如何在使用for循环时附加DataFrame？

在使用for循环时附加DataFrame，可以通过以下步骤实现：

1. 创建一个空的DataFrame，用于存储附加后的数据。
2. 使用for循环遍历需要附加的数据集。
3. 在每次循环中，将当前数据集附加到空的DataFrame中。
4. 最后，将附加后的DataFrame作为结果返回。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建空的DataFrame
appended_df = pd.DataFrame()

# 使用for循环遍历需要附加的数据集
for i in range(5):
    # 创建当前数据集
    data = pd.DataFrame({'A': [i], 'B': [i+1]})
    
    # 将当前数据集附加到空的DataFrame中
    appended_df = appended_df.append(data)

# 打印附加后的DataFrame
print(appended_df)

这段代码会创建一个空的DataFrame appended_df，然后使用for循环遍历5次。在每次循环中，创建一个包含两列数据的DataFrame data，然后将其附加到appended_df中。最后，打印出附加后的DataFrame。

这种方法适用于需要在循环中逐步构建DataFrame的情况，例如从多个文件中读取数据并将其合并成一个DataFrame，或者从API中获取数据并将其附加到DataFrame中。

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