如何在两列独立合并后创建新的数据帧？

在Python中，可以使用pandas库来处理数据帧（DataFrame）。要在两列独立合并后创建新的数据帧，可以使用pandas的concat函数。

具体步骤如下：

1. 导入pandas库：

import pandas as pd

1. 创建两个独立的数据帧（df1和df2）：

df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'C': [7, 8, 9], 'D': [10, 11, 12]})

1. 使用concat函数将两个数据帧合并：

new_df = pd.concat([df1, df2], axis=1)

这里的axis参数指定了合并的方向，axis=1表示按列合并。

最后，new_df就是合并后的新数据帧，可以根据需要进行进一步的操作和分析。

注意：以上代码示例中没有提及具体的腾讯云产品，因为在这个问题中没有明确要求提及相关产品。如果需要了解腾讯云的相关产品和介绍，可以访问腾讯云官方网站或咨询腾讯云的客服人员。