简单的任务，但是我不知道如何在Scala中做到这一点。
我尝试使用group by列对
浏览 28提问于2020-04-22得票数 0
我尝试使用预定义的整型到整型python字典，以便将pandas数据帧中的相应行映射到新行，但没有成功。
我有以下数据帧：
data=np.array([
['Item 1',7365301,"Cool item."]
])
items = pd.DataFrame(data = data, columns = ['name','id','description'])
我有一个python字典，它像这样从int->int映射：
item_map = {7365301: 10}
我正在尝试使用Pand
浏览 0提问于2018-04-06得票数 0
我有一堆数据集，每个数据集都有相同的标题，每个数据集都指向不同的国家。 我正在尝试在每个pandas数据帧中创建一个新列，其中填充了我的数据帧名称(这是国家的名称！) 我该怎么做呢？ 编辑： 我没有提到我创建了数据集 us = pd.concat([coeff, pvalues], axis = 1).reset_index()
us.columns = ['Factor',"Coeff","P-value"]
浏览 15提问于2019-01-10得票数 0
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我有一个几乎有56列和120000行的pandas数据帧。 我只想在一些列上实现验证，而不是所有列。 我在https://tmiguelt.github.io/PandasSchema/上关注了一篇文章 当我喜欢下面的函数时，它会抛出一个错误，比如 列数无效。架构指定2，但数据框有56列 def DoValidation(self, df):
null_validation = [CustomElementValidation(lambda d: d is not np.nan, 'this field cannot be null')]
schema =
浏览 6提问于2020-01-21得票数 2
我正在处理Excel文件中的一些数据。我导入了这个文件，并将其转换为一个数据帧，现在我想迭代一个名为'Category‘的列，查找它们，然后返回另一个列('Asin')。我很难找到正确的语法来让它工作。 下面的代码是我在if语句中的尝试： import pandas as pd
import numpy as np
file = r'C:/Users/bryanmccormack/Downloads/hasbro_dummy_catalog.xlsx'
xl = pd.ExcelFile(file)
print(xl.sheet_names)
df
浏览 12提问于2019-08-24得票数 0
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使用Pandas数据帧，有没有一种方法可以扁平化groupby操作的结果，而不必使用临时数据帧，然后将其合并到原始数据帧中？ 假设我需要创建一个依赖于聚合操作的"result“列，就像这个场景： import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'box': [1,1,1,2,2,3,3,3,3], 'item': ['apple', 'durian', 'pear', 'orange', 'banana', 'apple',
浏览 82提问于2020-05-04得票数 2
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我使用Python Pandas对一个名为"Trace“的列进行分组。对于每个跟踪，都有一个包含两个峰值的"Value“列，我试图将它们传输到不同的数据帧中。第一个问题是，当我使用groupby时，它不会保留我想要选择的值所在行的其余数据。例如，如果一个Pandas数据帧有6列，那么我想在使用groupby之后保留所有6列。第二个问题是，我想要的两个最大值不是列中的两个最大值，而是数据集中的“峰值”。例如，附加的图像显示了我想要其值的两个峰值。我希望将两个峰值中每个峰值的最大值导出到新的数据帧中，并将先前数据帧中其他列的行值导出到新的数据帧中。
在下面的代码中，我希望按"
浏览 54提问于2018-08-05得票数 0
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我正在尝试通过它的名称删除超过数百万行，这是超过1000个唯一值。
有一个主数据帧(df_summary)和另一个数据帧，其中包含必须从主数据帧中删除的行的名称。
删除一些列不是问题，但是需要删除的唯一值的数量太多了，无法手动执行。因此，我尝试遍历它。
“两个数据帧的整体外观，列后面有许多列”
以下是我尝试过的方法：
from pandas import read_csv
import pandas as pd
df_summary = read_csv ('path.csv', sep=',')
rows_to_remove = read_csv ('
浏览 28提问于2019-10-25得票数 0
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我有一组数据，其中包含用于创建数据帧的列名和值。
然而，其中一个列值是另一个数据帧，在pandas中是否可以这样做，或者每个列值都是一个值吗？
例如，我试图实现的内容将如下所示；
df
out:
A B C
0 A1 B1 D E
D1 E1
F G
F1 G1
在这里，带数字的字母是值，只有字母是列名。
浏览 0提问于2017-10-23得票数 0
1回答
我刚接触pandas，我正在尝试更新基于'Id'列的'Text‘列。
我的数据是这样的[(1,'One'), (0, 'Zero'), (4,'Four'), (3, 'Three')]我在数据中也有一些丢失的id，对于那些丢失的id，我必须将其留空
原始数据帧
Id A Text
0 0 NaN
1 1 NaN
2 2 NaN
3 3 NaN
4 4 NaN
最终数据帧
Id A Text
0 0 Zer
浏览 9提问于2020-05-11得票数 1
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我正在使用from_pandas()函数从熊猫数据帧创建一个dask数据帧。当我尝试使用方括号[ ]从dask dataframe中选择两列时，我得到了一个KeyError。 根据dask文档，dask dataframe支持像pandas dataframe一样的方括号列选择。 # data is a pandas dataframe
dask_df = ddf.from_pandas(data, 30)
data = data[dask_df[['length', 'country']].apply(
lambda x: myfun
浏览 67提问于2019-10-04得票数 1
11回答
我从CSV文件加载一些机器学习数据。前2列是观测值，其余列是特征。
目前，我做了以下工作：
data = pandas.read_csv('mydata.csv')
这给出了一些类似的东西：
data = pandas.DataFrame(np.random.rand(10,5), columns = list('abcde'))
我想将这个数据帧分成两个数据帧:一个包含列a和b，另一个包含列c、d和e。
不可能写出像这样的东西
observations = data[:'c']
features = data['c':]
我不确
浏览 4提问于2012-05-19得票数 304
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我有一个包含3m+ (有序)行和100列的数据集，我可以使用Pandas将其加载到我的笔记本中。我想追加大约900列，这些列是使用100个现有的列计算得出的。最终目标是训练几个机器学习模型(NN，随机森林)。
当我尝试使用Pandas添加列时，由于RAM不足(我有25 to )，我的机器崩溃了。因此，我尝试使用Dask，它允许我毫无问题地计算900列。然而，Dask数据帧不能用作随机森林(Sklearn)和Keras模型的输入，所以我猜在某些时候您必须将其转换回pandas数据帧。
在这一点上我被卡住了。速度是相当重要的，因为我需要经常改装模型。有没有人有好的建议？
浏览 18提问于2021-05-22得票数 1
1回答
我有以下两个变量：
print('Column vector type %s and shape %s' % (type(target), target[0:X_train.shape[0]].shape))
print('Data frame type %s and shape %s' % (type(X_train), X_train.shape))
这一产出是：
Column vector type <class 'numpy.ndarray'> and shape (87145,)
Data frame type <cl
浏览 1提问于2019-02-04得票数 0
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我想要取一个pandas数据帧，按列计算唯一元素，并保留其中的2列。但是我在groupby之后得到了一个多索引数据帧，我不能(1)展平(2)只选择相关列。下面是我的代码：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
'ID':[1,2,3,4,5,1],
'Ticker':['AA','BB','CC','DD','CC','BB'],
'Amount':[10,20,30,40,50,60],
'Date_
浏览 1提问于2018-09-14得票数 4
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2回答
如何引用两个数据帧的最小值作为pandas数据帧方程的一部分？我尝试使用python min()函数，但不起作用。很抱歉，如果这在某个地方有很好的文档记录，但我还没有找到这个问题的有效解决方案。我正在寻找类似这样的东西：
data['eff'] = pd.DataFrame([data['flow_h'], data['flow_c']]).min() *Cp* (data[' Thi'] - data[' Tci'])
我也试过使用pandas的min()函数，它也不起作用。
min_flow = pd.Data
浏览 0提问于2015-11-29得票数 65
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2回答
我是pandas的新手，我正在尝试基于一个特定列的相等性来连接两个数据帧。例如，假设我有以下内容：
df1
A B C
1 2 3
2 2 2
df2
A B C
5 6 7
2 8 9
两个数据帧具有相同的列，并且只有一列(例如A)的值可能相等。我想要的输出是：
df3
A B C B C
2 8 9 2 2
列'A‘的值在两个数据帧中都是唯一的。
谢谢
浏览 0提问于2015-06-02得票数 20
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1回答
我刚接触Python，并且使用pandas数据帧来存储和处理大型数据集。
我想知道是否可以比较名称相似的列的数据帧之间的值。例如，我所追求的功能类似于比较此数据帧中的列'A‘：
A
0 9
1 9
2 5
3 8
4 7
5 9
6 2
7 2
8 5
9 7
此列中的“A”列：
A
0 6
1 3
2 7
3 8
4 2
5 5
6 1
7 8
8 4
9 9
然后，对于每一行，我将确定两个'A‘值中哪一个较小，并将其添加到第一个数据帧中名为’B‘的新列中：
A B
0 9 6
1 9 3
2 5 5
3
浏览 2提问于2016-11-15得票数 2
我使用pandas groupby方法来获取以下数据帧。如何从这个数据框中选择整列，比如名为EventID或Value的列。
df' Value‘返回整个dataFrame，而不仅仅是值列。
Value
Realization Occurrence EventID
1 207 2023378 20
213 2012388 25
291
浏览 0提问于2014-02-11得票数 0
2回答
我是Python新手，我不知道为什么当我使用Numpy hstack将两个pandas数据框架连接在一起时，内存使用量会急剧上升。pandas.concat的性能甚至更差--如果它能完成的话--所以我使用了NumPy。
这两个数据帧比较大，但是我有20 gb的空闲RAM (使用11 gb，包括我想要复制的两个数据帧)。
数据帧a和b具有形状：
a.shape (66377, 30)
b.shape (66377, 11100)
当我使用np.hstack((a,b))时，免费的20 up的had已经完全用光了。
浏览 1提问于2014-05-23得票数 3
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在python和pandas中，我可以创建一个新的专栏，如下所示： 使用pandas dataframe中的两列来创建字典。 dict1 = dict(zip(data["id"], data["duration"])) 然后，我可以应用这个字典在第二个dataframe中创建一个新列。 df['id_duration'] = df['id'].map(lambda x: dict1[x] if x in dict1.keys() else -1) 如果我有一个数据帧id_duration (有两列：id和duration)和
浏览 38提问于2021-01-22得票数 0
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我在MongoDB中有一个现有的数据，其中主键设置为'date‘，其中有几个字段。 我想在MongoDB中的现有数据中插入一个带有新字段(列)的新pandas数据帧，连接两个数据帧上的'date‘字段。 例如，假设这是我的日期中的数据帧A(当从MongoDB调用数据时，我用‘MongoDB’字段设置了索引) ? 这是我要插入到MongoDB的新数据帧B ? 这是带有新字段( 'std_50_3000window'，'std_50_300window'，'std_50_500window‘添加在'date’索引上的
浏览 85提问于2020-07-11得票数 0
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2回答
如何比较2个不同Pandas数据帧的列名。我想要比较测试数据帧中缺少某些列的训练数据帧和测试数据帧？？
浏览 0提问于2018-05-07得票数 13
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1回答
Pandas多索引数据帧合并问题
、、、、
我想合并两个数据帧，df1和df2，它们有多个索引列： mi1 = pd.MultiIndex.from_tuples([('id', '0'), ('car', '2018')], names=['variable', 'year'])
mi2 = pd.MultiIndex.from_tuples([('id', '0'), ('car', '2019')], names=['variable', 'yea
浏览 61提问于2020-12-15得票数 0
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1回答
我有一个相当大的熊猫数据框，有很多列。数据帧包含两个组。它的基本设置如下：
import pandas as pd
csv = [{"air" : 0.47,"co2" : 0.43 , "Group" : 1}, {"air" : 0.77,"co2" : 0.13 , "Group" : 1}, {"air" : 0.17,"co2" : 0.93 , "Group" : 2} ]
df = pd.DataFrame(csv)
我想对air和co2
浏览 8提问于2017-07-10得票数 4
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有没有办法检查当前行中的所有列值是否小于pandas数据帧(整个数据帧)中所有前一行(直到当前行)中的相应列值，并相应地创建一个值为1或0的新列？
浏览 0提问于2017-06-15得票数 1
你能帮我解决这个问题吗?我不能在python pandas中走动，基本上我有两个数据帧，如下: df1
df2
我从上面的两个数据帧创建了一个连接的数据帧，并得到了这个结果: df3=pd.concat(df1，df2，sort=False)
现在我在上面的df3中有两列，即"a“和"az”，我想合并它们，因为它们是相同的，但在第二个dataframe中没有数据的地方有零。那么，有没有一种方法可以让这两个列的合并列表示相同的数字，即在列"a“中有零的地方，它应该将其填充为列"az”中的值，反之亦然。
如果你能帮上忙，我将不胜感激。谢谢。
浏览 7提问于2020-06-06得票数 0
11回答
我试图确定Pandas列中是否有具有特定值的条目。我试着用if x in df['id']做这件事。我认为这是可行的，但当我给它一个我知道不在43 in df['id']列中的值时，它仍然返回True。当我只包含匹配缺少的id df[df['id'] == 43]的条目的数据帧子集时，很明显，其中没有条目。如何确定Pandas数据帧中的列是否包含特定值，以及为什么我的当前方法不能工作？(FYI，当我在这个中使用类似的问题时，我也遇到了同样的问题)。
浏览 7提问于2014-01-23得票数 288
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我有两个数据帧df1和df2。 df1 =
A B C D
1 2 3 7
.
.
df2 =
A E F G
1 5 4 5
.
. 当我通常想要使用pandas合并两个数据框中的特定列时，我会这样做： import pandas as pd
df3 = pd.merge(df1[[A,B]],df2[[A,G]], on='A', how='inner') 然而，我感兴趣的是如何避免数据框中的几列并合并其余列。例如，我希望在合并时避免df1中的列C和D，以及df2中的E和F列，这样得到的df3只有A,B,G列。 这是逆向工程
浏览 11提问于2020-10-10得票数 3
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2回答
我正在使用一个多索引的pandas数据帧。我的目标是将两个索引列合并为一个，而不脱离方法链。 示例： A有以下熊猫数据帧： In[1]: df
Out[1]:
value
year type color
2018 A red -0.236022
blue -1.030577
B red 1.197374
blue -0.496247
2019 A red -0.066938
blue 0.087585
B
浏览 12提问于2020-04-10得票数 1
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我有一个这样的Pandas Dataframe：
id cat1 cat2 cat3 num1 num2
1 0 WN 29 2003 98
2 1 TX 12 755 76
3 0 WY 11 845 32
4 1 IL 19 935 46
我想找出cat1和列cat3、num1和num2之间的关系，或者cat1和num1和num2之间的关系，或者cat2和cat1, cat
浏览 5提问于2017-02-09得票数 5
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我需要在pandas数据帧中添加一个整数表示的列。例如，如果有一个包含名称和性别的数据帧，如下所示： ? 我需要添加一个新列，其中包含一个取决于性别的整数值。预期输出将如下所示： ?
浏览 61提问于2020-06-08得票数 0
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使用Python的pandas库，我导入了一个csv并将多个列设置为我的索引。出乎意料的是，当我显示数据帧时，索引列不再存在，并且我不能使用索引列作为过滤器选项。这让我想知道我是否错误地认为pandas索引类似于SQL索引。
date, exchange, symbol, low, high, open, close, last
exchange和symbol足以唯一标识一行。
它是加快了查找速度，还是添加了一些对stack/unstack/pivot/groupby之类的东西有用的语义信息？它能减少内存使用量吗？
为什么要将日期、交换和符号移出数据帧(并移到索引系列中？)？把它们留在dat
浏览 1提问于2014-09-19得票数 0
1回答
我有一个包含许多空值的稀疏Pandas数据帧，我希望对其进行过滤，以便在最终数据集中只保留具有超过10个浮点型条目的行和列。我尝试使用现有的代码片段，但似乎不起作用： df.drop([col for col, val = df.count(axis=1, numeric_only='float') if val < 10], axis=1, inplace=True) 谁能告诉我在我的数据帧中删除稀疏列的最好方法是什么？
浏览 16提问于2020-06-29得票数 3
在PySpark中是否有与pandas info()方法等效的方法？
我正在尝试获取有关PySpark中数据帧的基本统计信息，例如:列数和行数、空值数、数据帧大小
pandas中的Info()方法提供了所有这些统计信息。
浏览 4提问于2017-06-08得票数 6
4回答
因为我已经安装了pandas的更新版本，所以每次我输入数据帧的名称时，例如
df[0:5]
为了查看前几行，它给出了列的摘要、列中的值的数量以及数据类型。
我如何才能看到表格视图？(我正在使用iPython btw)。
提前感谢！
浏览 0提问于2013-06-06得票数 18
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我想向给定的pandas数据帧添加一个空的布尔列。现在我已经这样做了(df是我的数据帧)：
<code>A0</code>
然后，我的专栏如下所示：
<code>A1</code>
这并不表示某些值可能丢失，并且该列实际上是空的。在pandas数据帧中获取boolean类型的空列是不可能的吗？
浏览 9提问于2019-03-28得票数 4
如何在pandas数据帧中将一列的所有行转换为numpy数组格式？示例数据帧：
df=pd.DataFrame({
"actual":["1,0,0,1","0,0,1,0"],
"predicted":["[1,0,0,0]","[0,1,1,1]"]
})
理想数据帧：
我尝试使用下面的代码将actual列转换为数组格式，但失败了。
df['actual']=df.actual(lambda x: np.array([int
浏览 17提问于2021-05-16得票数 0
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2回答
作为一名R用户，我现在正在使用资源学习merge，并且对Stata命令感到困惑。
在R中，我不必担心错误地合并数据，因为它无论如何都会合并所有内容。我不需要担心公共列是否包含任何重复的列，因为Y数据帧将合并到X数据帧中的每个重复行。(在merge中使用all=FALSE )
但是对于Stata，在继续合并之前，我需要从X中删除重复的行。
在Stata中，是否假设为了让merge继续，主表中的公共列必须是唯一的？
浏览 0提问于2011-09-07得票数 8
假设我有两个数据帧：
import pandas
....
....
test1 = pandas.DataFrame([1,2,3,4,5])
....
....
test2 = pandas.DataFrame([4,2,1,3,7])
....
我尝试过test1.append(test2)，但它相当于R的rbind。
如何将这两列合并为数据帧的两列，类似于R中的cbind函数？
浏览 4提问于2015-02-19得票数 45
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1回答
考虑以下数据帧： b c d e f g h
0 6.25 2018-04-01 True NaN 7 54.0 64.0
1 32.50 2018-04-01 True NaN 7 54.0 64.0
2 16.75 2018-04-01 True NaN 7 54.0 64.0
3 29.25 2018-04-01 True NaN 7 54.0 64.0
4 21.75 2018-04-01 True NaN 7 54.0 64.0
5
浏览 13提问于2019-02-19得票数 17
我已经阅读了将csv文件加载到pandas数据帧中，并希望对该数据帧进行一些简单的操作。我不知道如何根据从原始数据框中选择的列来创建新的数据框。我的尝试是：
names = ['A','B','C','D']
dataset = pandas.read_csv('file.csv', names=names)
new_dataset = dataset['A','D']
我想用原始数据帧中的列A和D创建一个新的数据帧。
浏览 1提问于2017-07-11得票数 24
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我已经定义了我的excel(xlsx)的前两行，即0,1作为头文件。为简单起见，excel文件只有一张工作表。在最初的两行之后，文件中的数据行很少。由于有两个头文件，pandas给了我一个多索引的数据帧，这很好。
dataframe = pandas.readexcel(filepath, header=[0,1])
当一个文件的所有行都达到头的宽度时，上面这行代码就会给我一个有效的数据帧。
这是问题所在。在我的一个excel文件中，标题行有65个excel列，有些数据行有66列。熊猫无法执行
dataframe = pandas.readexcel(filepath, header=[0,
浏览 0提问于2018-11-29得票数 0
我有以下玩具代码：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame()
df["foo"] = [1,2,3,4]
df2 = pd.DataFrame()
df2["bar"]=[4,5,6,7]
df = pd.concat([df,df2], ignore_index=True,axis=1)
print(list(df))
输出：[0,1]
预期输出：[foo,bar] (顺序并不重要)
如果我能保证两个数据帧的标题是唯一的，有没有办法在不丢失原始列标题的情况下连接两个数据帧呢？
我想到了遍历这些列，然后
浏览 1提问于2017-04-14得票数 16
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1回答
我注意到大部分地区不在面积列中，而在城市列中，所以我想在df1中填写PIN码
我有两个数据帧
Df1 =
City area Pincode
Pune Bibwewadi 159963
Mumbai Bandra(W) 123456
Bibwewadi
Bandra(E)
Badlapur Badlapur 752147
Bhiwandi Bhiwandi 784512
Df2 =
Area Pincode
Bibwewadi
浏览 0提问于2019-10-04得票数 1
我有一个dataframe multiindex pandas dataframe df
First Foo Bar
Second Begin Begin
1 5 1
2 4 4
3 6 6
我想添加两个同名的列
First Foo Bar
Second Begin End Begin End
1 5 1 1 2
2 4 5 4 4
浏览 1提问于2020-08-25得票数 0
我有以下数据帧： import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'text': ['foo foo', 'bar bar'],
'number': [1, 2]})
df ? 如何在数据帧中居中对齐列标题/标题和值，以及如何在数据帧中删除索引(值为0和1的列)？
浏览 34提问于2020-04-22得票数 1
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