如何在使用groupby后获得正确的均值？

在使用groupby后获得正确的均值，需要按照以下步骤进行操作：

1. 首先，确保你已经导入了需要使用的相关库，例如pandas和numpy。
2. 使用groupby函数将数据按照指定的列进行分组。例如，如果你的数据框是df，你想按照"category"列进行分组，可以使用以下代码：df_grouped = df.groupby('category')。
3. 接下来，使用mean函数计算每个分组的均值。例如，如果你想计算"value"列的均值，可以使用以下代码：df_mean = df_grouped['value'].mean()。
4. 最后，你可以通过访问df_mean来获取每个分组的均值结果。你可以将其打印出来或者进行其他进一步的操作。

需要注意的是，使用groupby后获得正确的均值需要确保数据的正确性和完整性。在进行分组前，应该先对数据进行清洗和处理，确保数据的准确性。此外，还需要注意处理缺失值和异常值的情况，以避免对均值的计算产生影响。

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