如何在具有指数函数和对数函数的Python中求解一元方程？
在具有指数函数和对数函数的Python中求解一元方程可以通过以下步骤实现：
- 导入所需的数学库，如math库。
- 定义方程的左边和右边，将其表示为函数。
- 使用数值迭代的方法，例如二分法、牛顿法或二次插值法等，来逼近方程的解。
- 编写一个函数来实现所选的数值迭代方法，并在函数中使用循环来逼近解。
- 在循环中，根据迭代方法的特点，更新解的近似值，直到满足所需的精度要求。
- 返回最终的解作为函数的输出。
以下是一个示例代码，使用二分法来求解具有指数函数和对数函数的一元方程：
import math
def equation(x):
return math.exp(x) - math.log(x)
def solve_equation(left, right, precision):
while abs(right - left) > precision:
mid = (left + right) / 2
if equation(mid) == 0:
return mid
elif equation(mid) * equation(left) < 0:
right = mid
else:
left = mid
return (left + right) / 2
solution = solve_equation(1, 10, 0.0001)
print("The solution is:", solution)在上述代码中，equation()函数定义了方程的左边和右边。solve_equation()函数使用二分法来逼近方程的解，其中left和right是方程解的初始范围，precision是所需的精度。循环中的if语句用于判断解是否已找到，elif语句用于更新解的范围，else语句用于更新另一边的范围。最后，函数返回解的近似值。
请注意，这只是一个示例代码，实际求解一元方程可能需要根据具体情况选择不同的数值迭代方法，并根据方程的特性进行调整。
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O(logn) =O(2^O( logn))？
我尝试取两端的日志logn =log2^( logn) logn = logn log2
我们可以找到一个常量C> log2 s.t C log logn > log logn log2
所以它们是相等的。我说的对吗？
浏览 0提问于2016-11-16得票数 0
所以我有一个500 K的浮动值数组。当我试图：
np.log10(my_long_array)
270 k的数字会被nan取代，而且它们也没有那么小。例如：
In [1]: import numpy as np
In [2]: t = -0.055488893531690543
In [3]: np.log10(t)
/home/aydar/anaconda3/bin/ipython:1: RuntimeWarning: invalid value encountered in log10
#!/home/aydar/anaconda3/bin/python3
Out[3]: nan
浏览 2提问于2016-02-05得票数 3
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最近，我开始将流行病建模作为个人项目工作的一部分。我正在尝试用Python来完成这项工作
我遇到的一个需求是如何在Python中执行曲线拟合。我读过一些文章，解释了如何使用scipy库对指数函数或线性函数进行曲线拟合。但在大流行期间，增长曲线可能是指数型的，也可能是线性的。
如何在Python中执行任意随机数据的曲线拟合，而不知道它是线性的还是指数的？
浏览 4提问于2020-05-25得票数 0
在一个简单的MINLP模型中，我有以下约束：
model.cm2=Constraint(expr = model.xB2 == log(1.0+model.xA2))
当我调用bonmin (AMPL的windows64二进制分发版)时，这是可行的
当切换到couenne求解器时，我需要转换为log10基础
model.cm2=Constraint(expr = model.xB2 == 2.3*log10(1.0+model.xA2))
否则我会得到错误：
ApplicationError: Solver (asl) did not exit normally.
model.pprint(
浏览 1提问于2018-01-19得票数 1
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我知道Z3对非线性空间有一些支持，但我想知道扩展了什么？是否可以指定哪些类别的非线性算法是支持的，而不(或可能给出时间)？提前知道这些将有助于我提前完成任务。
似乎不支持与电源相关的内容，如下所示
def pow2(x):
k=Int('k')
return Exists(k, And(k>=0,2**k==x))
prove(pow2(7))
failed to prove
浏览 1提问于2013-08-05得票数 3
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我正在为神经网络考试做准备。在前几次考试中，我读到神经元的激活功能(在多层感知器中)必须是单调的。
我知道激活函数应该是可微的，有一个在大多数点上不是0的导数，并且是非线性的。我不明白为什么单调很重要/有帮助。
我知道以下激活函数，它们是单调的：
ReLU
乙状体
坦赫
我不确定单调性的定义是否适用于带有f: \mathbb{R}^n \rightarrow \mathbb{R}^m的函数n, m > 1
Softplus
(身份)
但是，我仍然看不到任何理由，例如\varphi(x) = x^2。
为什么激活函数必须是单调的？
(相关的边问题:为什么不使用对数/指数函数作为激活函数？)
浏览 0提问于2015-12-06得票数 22
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我需要计算Log (基数为10)和Log (基数为e- Naperian/Natural)。
我现在假设Log (以10为基数)为：
double log10 ( double );
我假设Log (基础e- Naperian/Natural)是正确的吗：
double log ( double );
谢谢
浏览 0提问于2013-02-24得票数 1
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我想确定光线在两个点，a和b之间通过各向异性介质所走的路径。更具体地说，这种介质有一个折射指数，它以深度的指数函数变化。
我对计算机图形学中的光线跟踪方法并不十分熟悉，但是我了解到，这些问题都在光线跟踪的范围内。
浏览 0提问于2021-06-27得票数 2
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我在我的网站上使用reddit的排名算法来排名什么是“热门”，什么是不热门。下面简单解释一下reddit的排名算法是如何工作的：
具体来说，这一部分：
# Rewritten code from /r2/r2/lib/db/_sorts.pyx
from datetime import datetime, timedelta
from math import log
epoch = datetime(1970, 1, 1)
def epoch_seconds(date):
td = date - epoch
return td.days * 86400 + td.sec
浏览 3提问于2016-05-20得票数 0
如果您有一个任意精度的十进制库，但是它没有任何基本的(例如指数函数、正弦函数)或特殊的数学函数(例如误差函数、对数积分)，那么实现它们的最佳方法是什么？
显然，由于大多数这些函数的值都是不合理的，因此给出一个指定精度的答案是有意义的。因此，假设我想计算erf(x) (例如)到小数点50位，那么最好的方法是什么呢？
我得到的最好答案是将参数映射到适当的范围，然后使用函数的Taylor级数得到一个合理地(希望)快速收敛的答案。我们可以使用像Taylor定理这样的方法来限制错误项，但是通常情况下，这涉及到将阶乘与10的幂进行比较(例如，参见 Wiki页面上“Taylor在一个真实变量中的泰勒定理”下
浏览 2提问于2016-06-03得票数 0
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求解带约束离散矩阵的极小化问题
、、、、
我正在尝试用python解决订单最小化问题。因此，我将M个订单分配给N个工人。每个工人都有一个基本的能级X_i，它被收集在向量X中。而且，每个订单都有一个特定的能量消耗E_j，它被收集在E中。鉴于此，我试图解决以下问题 ? 其中Y是某个最佳能级，范数是2-范数。在约束下，任何列加起来都恰好等于一列，因为订单应该由一个工作者完成，并且只能由一个工作人员完成。我看过scipy.optimize，但据我所知，它似乎不支持这种优化。 有没有人知道Python中有什么工具可以解决这种离散优化问题？
浏览 98提问于2020-04-21得票数 1
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我是Z3的新手，我试图了解它是如何工作的，以及它能做什么和不能做什么。我知道Z3至少支持幂(^)运算符的指数(参见、和)。我不清楚的是，这种支持有多广泛，以及z3可以对指数进行什么样的推断。
下面是一个简单的例子，它涉及z3可以分析的指数要素。我们定义了一个指数函数，然后要求它验证exp(0) == 1：
(define-fun exp ((x Real)) Real
(^ 2.718281828459045 x))
(declare-fun x1 () Real)
(declare-fun y1 () Real)
(assert (= y1 (exp x1)))
(assert (not
浏览 0提问于2018-03-22得票数 4
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所以，我一直在检查一些游戏，为我自己的想法。我看过的一些设计依赖于以下几个变量：
电流级
电流exp
执行到下一个级别
我的目标是一个简单的设计，其中只有一个exp变量。
示例：
1级电流exp: 0 Exp到下一级: 100级2当前exp: 100 Exp到下一级: 200级3 exp: 200 Exp到下一级: 400级4当前exp: 400 Exp到下一级: 800
每一级，下一级所需的执行数加倍。
那好吧。由于我只使用exp变量，所以需要两个公式：
计算当前电平的公式
计算下一级所需的exp的公式
我迄今取得的进展：
级=楼层((exp+ 100)/100)
这适用于0 exp (1级
浏览 0提问于2017-07-23得票数 1
我是一名python新手，正在使用Florian编写的Python圣经7中的1来学习。我一直做得很好，但我遇到了一个障碍，如书中所述的列表函数，我想要帮助。我不知道如何使用列表(元素)函数，书中将其描述为将类型转换为list。我的尝试和错误如下
numbers= 10、22、61、29
打印(数字(29))给出错误类型的'list‘对象是不可调用的
如何正确地使用此功能？
浏览 5提问于2022-03-13得票数 1
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是否可以用交感来寻找表达式序列的算法？
例如，如果我有以下列表：
s = [ fraction(1/1), fraction(1/2), fraction(1/4), ... ]
可以提取表示这个表达式列表的表达式吗？
>> fraction(1/(2**(x-1)))
浏览 2提问于2017-07-07得票数 3
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我想评估以下公式：
c = exp{x}*erfc{y}
(请参阅下面代码中x和y的定义。)
问题是x和y变得很大，我得到了非常大的exp{x}值和非常小的erfc(y)值。
import numpy as np
import scipy as sci
k = 5.7e-3
D = 1.53e-8
R = 1.5e-5
r = 1e-6
t = np.linspace(0.0,12,10)
x = (r/R) + (D/(R*R) - k)*t
y = (r/(2*np.sqrt(D*t))) + np.sqrt(D*t)/R
exp_x = np.exp(x)
erfc_y = s
浏览 1提问于2019-01-15得票数 0
我正在实施一个香料解决方案。我有以下问题:假设我把两个二极管和一个电流源串联(标准二极管)。我用MNA和促进LU分解。问题是节点矩阵变得非常快，接近奇异。我想我必须衡量价值，但我不知道怎么做，我在网上找不到任何东西。有什么办法做这个缩放吗？
浏览 4提问于2014-03-08得票数 0
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我对Python相当陌生，我有了一个想法，编写一个程序来解决物理中使用的运动方程。
vi = input("What is the initial velocity?")
if vi == "/":
dontuse = "vi"
else:
pass
我对每个所需的值(位移、初始速度、最终速度、加速度和时间)都使用了这段代码。
如果用户输入/作为值，它将不会在等式中使用，所以我编写了一个小转让人来决定使用哪个等式。
if dontuse == "a":
eq3()
elif dontuse == "
浏览 5提问于2015-11-14得票数 0
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Python有没有包来解决使用递归关系定义的序列？
例如，"Maxima“可以直接使用软件包"solve_rec”来求解递归关系。
Python有没有类似的东西？
Maxima代码：
kill(all);
load("solve_rec")$
a[n]-a[n-1]-a[n-2]=0;
solve_rec(%, a[n],a[1]=2,a[2]=3);
输出：
a[n]-a[n-1]-a[n-2]=0
a[n]=((sqrt(5)+1)^n*(3*sqrt(5)+5)*2^(-n-1))/5-((sqrt(5)-1)^n*(3*sqrt(5)-5)*
浏览 24提问于2018-06-30得票数 2
我正在尝试通过从excel文件导入数据来绘制python直方图。另外，直方图需要用指数函数来拟合。如何执行此绘图和拟合过程？
浏览 8提问于2021-11-28得票数 0
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我即将使用我的硕士论文，工作很快优化，我有一些问题，关于AMPL的局限性。
我的导师们似乎很有信心，当使用Gurobi解决器(我所在的大学)的完整许可证时，AMPL将主要处理所有的情况。
然而，在目前的大多数论文中，我发现大多数人仍然在其他语言中使用遗传算法和启发式算法，如C、C#、Python等。在AMPL中实现自己的启发式是更好的选择，还是在AMPL中设置了这样的设置，前提是您拥有某个解决程序的完整许可证？
到目前为止，我所在的大学还没有遇到任何实际问题，因为你必须采用自己的启发式方法，所以这意味着我必须在最后一门课程的同时学习这些，直到论文工作即将开始。
提前感谢！森德泽
浏览 11提问于2013-12-17得票数 1
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我正在用python cvxopt解决一个凸优化问题。
我知道我可以使用Gx <= h约束来添加下界和上界。然而，这增加了问题的维度。除了在解决过程中的场景中，我的决策变量变成了负数。
浏览 0提问于2017-12-20得票数 1
1回答
参数在优化时间隔内。
、、、
通常，我使用Mathematica，但现在尝试转到python，所以这个问题可能是一个微不足道的问题，所以我对此感到抱歉。
总之，在python中是否有类似于Interval{min，max}的函数？链接是：
我想做的是，我有一个函数，我试图把它最小化，但是它是一个受限的最小化，我的意思是，函数的参数只允许在某个特定的区间内。
对于一个非常简单的例子，假设f(x)是一个参数为x的函数，我正在寻找使函数最小化的x的值，但是x被约束在间隔(min，max)<code>E 212</code>内。显然，实际的问题不是一维的，而是多维的，因此不同的参数可能有不同的区间。
因为这
浏览 3提问于2014-07-12得票数 2
我如何安装IPOPT求解器来使用它与pyomo在windows中。我尝试了pip install ipopt，但是得到了这个错误(错误:为ipopt构建轮子失败) 我正在使用windows 10和Python 3.7.4
浏览 140提问于2020-01-28得票数 0
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我已经用Python3.6写了一个聊天机器人程序。我研究了几个网站的语法，我的聊天机器人的大部分内容都来自这里：。这个程序对文本执行nltk没有问题。我计划将物理知识输入到我的聊天机器人中。到目前为止，机器人可以回答所有与物理有关的问题，如牛顿第二定律，甚至可以给出公式。但是，我计划让这个机器人可以对方程进行简单的计算，比如F=m*a。这几天我在谷歌搜索了这么多网站，仍然找不到解决方案。我在堆栈溢出中也得到了搜索，但离我答案最近的帖子似乎不是我的答案。()。如果是普通的python脚本，我知道怎么写，我想我会这样写：
mass = input("input the mass of
浏览 1提问于2020-05-31得票数 2
1回答
我想使用python软件cvxopt来解决我的一个小测试问题(如果这个软件能够解决这个问题，那么我的老板就可以在未来的项目中使用它)。但是，我很难从文档中找出如何对一些不是Ax = b或Ax <b形式的约束进行编码。
问题陈述是:x是一个numpy数组(1-d)。找到一个数组y，使得：
(1) We minimize ||x-y||^2
(2) y is increasing throughout (y[k] <= y[k+1] for all k)
(3) the last element of y = the last element of x
(4) y[0] >=
浏览 4提问于2017-07-12得票数 0
1回答
指数的渐近读数幂
、、、
我正在尝试实现一种描述为here的加密方案，它使用正交矩阵和指数函数对文本进行加密和解密。我准确地重新创建了他们的结果，然后从那里进行更改。我的主要问题是，我不知道如何读取所需的指数来存储在数组中。
浏览 15提问于2021-11-04得票数 1
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我知道softmax方程是
\boldsymbol{P}(y=j \mid x)=\frac{e^{x_{j}}}{\sum_{k=1}^{K} e^{x_{k}}}
我的问题是:为什么要使用e^x而不是3^x。我知道e^x是它自己的衍生产品，但在这种情况下这有什么好处呢？
我通常试图理解为什么欧拉数出现在任何地方，尤其是在统计数据和概率中，特别是在这种情况下。
浏览 0提问于2022-08-26得票数 5
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2回答
如何在MATLAB中重新定义指数函数.^？发自：
x.^y
至：
sign(x).*abs(x.^y))
浏览 3提问于2011-09-28得票数 3
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PuLP编程输出
、、
我正在与一位合作者合作进行一个涉及线性规划的优化项目。我们都用硬币或分支和切割的解决方法来解决问题。我使用基于Python的.LP包构建PuLP文件。我不完全确定协作者如何创建他们的.LP文件(肯定不使用.LP )，但本质上，我们有两个不同的系统为完全相同的问题生成.LP文件，即目标函数、变量、约束是完全相同的。
我通常在Python (myProblm.solve())中解决我的问题，但我也一直在生成一个.LP文件，并从命令行调用一个CBC解决程序来解决这个文件(问题)。接下来，我将从我的系统( Python或命令行)获得的输出与我的协作者获得的输出进行比较。请注意，无论是在PuLP中还是在
浏览 2提问于2018-04-24得票数 1
编辑器中包含8位变量a。使用位掩码和值a，以实现翻转a中的所有位的结果。请务必将您的答案打印为bin()字符串！我正在使用Python2.7请帮助我使用异或(^)运算符来做这个a = 0b1000
浏览 44提问于2018-07-29得票数 -4
1回答
我是线性规划和矩阵处理的原型数值算法，具有非常大的(100000×100,000)非常稀疏(0.01%填充)复杂(a+b*i)矩阵的对称结构和非对称值。七年来，我一直很高兴地使用MATLAB，但由于Python是开源的，所以一直收到关于改用Python的建议。
我知道有许多不同的Python数值包可用，但是Python对于处理这些类型的矩阵和高速实时解决线性优化问题有什么限制吗？Python的稀疏复矩阵求解器在速度上与MATLAB的反斜杠A\b操作符相当吗？(我编写了高斯码和LU码，但A\B总是比我尝试过的任何东西至少快5倍，并且与矩阵大小成线性比例。)
浏览 3提问于2016-09-05得票数 0
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我对LP很陌生，在Python中只短暂地使用过PuLP。
为什么SCIP 3.2.1 - CPLEX 12.63和CPLEX 12.6.3之间存在速度差异？SCIP是否仍然使用CPLEX来解决问题？
为什么有人会在CPLEX解决器中使用SCIP，而不是直接使用CPLEX？
浏览 3提问于2016-10-07得票数 7
1回答
MongoDB指数复杂度
、、、
我非常喜欢MongoDB，我在工作和家里都使用它，但我还没有遇到性能、复杂性或限制问题。但我一直在考虑指数，我有一个问题，我还没有找到一个足够的答案。
SQL数据库规模大的问题之一是查询的相对复杂性。具体来说，MySQL在它的大多数索引中都使用了b树，查询所用的O(log(n))比线性查询要好，但仍然意味着数据越多，所需的时间就越长。
noSQL数据库的一个吸引人之处在于移除/缓解了这个缩放问题，通常依赖于哈希样式的索引，这些索引有O(1)的查找时间，因此拥有更多的数据不会减缓应用程序的速度。这就是我的问题所在：
根据官方的MongoDB文档，。尽管据我所知，仍然存储在b-树中，_id字段上的
浏览 5提问于2014-09-18得票数 10
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我声明了LpVariable的列表facility
for fac in range (len(candidates)):
facility.append(LpVariable("Facility_{0}".format(fac),lowBound=0, upBound=1, cat= pulp.LpInteger ))
当我执行print(value(facility[i]))时，它给我的输出是None，这是可以的，因为默认情况下所有的LpVariables都没有值。但在我的代码中，我想用0初始化。但当我解决问题时，最优解可以是0到1之间的任何值。如果我这样做：
fo
浏览 0提问于2015-10-28得票数 1
1回答
我使用的是pycharm，所有的代码都运行在下面的窗口期望函数中。
当我写代码、运行和调试时，它不显示输出。我在pycharm上写了这些代码：
def exponent(base, power):
result=1
for index in range(power):
result=result * base
return result
print(exponent(4,9))
但它会在下面的窗口中显示：
C:\Users\Rameen\exponent\venv\Scripts\python.exe C:/Users/Rameen/expon
浏览 6提问于2018-08-08得票数 0
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我希望我的程序的用户以numpy表示法输入他们选择的数学函数，以便我可以对其进行操作。例如：
import numpy as np
f=eval(input("Please input your function in numpy notation")
>>> "Please input your function in numpy notation"
>>> np.exp(x)
>>> NameError: name 'x' is not defined
使用上面的代码，用户输入的是指数函
浏览 1提问于2017-12-11得票数 1
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我在我的项目中使用PuLP，所有的测试都在我的本地机器上通过。但是所有涉及PuLP的测试都失败了。
下面是一个失败的例子：
=================================== FAILURES ===================================
___________________________ test_scipy_sparse_matrix ___________________________
def test_scipy_sparse_matrix():
cluster_object = MaxPRegionsExac
浏览 0提问于2018-03-29得票数 0
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我想为一般函数编写一个或多或少的通用拟合函数。
$f_i = \sum_i a_i exp(-t/τ_i)$
我有一些数据。
下面是一个双指数函数的示例代码，但我希望能够用最小的代码适配来拟合单指数函数或三指数函数。
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np
from scipy.optimize import curve_fit
import matplotlib.pyplot as plt
t = np.linspace(0, 10, 100)
a_1 = 1
a_2 = 1
tau_1 =
浏览 0提问于2018-07-11得票数 2
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我正在尝试模拟一个具有充电和放电约束的电池调度模型。BESS是从太阳能光伏系统充电的。当我当前运行模型时，有一些时间段，BESS在同一时间充电和放电。我如何添加一个标志，以便当Charge >时，放电=0，反之亦然。
def market_constraintx0(model, t):
return (model.Charge[t] <= df.loc[t,'PVGeneration']*stripeff)
model.market_rulex0 = Constraint(model.T, rule=market_constraintx
浏览 3提问于2019-12-12得票数 0
1回答
我正在尝试使用clojure中的转换矩阵。在将年度债券评级转换矩阵转换为季度债券评级转换矩阵时，我需要一个方阵的0.25次方。
在python中，我们有这样的：
>>> from scipy.linalg import fractional_matrix_power
>>> a = np.array([[1.0, 3.0], [1.0, 4.0]])
>>> b = fractional_matrix_power(a, 0.5)
>>> b
array([[ 0.75592895, 1.13389342],
浏览 4提问于2017-04-01得票数 1
2回答
我试图把python中的指数函数分开。
import sympy as sym
from sympy.abc import t
from sympy import exp
u = (3*(exp(4*t) - 1)*exp(-4*t))/4
apart = sym.apart(u, t)
print(apart)
但我知道错误是：
exp(4*t)包含一组生成器的元素。
浏览 3提问于2019-07-21得票数 2
我正在python上运行一个设施位置问题，并希望只运行10分钟，因为它将需要超过2个小时的完整解决方案。我该怎么做呢？
浏览 0提问于2016-02-08得票数 0
? 我在一个层上有一些具有许多属性的特征，如何通过attribute CAD_NUM和VP_PP attribute将两个或多个特征(对象/多边形)合并为一个，然后获得第三个属性SHAPESTArea的总和(请看屏幕截图)。 我不知道Python，尤其是它在arcmap中是如何工作的，你能提供代码吗？
浏览 31提问于2019-12-25得票数 0
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所有人。我几乎没有线性代数方程解算器的经验。但现在，我需要解决大型稀疏块压缩线性方程。即Ax=b。
矩阵A由大小为(nb,nb)的子块组成。A的大小为(N,N)子块。那么矩阵A的实际大小是(nb*N,nb*N)。
只有几个子块存在。A是对角占优的。
我已经尝试过Eigen的内置闪光灯。即SimplicialLLT和BiCGSTAB，第一个速度很慢，而第二个不能收敛。
然后，我尝试了使用英特尔MKL的第三方解算器，即PardisoLLT、PardisoLDLT和PardisoLU。他们也很慢。
最后，我用SuiteSparse测试了Eigen的第三方解算器，即CHOLMOD和SPQR。第一个方法
浏览 0提问于2018-11-05得票数 1
我目前正在使用Gekko优化python中的一个混合整数非线性问题。因此，我正在使用APOPT求解器，到目前为止，我已经用这个求解器获得了相当好的经验。我的问题在决策变量和限制方面并不是很大。我有5个十进制变量，其中2个是维数为1-5x3-50和1-5x3-50x2-35x1-4的数组，具体取决于具体情况。所以我会说，这个“十进制数组”让我的问题变得非常困难(当它们的独立维数很大时)。在我的问题中，我有9个限制。只有第二个大数组是整数十进制变量。 所以我猜我有一个非凸问题(?)我在网上读到，大多数求解器不能保证找到全局最优解。 当我对我的问题运行APOPT时，我选择了最多10000次迭代，大
浏览 84提问于2021-07-22得票数 2
5回答
假设我有一个等式：
2x + 6 = 12
在代数中，我们可以看到x = 3。我怎样才能用Python语言编写一个可以解决x问题的程序？我是编程新手，我看过eval()和exec()，但我不知道如何让它们按我的想法去做。我不想使用外部库(例如SAGE)，我只想用普通的Python来做这件事。
浏览 3提问于2012-05-08得票数 34
我有一个keras模型，我需要减小它的大小。我所理解的是，我可以通过将存储在层中的权重转换为float16或int来减小大小。
我确实尝试过用下面的代码转换float16和int。
# Iterate over all the layers of the network
for layer_idx, layer in enumerate(model.layers):
# If layer has no weights the move to next layer
if not layer.get_weights():
continue
# Get e
浏览 1提问于2018-04-13得票数 0
我一直在尝试Python 3中可用的不同的稀疏求解器，比较它们之间的性能，以及Octave和Matlab的性能。我已经选择了直接和迭代的方法，我将在下面更详细地解释这一点。
为了生成适当的稀疏矩阵，采用带带状结构，采用N=250、N=500和N=1000三种网格的有限单元求解泊松问题。这导致矩阵A=N^2xN^2和向量b=N^2x1的维数，即最大NxN为100万。如果有人有兴趣复制我的结果，我已经上传了矩阵A和向量b在下面的链接(它将在30天内到期) 。矩阵存储在I，J，V三重列中，即前两列分别是行和列的索引，第三列是对应于这些索引的值。注意，V中有一些值，几乎为零，是故意留下的。不过，在Ma
浏览 1提问于2020-10-17得票数 9
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