如何在事件处理程序中进行安全的异步操作，以防止不一致？
在事件处理程序中进行安全的异步操作，以防止不一致，可以采取以下策略：
- 使用事务：在事件处理程序中，可以使用事务来确保异步操作的一致性。事务可以将一系列操作作为一个原子操作执行，要么全部成功，要么全部回滚。通过使用事务，可以保证异步操作的数据一致性。
- 异步消息队列：使用异步消息队列可以实现安全的异步操作。将事件处理程序中的异步操作转化为消息，并将其发送到消息队列中。然后，异步处理程序从消息队列中获取消息并执行相应的操作。通过使用消息队列，可以确保异步操作的顺序性和一致性。
- 幂等性设计：在事件处理程序中进行异步操作时，应该设计具有幂等性的操作。即使同一个操作被执行多次，结果也应该是一致的。通过设计幂等性操作，可以避免由于重复执行异步操作而导致的数据不一致性。
- 锁机制：在事件处理程序中进行异步操作时，可以使用锁机制来保证操作的原子性。通过在关键代码段中加锁，可以确保同一时间只有一个线程可以执行该代码段，从而避免并发操作导致的数据不一致性。
- 数据备份与恢复：为了防止异步操作导致的数据不一致，可以定期进行数据备份，并在需要时进行数据恢复。通过备份和恢复机制，可以保证在异步操作出现问题时能够及时恢复数据的一致性。
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Recoverable = true
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在SQL Server 2008中，我的父表在一个数据库中，子表在另一个数据库中，FK关系由触发器维护。我不能更改它，不能将两个表都移动到一个数据库中，并且有一个常规的FK约束。当我从完整备份中恢复这两个数据库时，我的子表中有一些孤立数据库，因为完整备份不是同时进行的。我也有事务日志。在灾难恢复的情况下，是否可以将两个数据库恢复到完全相同的时刻，从而使两个数据库保持一致？
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什么是SQL Server中的Service Broker？
.net、sql、sql-server、service-broker
什么是SQL Server中的Service Broker ?在简单数据库中而不是在分布式数据库中启用它是否有意义？
浏览 0提问于2010-05-18得票数 19
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使客户端处理最终的微服务一致性的最佳实践
microservices、eventual-consistency
我一直在阅读一些关于最终一致性和编排微服务的文章和问题，但我还没有看到这个问题的明确答案。我会用通俗易懂的术语来表达。
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问题
假设您有一个提供REST的单块应用程序。假设有两个模块A和B要转换为微服务。B维护的实体可以指A维护的实体(例如A维护学生和B维护班级)。在单片环境中，模块只是引用同一个数据库，但在微服务情况下，每个模块都有自己的数据库，并通过异步消息进行通信。所以他们的数据库最终是一致的。
我们API的一些现有第三方客户端应用程序用于
浏览 1提问于2020-12-09得票数 4
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如何确保多个竞争消费者的消息幂等性？
messaging、idempotent
我有多个分布式的竞争消费者，每个消费者都从相同的(事务性)队列中提取消息。我希望将每个消费者实现为一个，这样即使有重复的消息到达，我也不会处理相同的消息超过一次(跨所有消费者)。我如何在多个消费者的情况下实现这一点？
我的第一个想法是，在将消息放入队列之前，以某种方式为每个消息生成一个连续的序列号，然后使用共享数据库表来协调使用者之间的工作。也就是说，consumer#1处理msg#1，然后将一行写到DB表中，上面写着'msg#1已处理‘(希望将其放在数据库中以确保持久性)。当消费者准备好处理消息时，它会查看队列中的下一个可用消息，查询共享DB表，并确定这是否是顺序中的下一个消息。如果
浏览 2提问于2009-11-04得票数 11
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如何在云函数中进行幂等聚集？
firebase、google-cloud-functions、google-cloud-firestore
我正在开发一个Firebase函数，它可以更新数据库中某些文档的一些聚合信息。它是一个非常简单的函数，只需将1添加到文档总数#中。很像。
我刚刚注意到，在创建单个新文档时，函数被调用了两次。请参见下面的屏幕截图，并注意记录的文档ID (iDup09btyVNr5fHl6vif)重复了两次：
经过一番探索，我找到了，上面写着：
目前无法保证函数调用的传递。随着云修复和云功能集成的改进，我们计划保证“至少一次”交付。然而，在beta测试期间，情况可能并不总是这样。--这也可能导致对单个事件的多次调用，因此对于最高质量的函数，可以确保函数被写入幂等函数。
(来自Firestore文
浏览 0提问于2018-03-11得票数 10
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2 2PC作为分布式事务补偿的解决方案
transactions、microservices、commit、saga
我在比较Saga和两阶段提交
我对2PC的分析是，如果在准备阶段我将数据保持在挂起状态，我可以避免在事务和最后阶段提交我的更改时锁定。
显然，相对于Saga模式，成本是2倍，但在某些情况下，2PC可能比Saga更有趣。
例如:作为事务的一部分，发送电子邮件是不可能的，如果有失败的话，Saga是不可能的，但是对于2PC，这是可能的(让我们假设这对我的业务很重要)。
我最后的疑问是，是否有像2PC这样的模式跟我上面写的一样？或者没有，没有其他模式只是2PC的改编。
PS:在公开之前，我读了一些文章并研究了另一个问题。
浏览 0提问于2019-08-16得票数 1
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