如何在单个x值Python中对观测值进行Plotly平均
在单个x值Python中对观测值进行Plotly平均，可以按照以下步骤进行：
- 导入所需的库和模块：
import plotly.graph_objects as go
import numpy as np- 创建观测值数据：
x = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
y = np.array([10, 20, 30, 40, 50])- 计算平均值：
average = np.mean(y)- 创建Plotly图表对象：
fig = go.Figure()- 添加散点图和平均线：
fig.add_trace(go.Scatter(x=x, y=y, mode='markers', name='Observations'))
fig.add_trace(go.Scatter(x=[x[0], x[-1]], y=[average, average], mode='lines', name='Average'))- 设置图表布局和标题：
fig.update_layout(title='Plotly平均值示例', xaxis_title='x值', yaxis_title='观测值')- 显示图表：
fig.show()这样就可以在单个x值Python中使用Plotly对观测值进行平均并绘制图表了。
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