如何在使用groupby和transform的计算中，仅在第一次出现时获得聚合结果，并在另一次出现时获得0？

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'Group': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B'],
        'Value': [1, 2, 3, 4, 5]}
df = pd.DataFrame(data)

# 定义自定义函数
def custom_func(x):
    if x.cumcount() == 0:
        return x.sum()
    else:
        return 0

# 使用groupby和transform进行计算
df['Aggregated_Value'] = df.groupby('Group')['Value'].transform(custom_func)

# 打印结果
print(df)

  Group  Value  Aggregated_Value
0     A      1                1
1     A      2                0
2     B      3                3
3     B      4                0
4     B      5                0