首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何在两种不同类型的geom ggplot2中创建图例

在ggplot2中,可以使用scale_fill_manual()scale_color_manual()函数来创建自定义图例。这两个函数允许我们手动指定颜色和填充样式,并将其映射到图例中。

首先,我们需要创建两个不同类型的geom图层,并为它们分配不同的颜色或填充样式。例如,我们可以使用geom_point()创建散点图层,使用geom_line()创建线图层。

接下来,我们可以使用scale_fill_manual()scale_color_manual()函数来为每个图层指定颜色或填充样式,并将其映射到图例中。这两个函数的参数values接受一个颜色向量,我们可以在其中指定所需的颜色或填充样式。

下面是一个示例代码:

代码语言:txt
复制
library(ggplot2)

# 创建数据集
data <- data.frame(
  x = c(1, 2, 3, 4, 5),
  y1 = c(1, 4, 9, 16, 25),
  y2 = c(1, 2, 3, 4, 5)
)

# 创建散点图层
scatter <- ggplot(data, aes(x, y1)) +
  geom_point()

# 创建线图层
line <- ggplot(data, aes(x, y2)) +
  geom_line()

# 为散点图层指定颜色,并创建图例
scatter_legend <- scatter +
  scale_fill_manual(values = c("red")) +
  guides(fill = guide_legend(title = "散点图"))

# 为线图层指定颜色,并创建图例
line_legend <- line +
  scale_color_manual(values = c("blue")) +
  guides(color = guide_legend(title = "线图"))

# 将两个图层合并
plot <- scatter_legend + line_legend

# 显示图形
print(plot)

在上面的示例中,我们创建了一个包含散点图和线图的图形。我们使用scale_fill_manual()scale_color_manual()函数为散点图和线图分别指定了红色和蓝色,并创建了相应的图例。最后,我们将两个图层合并,并使用print()函数显示图形。

这是一个简单的示例,你可以根据自己的需求进行修改和扩展。希望对你有帮助!

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

「R」ggplot2数据可视化

ggplot2 初探 在ggplot2,图是采用串联起来(+)号函数创建。每个函数修改属于自己部分。...在上述例子geom_point()函数在图形画点,创建了一个散点图。labs()函数是可选,可以添加注释、轴标签、标题等。 ggplot2有很多函数,并且大多数包含可选参数。...用几何函数指定图类型 ggplot()函数指定要绘制数据源和变量,几何函数则指定这些变量如何在视觉上进行表示。目前,有37个几何函数可供使用。以下列出常用函数。...分组 在R,组通常用分类变量水平(因子)来定义。 分组是通过ggplot2图将一个或多个带有诸如颜色、形状、填充、尺寸和线条类型视觉特征分组变量来完成。...将多个ggplot2图形放到单个图形中最简单方式是使用gridExtra包grid.arrange()函数。我们需要事先安装这个包。 让我们创建3个ggplot2图并把它放在单个图形

7.3K10

R语言从入门到精通:Day17 (ggplot2绘图)

与基础图形不同是,要调用ggplot2函数需要下载并安装该包 > install.packages("ggplot2") 第一次使用前还要进行加载 > library(ggplot2) 本次教程,将用三个数据集解释...在散点图例子,函数geom_point()在图形画点,创建了一个散点图。最后,函数labs()是可选,可添加注释(包括轴标签和标题)。 图1,散点图 ?...了解了ggplot2基本语法之后,我们首先介绍几何函数及其能够创建图形类型,然后详细了解函数aes(),以及如何利用它来对数据进行分组。接下来,将考虑刻面和网格图形建立。...在R,组通常用分类变量水平(因子)来定义。分组是通过ggplot2图将一个或多个带有诸如形状、颜色、填充、尺寸和线类型视觉特征分组变量来完成。...我们在前面已经见过了函数geom_smooth()例子,该函数参数含义依次为:method代表要使用平滑函数,lm、glm等;参数formula代表在函数中使用公式,和回归分析参数formula

5.1K31

绘制让人眼前一亮美图--你需要这个!

ggthemr是发布在github上开源ggplot插件包,可以方便快捷配置各种风格主题,并且改变字体类型、大小,图例、坐标轴、背景等各种元素。...R包安装 与常规R包不同,ggthemr没有在发布在CRAN上,因此我们需要使用devtoolsinstall_github()从github上安装: devtools::install_github...我们可以使用如下命令清除主题并返回到ggplot2默认设置: ##清除主题 ggthemr_reset() 由于ggplot2函数会存在一些bug,在绘图时候可能会返回错误(:颜色名称未知),我们可以通过调用...Type参数 Type参数主要分为内部和外部两种选择,设置为内部时,图背景色不会超出图区域。设置为外部时,则会给整个图和背景着色。让我们对比一下看看效果吧!...重置默认值 do.call(what = ggplot2::update_geom_defaults, args = dust_theme$geom_defaults$new$bar) ##直方图 ggplot

1.3K20

R语言ggplot画图(autocad命令输入方式有几种)

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 提到R语言,总会想到它强大绘图包ggplot2,甚至于其他语言中也有它痕迹(例如,pythonmatplotlib模块就有ggplot样式)。...三、ggplot2数据变换 一、基本绘图 ggplot2绘图是逐步叠加式,由+号进行连接,每个函数控制着自己部分。...aes函数(全称aesthetics,指用视觉方式呈递信息)则是指定每个变量所扮演角色。绘制变量以height身高作为x轴,geom_hist()则是指定绘制图形类型为直方图。...而普通设置画布方式par(mfrow=c(n,m)),在ggplot是不起作用。以下,介绍两种多图呈现方式。使用数据集为鸢尾花 I....、ggplot2数据变换 通过上述介绍,我们可以知道,其实ggplot图例出现是由于aesfill(或者color、shape)设置。

2.9K10

如何通过R语言制作BBC风格精美图片

在BBC数据团队开发了一个R包,以ggplot2内部风格创建可发布出版物图形,并且使新手更容易到R创建图形。 例如: ? 加载所有所需R语言包 通常在R创建图表需要安装和加载某些软件包。...bbc_style()没有参数,并且在创建绘图后将其添加到ggplot“链”。...它本质上修改了ggplot2主题功能某些参数。例如,第一个参数是设置绘图标题元素字体,大小,字体和颜色。...例如,下面的代码片段将创建具有4行图例: + guides(fill = guide_legend(nrow = 4, byrow = T)) 更改图例符号外观 可以通过将参数override.aes...可选其他参数可以指定线条大小,颜色和类型(默认选项为实线)。

13K10

30分钟学会ggplot2-散点图

• 招无定式 • 潜力无穷 • 需要忘记 • 容易学习 ggplot2简介 • 由Hadley Wickham于2005年创建 • 于2012年四月进行了重大更 新,最新版本0.91 • 作者目前工作是重写代码...) • 图层(Layer) • 分面(Facet) 数据(Data)和映射(Mapping) 将数据变量映射到图形属性。...映射控制了二者之间关系。 ? 标度(Scale) 标度负责控制映射后图形属性显示方式。具体形式上来看是图例和坐标刻度。Scale和Mapping是紧密相关概念。 ?...两种等价绘图方式 第一种: > p <- ggplot(mpg, aes(x=cty,y=hwy)) p+geom_point(aes(colour=factor(year)))+stat_smooth...利用facet分别显示不同年份数据 >p + geom_point(aes(colour=class, size=displ), alpha=0.5, position = "jitter")+ stat_smooth

88940

R for data science (第一章)①Chapter1 使用ggplot2进行数据可视化

所以ggplot(data = mpg)会创建一个空图。 您可以通过向ggplot()添加一个或多个图层来完成图表。函数geom_point()为绘图添加一层点,从而创建散点图。...ggplot2附带了许多geom函数,每个函数都为绘图添加了不同类型图层。 ggplot2每个geom函数都采用映射参数。这定义了数据集中变量如何映射到可视属性。...您可以将第三个变量(类)添加到二维散点图中,方法是将其映射到美学。aesthetic是你情节物体视觉属性。美学包括诸如点大小,形状或颜色之类东西。...ggplot2还将添加一个图例,说明哪些级别对应于哪些值。 颜色显示许多不寻常点是双座汽车。这些车似乎不像混合动力车,实际上是跑车!...它选择了一个合理尺度来与美学一起使用,它构建了一个解释水平和价值之间映射图例。对于x和y美学,ggplot2不会创建图例,但会创建带有刻度线和标签轴线。

2.7K20

何在Python里用ggplot2绘图

第三,您必须定义要使用哪种类型几何对象(简称geom)。这可以是从条形图到散点图或任何其他现有绘图类型任何内容。 前三个部分是强制性。没有数据,就没有什么可以绘制。...facet指的是子图规范,也就是说,在单独图中,将数据多个变量相邻地绘制在一起。统计转换主要指在图表包含汇总统计信息,例如中位数或百分位数。坐标描述了不同坐标系。...最后,主题提供了各种选项来设计绘图所有非数据元素,如图例、背景或注释。 虽然有很多可视化图形语法方法,但我特别喜欢上面创建语法,因为它意味着这些层可加性,以及它们之间正在相互构建事实。...让我们从构建一个非常简单绘图开始,只使用三个必需组件:数据、美学和几何对象。 ? 您所见,语法与ggplot2非常相似。首先,我们指定数据源。在我们例子,我们使用数据是经典MPG数据集。...我们还将几何对象切换到geom_point(),这将为我们提供一个散点图,而不是条形图。让我们来看看会是什么样子: ? 结论 您所见,plotnine为您提供了利用Python图形语法能力。

3.5K30

plotnine,打死不学R语言, 我可以用Python到40岁.....

R语言中ggplot2库进行了重新实现。...plotnine提供了一种简洁而强大语法,可以用于创建高质量统计图形。 使用plotnine,你可以轻松地创建各种类型图形,包括散点图、折线图、柱状图、箱线图等。...数据是要可视化原始数据,映射是将数据映射到图形属性上,图形元素是构成图形基本单元,点、线、面等。...除了散点图,plotnine还支持许多其他类型图形,折线图、柱状图、箱线图等。你可以使用不同函数来创建不同类型图形元素,并通过调整参数来自定义图形样式。...高度定制:支持各种图表类型,从散点图到箱线图,满足你一切需求。 美观主题:可自定义图表外观,打造与众不同可视化风格。 无缝整合:数据框为数据输入,与pandas完美结合,数据处理更便捷。

42140

「R」ggplot2精要:线图

这个R教程讲解如何使用R和ggplot2创建线图。 在一个线图中,观察值都按照x排列并连接起来。 可以使用函数geom_line()、geom_step()或geom_path()。...ggplot2 line plot - R software and data visualization 基本线图 数据 这里使用数据来自数据集ToothGrowth,描述了不同剂量药物下牙齿生长情况...(0.5, 1, 2) 创建带点线图 library(ggplot2) # 带点基本线图 ggplot(data=df, aes(x=dose, y=len, group=1)) + geom_line...阅读更多线型: ggplot2 line types[2] 如果你想要更改点类型,阅读文章 ggplot2 point shapes[3]。...阅读ggplot2图例ggplot2 legend[5] 带数值型x轴线图 如果x轴变量是数值型,我可以可以将它根据自己需要看做连续值或转换为因子变量。

2.2K10

这些条形图用法您都知道吗?

在R语言ggplot2,读者可以借助于geom_bar函数轻松地绘制条形图。对于条形图大家对其印象是什么呢?又见过哪些种类条形图呢?在本篇文章我将带着各位网友说道说道有关条形图哪些品种。...,有两点需要说明,一方面,在ggplot2绘图过程均采用图层思想,将多个图形进行叠加和设置;另一方面,图层思想是通过代码加号(+)表现出来。...函数; na.rm:bool类型参数,在剔除绘图数据缺失值时,是否不返回警告信息,默认为FALSE; show.legend:bool类型参数,是否显示条形图图例信息,默认为NA,即表示显示图例...;如果设置为FALSE,则不显示任何图例;如果设置为TRUE,则显示图例; inherit.aes:bool类型参数,绘图时是否延用ggplot函数数据和轴属性,默认为TRUE;根据作者经验,如果...如上图所示,该图形最大好处是既可以实现数据组内比较(相同空气质量等级下不同风力比较),也可以实现数据组间比较(相同风力下不同空气质量比较)。

5.5K10

R语言之可视化(25)绘制相关图(ggcorr包)

然而,虽然R提供了一种通过cor函数创建这种矩阵简单方法,但它没有为该函数创建矩阵提供绘图方法。ggcorr函数提供了这样绘图方法,使用ggplot2实现“图形语法”来渲染绘图。...它们之间区别在cor函数文档中有解释。 ggcorr需要第二个设置是要计算相关系数类型。...对色阶进一步控制包括name参数(用于设置其标题),legend.size参数(用于设置图例文本大小)和legend.position参数(用于控制图例显示位置)。...但是ggcorr也可以将相关性表示为大小不同圆圈,只需将其geom参数设置为“circle”: ggcorr(nba[, 2:15], geom = "circle", nbreaks = 5) ?...在相关图上突出显示较高相关系数 如下例所示,其中使用不同颜色负系数和正系数突出显示优于0.5或低于-0.5所有相关系数: ggcorr(nba[, 2:15], geom = "blank",

7.5K31

R语言在地图上绘制月亮图、饼状图数据可视化果蝇基因种群

在研究受试者对不同图表类型中百分比感知时,"圆形切片 "表现与饼图类似。月亮图与 "圆形切片 "不同之处在于,后者是在一个基础圆上滑动第二个同样大小圆盘,更像是月食而不是月相。...用法 ggplot2数据可视化包,为R语言中月亮图提供支持。它们绘制方式与ggplot2点最为相似:它们位置由一个x和一个y坐标定义,它们大小与坐标系无关,所以它们总是保持圆形。...图例关键字 三个关键字,用于不同类型图例:默认值,绘制一个右边悬臂月(见上文)。 left从左边画出一个新月,与长臂月互补,这对组合图例很有用。...key画是一个圆。它类似于 "点 "形状,但计算方式略有不同,所以如果你想让图例月亮尺寸和月亮尺寸相匹配,就更合适。...如果我们想在图例明确标注等位基因,那么我们需要将它们映射到一个组,这就要求我们将数据重新排列成一个 "较长"("整齐")格式。

1.8K30

高阶可视化绘图系统:ggplot2入门

例如将数据分组计数以创建直方图,或将一个二维关系用线性模型进行解释。统计变换是可选,但通常非常有用。...展现标度常见做法是绘制图例和坐标轴——它们实际上是从图形到数据一个映射,使你可以从图形读取原始数据。标度包括位置、颜色、大小、形状、线型。...我们通常使用是笛卡尔坐标系,但也可以将其变换为其它类型极坐标和地图投影。 图层(Layer):图层作用是生成在图像上可以被人感知图形。...映射是将一个变量离散或连续数据与一个图形属性不同参数来相互关联, 而设定能够将这个变量中所有的数据统一为一个图形属性。...对比图10和图11,aescolor参数属性可以发现,color对应变量为factor因子时,图10图例分组显示不同颜色;但factor对应变量为数值,ggplot将其识别为连续变量,数值大小决定颜色深度

1.6K10

Day7:R语言课程 (R语言进行数据可视化)

该族包括几个函数,每个函数输入都是向量,输出是指定类型向量。例如,用这些函数对向量每个元素或数据框每列或列表每个组件执行某些任务/函数,依此类推。 map() 创建一个列表。...ggscatter1 有了必须映射,再为图片添加一些可选映射,比如颜色。通过指定列标题来,按照基因型给点上色。自动使用一组默认颜色,不必指定。此外,ggplot2还自动绘制了图例!...ggscatter1.1 也可以基于细胞类型进行着色color =celltype。尝试不同东西,在图上同时显示细胞类型和基因型。...可以将它与ggplot2可用任何不同几何对象图层一起使用,轻松学习修改图形!...将图片导出到文件 有两种方法可以将图输出到文件(而不是简单地在屏幕上显示)。第一种(也是最简单)是直接从RStudio“Plots”面板导出,点击绘图面板上方Export。

6K10

R可视化:不一样ggplot2箱线图

ggplot2 ,可以通过使用 geom_point() 来在箱线图上增加点,这些点可以代表分组特定指标的出现率。...group: 分组变量,用于区分不同箱线图。pattern.type: 指定图案类型,可以是 "lattice"(格子)或其他。pattern.line.size: 图案线条粗细。...density: 密度参数,可能用于调整箱线图内密度图显示。legend.h: 图例高度。legend.x.pos 和 legend.y.pos: 图例在图表位置。...legend.pixel: 图例图案像素大小。legend.w: 图例宽度。legend.label: 图例标签,用于说明不同图案代表组别或条件。...guides(color = "none"):设置颜色图例为不显示。theme_classic():应用经典 ggplot2 主题。

6200

空间地理数据可视化之 ggplot2 包及其拓展

基本画图设置 ggplot2[2]是一个基于图形语法来创建图形包,因此我们可以使用 ggplot() 函数和以下元素创建一个图: 想要可视化数据; 指定数据几何形状,点或条。...形状是用 geom_*() 函数指定,例如,geom_point() 用于表示点,geom_histogram() 用于表示柱状图; 几何对象美化,颜色、大小等。...其中,aes() 用于将数据变量映射为对象视觉属性; 可选元素,标尺、标题、标签、图例和主题等。 我们可以使用 geom_sf() 函数和一个简单特征对象( sf 类)来创建地图。...scale_*_gradient() 来指定,它在两种颜色(低-高)之间创建一个连续梯度,scale_*_gradient2() 创建一个发散颜色梯度(低--高),scale_*_gradientn...和 ggplot2 创建 1974 年北卡罗来纳州婴儿猝死地图 3.

3.1K30
领券