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如何在具有相同值的其他列上添加新特征

在具有相同值的其他列上添加新特征可以通过以下步骤实现:

  1. 首先,确定具有相同值的其他列。这些列可以是数据集中的任何列,例如姓名、年龄、性别等。
  2. 接下来,选择要添加的新特征。新特征可以是任何与数据集相关的信息,例如计算列的总和、平均值、最大值、最小值等。
  3. 使用编程语言或工具进行数据处理和操作。根据你熟悉的编程语言和工具,可以使用Python的pandas库、SQL查询、Excel公式等来实现。
  4. 如果使用Python的pandas库,可以使用groupby函数将数据按照具有相同值的其他列进行分组。然后,使用agg函数计算新特征的值,并将其添加为新的列。
  5. 示例代码如下:
  6. 示例代码如下:
  7. 如果使用SQL查询,可以使用GROUP BY子句将数据按照具有相同值的其他列进行分组。然后,使用聚合函数计算新特征的值,并将其作为结果返回。
  8. 示例查询语句如下:
  9. 示例查询语句如下:
  10. 如果使用Excel,可以使用SUMIF函数或者透视表来计算新特征的值。SUMIF函数可以根据条件对指定范围内的单元格进行求和,透视表可以根据具有相同值的其他列进行分组和计算。
  11. 示例公式如下:
  12. 示例公式如下:

以上是在具有相同值的其他列上添加新特征的一般步骤。具体实现方式可能因使用的编程语言、工具和数据集的不同而有所差异。根据实际情况选择适合的方法,并根据需要进行相应的调整和优化。

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