如何在具有相同值的其他列上添加新特征

在具有相同值的其他列上添加新特征可以通过以下步骤实现：

1. 首先，确定具有相同值的其他列。这些列可以是数据集中的任何列，例如姓名、年龄、性别等。
2. 接下来，选择要添加的新特征。新特征可以是任何与数据集相关的信息，例如计算列的总和、平均值、最大值、最小值等。
3. 使用编程语言或工具进行数据处理和操作。根据你熟悉的编程语言和工具，可以使用Python的pandas库、SQL查询、Excel公式等来实现。
4. 如果使用Python的pandas库，可以使用groupby函数将数据按照具有相同值的其他列进行分组。然后，使用agg函数计算新特征的值，并将其添加为新的列。
5. 示例代码如下：
6. 示例代码如下：
7. 如果使用SQL查询，可以使用GROUP BY子句将数据按照具有相同值的其他列进行分组。然后，使用聚合函数计算新特征的值，并将其作为结果返回。
8. 示例查询语句如下：
9. 示例查询语句如下：
10. 如果使用Excel，可以使用SUMIF函数或者透视表来计算新特征的值。SUMIF函数可以根据条件对指定范围内的单元格进行求和，透视表可以根据具有相同值的其他列进行分组和计算。
11. 示例公式如下：
12. 示例公式如下：

以上是在具有相同值的其他列上添加新特征的一般步骤。具体实现方式可能因使用的编程语言、工具和数据集的不同而有所差异。根据实际情况选择适合的方法，并根据需要进行相应的调整和优化。

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