在使用groupby后获得正确的均值,需要按照以下步骤进行操作:
- 首先,确保你已经导入了需要使用的相关库,例如pandas和numpy。
- 使用groupby函数将数据按照指定的列进行分组。例如,如果你的数据框是df,你想按照"category"列进行分组,可以使用以下代码:df_grouped = df.groupby('category')。
- 接下来,使用mean函数计算每个分组的均值。例如,如果你想计算"value"列的均值,可以使用以下代码:df_mean = df_grouped['value'].mean()。
- 最后,你可以通过访问df_mean来获取每个分组的均值结果。你可以将其打印出来或者进行其他进一步的操作。
需要注意的是,使用groupby后获得正确的均值需要确保数据的正确性和完整性。在进行分组前,应该先对数据进行清洗和处理,确保数据的准确性。此外,还需要注意处理缺失值和异常值的情况,以避免对均值的计算产生影响。
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