1.文档编写目的 ---- 本文档主要讲述如何在启用Kerberos的CDH集群中安装配置及使用Sentry。...3.采用root用户操作 前置条件 1.CDH集群运行正常 2.集群已启用Kerberos且正常使用 2.Sentry安装 ---- 1.在MySQL中创建sentry数据库 建表语句： create...控制台点击“添加服务” [ezjb4py5rp.jpeg] 3.进入服务添加界面,选择Sentry服务，点击“继续” [dr5kpsw43b.jpeg] 4.选择Sentry Server及Gateway的安装节点...，点击“继续” [wyrqbi3mhb.jpeg] 5.输入Sentry服务的数据库信息，点击测试，测试通过，点击“继续” [go5c5ohfm7.jpeg] 6.等待服务安装成功，点击“继续” [jw44kc4yqn.jpeg...] 7.点击“完成”，Sentry服务至此安装完成。
1.文档编写目的 ---- CDH平台中的安全，认证（Kerberos/LDAP）是第一步，授权（Sentry）是第二步。如果要启用授权，必须先启用认证。...本文档主要描述如何在CDH未启用认证的情况下安装，配置及使用Sentry。...3.采用root用户操作 前置条件 1.CDH集群运行正常 2.集群未启用认证服务(如Kerberos或LDAP) 2.Sentry安装 ---- 1.在MySQL中创建sentry数据库 建表语句：...] 7.等待服务安装成功，点击“继续” [1eyuitn5ym.jpeg] 8.点击“完成”，Sentry服务到此安装完成。...在未启用认证服务的集群下，该文档的Sentry配置方式只适用于测试环境，不能用于生产环境。 在集群启用Sentry服务后，由于Sentry不支持Hive CLI权限管理，所以建议禁用Hive CLI。
fayson_r用户所属用户组为fayson_r，该组只拥有对test表s1列的读权限，因此在select和count的时候只能对s1列进行select和count，fayson_r用户无权限浏览/user...注意：Sentry只支持SELECT的列授权，不能用于INSERT和ALL的列授权。...6.备注 ---- 在集群启用Sentry服务后，由于Sentry不支持Hive CLI权限管理，所以建议禁用Hive CLI。...Hive CLI访问（如fayson用户）。...[fxgbri802u.jpeg] 注意：hadoop.proxyuser.hive.groups是针对用户组限制，如配置了hive用户组可以通过Hive CLI访问Hive，则属于hive组的所有用户均可以通过
通过Anaconda 安装 pytorch 是根据不同的cuda版本安装的 具体如下 cuda9.0 conda install pytorch torchvision cudatoolkit=9.0...-c pytorch CUDA 8.x conda install pytorch torchvision cudatoolkit=8.0 -c pytorch CUDA 10.0 conda install...pytorch torchvision cudatoolkit=10.0 -c pytorch 通过pip安装 python3 # Python 3.5 pip3 install https://download.pytorch.org
Fayson的github： https://github.com/fayson/cdhproject 提示：代码块部分可以左右滑动查看噢 1.文档编写目的 ---- 为了解决Yarn问题，需要为不同的服务启用调试...本篇文章Fayson主要介绍如何在不重启Yarn服务的情况下为ResourceManager、JobHistory等服务启用DEBUG级别日志记录。...内容概述 1.启用Yarn的DEBUG日志记录 2.总结 测试环境 1.CM和CDH版本为5.15 2.启用Resource Manager服务调试 ---- 1.在浏览器输入Resource Manager...2.获取特定类的日志记录级别 ?...4.查看Resource Manager服务的日志 ? 3.总结 ---- 1.由于DEBUG级别日志会产生大量的日志记录，请考虑需要哪些日志信息，仅对相应的类进行日志记录级别调整。
我可以装CUDA9.0、9.2，但不能装10.2 1.2 查看pytorch支持的cuda版本 坑来了！但是你下载了的cuda，并不一定有对应的pytorch版本！...所以最好访问国外网站 1.3.1 下载CUDA CUDA下载地址： 选择自己要的版本下载即可 注意： CUDA一定要选择“exe[local]”！！！...1.3.2 下载cudnn 根据自己的CUDA版本下载对应的cudnn，下载地址： 1.4 安装CUDA 1.4.1 选自定义 1.4.2 根据需要勾选安装的组件，建议第一次安装时只安装CUDA核心组件...CUDA默认安装目录如下： 2 安装pytorch 2.1 下载wheel文件 上面那个网址（）是给出了所有版本的pytorch。.../whl/cu113 我是cuda10.1，那就是访问https://download.pytorch.org/whl/cu101 2.1.1 单击你要安装的库，要装pytorch就单击torch：
深度学习如火如荼，使用普通的cpu来跑模型真的让人急死，就算最普通的垃圾显卡，只要支持cuda，就可以实现gpu加速，其速度至少是cpu的5倍。...本文就来讲述，在配置pytorch+cuda环境实现gpu加速时遇到的坑。 首先你应该检查一下自己电脑的显卡是否支持gpu加速，并且对应的cuda版本号是多少。...cudnn成功.PNG 这些成功后，cuda方面的安装就结束了。接下来，验证你电脑里装的pytorch是否适合cuda。 运行一下代码来验证。...我的输出如图。 ? 输出.PNG 这里要提一下，虽然显示我的torch版本为1.3.1，并且匹配的cuda是10.1，但是10.2也是可以的。 我的安装torch版本的时候，也遇到了坑。...) 我找到了合适的1.3.1版本，并下载安装。
前言 Pytorch我们都熟悉，是一个优秀的深度学习的运行库，但我们可能也知道Pytorch的前身torch。Torch也是一个优秀的深度学习库，运行语言是lua语言。...很简单： Torch框架和Pytorch框架类似，熟悉了Pytorch学习torch轻而易举 Torch框架的设计也很优秀，自定义化相比Pytorch更灵活 很多优秀的项目，或者说很多最近的项目很多都是使用...安装 以下安装环境在Ubuntu16.04。 因为我们安装torch需要运行在GPU上，首先应该安装好Cuda9.1和cudnn。.../archives/pytorch-gpu-ubuntu-nvidia-cuda90 安装搭配好环境后就可以进行安装torch了。.../install.sh 因为我们使用的是cuda9.0以上，如果直接安装torch的话需要遇到这种问题： ... [ 15%] Building NVCC (Device) object lib/THC
许多框架（包括 TensorFlow、PyTorch、SciKit-Learn、Keras、Chainer、MXNet、MATLAB 和 SparkML）中的模型都可以导出或转换为标准 ONNX 格式。...，支持来自深度学习框架（如PyTorch和TensorFlow/Keras）的模型，以及经典的机器学习库（如scikit learn、LightGBM、XGBoost等）。...ONNX运行时与不同的硬件、驱动程序和操作系统兼容，并通过在适用的情况下利用硬件加速器以及图形优化和转换提供最佳性能。...官方文档：https://www.onnxruntime.ai/docs/#onnx-runtime-for-training 安装 在Python下安装，CPU版： pip install onnxruntime...1.5+ 1.5.1 1.7 down to 1.2 12 2 7 Windows AI 1.5+ 1.4.0 1.7 down to 1.2 12 2 7 Windows AI 1.4+ 1.3.1
目录 一、查看CUDA版本 1、cmd命令行查看 2、显卡驱动信息查看 二、安装 PyTorch 1、进入官网 2、选择版本 3、在线安装 4、离线安装 三、其他相关依赖安装 1、PyTorch...相关依赖下载 2、相关依赖离线安装 三、验证安装 1、查看已安装依赖 2、查看是否支持GPU 一、查看CUDA版本 1、cmd命令行查看 ncvv -v nvidia-smi 2、显卡驱动信息查看...（1.1）win10任务栏搜索NVIDIA （1.2）点击任务栏左下角“我的电脑”图标，找到 N 开头的软件 （1.3）右击任务栏右下角蓝色小图标NVIDIA （2.0）点击 NVIDIA控制面板...-帮助-系统信息 （3.0）点击 组件，查看 NVCUDA64.DLL对应的驱动版本号 （3.1）这里的版本是11.1 二、安装 PyTorch PyTorch官网：PyTorch CUDA官网：CUDA...1、查看已安装依赖 pip3 list | findstr torch 2、查看是否支持GPU import torch print(torch.cuda) print(torch.
上一期我们介绍了CUDA下载安装以及其总结，这一期教大家如何在Anaconda中使用CUDA来进行加速、神经网络依赖cuDNN的下载安装，以及下载和安装Pytorch-GPU安装包的三种方式（conda...上一期我们介绍了CUDA下载和安装以及其总结，这一期教大家如何在VS和Anaconda Anaconda中使用 在CUDA安装完之后，如果想要学习深度学习中的神经网络的话，则额外下载安装cuDNN，可帮助我们加快神经网络的运算...NVIDIA显卡驱动和CUDA工具包本身是不具有捆绑关系的，也不是一一对应的关系，CUDA本质上只是一个工具包而已，所以我可以在同一个设备上安装很多个不同版本的CUDA工具包，一般情况下，我只需要安装最新版本的显卡驱动...CUDA和cuDNN关系 CUDA看作是一个工作台，上面配有很多工具，如锤子、螺丝刀等。cuDNN是基于CUDA的深度学习GPU加速库，有了它才能在GPU上完成深度学习的计算。...CuDNN支持的算法 卷积操作、相关操作的前向和后向过程 pooling的前向后向过程 softmax的前向后向过程 激活函数的前向后向过程,如（Relu、Sigmoid、Tanh ）等 cuDNN的下载与安装
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...前言 错误分析： 安装pytorch或torchvision时，无法找到对应版本 cuda可以找到，但是无法转为.cuda() 以上两种或类似错误，一般由两个原因可供分析： cuda版本不合适，重新安装...根据pytorch官网方法安装，参考 https://pytorch.org/get-started 上面命令为安装最新的版本，为了能够应对各种不同硬件条件，常需要手动输入命令安装特定版本，可参考如下代码...环境中各版本对应关系出错，很容易导致各种乱七八糟地错误，所以尽量按照官方的要求安装。...而且，新手还是建议使用次新版Pytorch，一方面强迫自己养成新coding习惯，一方面也为将来几年时间的代码不落伍提前准备。
1.前置条件 ---- 从CDSW1.1.0开始支持GPU，以下内容基于你已经成功安装最新版的CDSW，如1.2或者1.3。...2.启用GPU的限制 ---- 1.CDSW只支持启用CUDA的NVIDIA的GPU卡。 2.CDSW不支持单一部署环境下异构的GPU硬件。 3.CDSW默认不支持包含NVIDIA库的引擎镜像。...需要如下面章节描述的定制支持CUDA的Docker镜像。 4.CDSW gateway节点没有安装或配置NVIDIA的驱动。这一块依赖于你的GPU硬件环境，需要由你的系统管理员进行安装。...3.4.在CDSW中启用GPU ---- 使用以下步骤让CDSW识别安装好的GPU： 1.在所有CDSW节点上的/etc/cdsw/config/cdsw.conf配置文件中设置以下参数。...你必须确保所有节点上的cdsw.conf是相同的，无论该节点是否安装了GPU。 NVIDIA_GPU_ENABLE 将此属性设置为true以启用对CDSW上工作负载的GPU支持。
文章目录 CUDA的安装 1.查询支持的最高版本 2.查询Pytoch与cuDNN版本 3.下载CUDA 4.安装CUDA 5.验证CUDA是否安装成功 cuDNN的安装 验证是否安装成功 Pytorch...安装 下载torch 下载torchvision CUDA的卸载 可能出现的问题： CUDA和cuDNN版本不匹配 CUDA和Pytorch版本不匹配 cuDNN和Pytorch版本不匹配 显卡不支持CUDA...在ubuntu系统下，可以尝试装多个cuda版本，然后通过conda安装对应的Pytorch版本。通过软连接的方式来实现cuda版本的切换。...5.验证CUDA是否安装成功 我们在cmd中使用cd命令切换到刚刚CUDA的安装路径下的bin(二进制)文件夹下，再执行nvcc -V命令。 可见CUDA是正确安装的。...这里会显示你的GPU型号，以及PASS，表示CUDA和cuDNN都安装成功了。 Pytorch安装 进入Pytorch官网https://pytorch.org/，选择需要安装的pytorch版本。
你可以封装你的python代码，并提供给其他人去运行，即便他们没有安装python。...可以像计算机（Windows、Mac或Linux）上的任何程序/应用程序一样运行脚本，无需Python，无需安装库。 在某些时候，可能希望将你的Python脚本提供给其他人在他们的机器上运行。...然而，一个常见的问题是，不是每个人都知道Python或者安装了Python。封装是指通过将Python解释器、代码及其所有依赖项捆绑在一起来创建单个可执行文件的过程。...最终的结果是，其他人可以在不安装Python解释器或任何模块的情况下运行该文件。...现在，回到“dist”文件夹，我们有了一个漂亮而专业的Python应用程序，几乎可以在任何计算机上运行，无论是否安装了Python。 注：本文学习整理自pythoninoffice.com。
接下来需要安装新版的显卡驱动，安装cuda、cudnn、pytorch和torchvision，这几个环境的版本互相关联，为了能使用更新的项目，尽量安装最新版本的环境。...可以事先新建两个文件夹，如CUDA_TEMP和CUDA11_1，CUDA_TEMP用来存放临时解压文件，CUDA11_1用来存放安装后的文件。...3、安装cudnn 解压，在解压后的文件夹cuda下，将bin、include和lib文件夹剪切，然后粘贴到CUDA11_1文件夹下 4、添加环境变量 五、安装pytorch和torchvision...，在安装了pytorch的虚拟环境下选择python解释器，我的安装在名为pytorch的虚拟环境下，如下图所示。...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
issue所说是最新版win10和最新版anaconda有冲突，4.4版本没有这个问题，4.4对应的python版本为3.6 安装CUDA 10.0，到cuda-toolkit-archive根据自己的平台下载安装...ipython，后面用于测试库是否安装成功 conda install ipython tensorflow、mxnet、pytorch安装 注意：下面的所有安装都是在激活了的py36DL环境中进行的。...__version__ # '1.3.1' mxnet的官网显示支持到cu92，实际已经有了cu100版本。...pytorch pytorch的安装也很简单，在官网，选择pip、Python3.6、CUDA10.0，显示 pip3 install https://download.pytorch.org/whl/...如果装的是CUDA9.2，在不加compute_75,sm_75;的情况下也是可以编译成功的。
GPU版本PyTorch（CUDA 12.1）清华源快速安装教程 摘要 本教程将为您提供在Windows、Mac和Linux系统上安装和配置GPU版本的PyTorch（CUDA 12.1）的详细步骤。...在今天的学习中，您将学会如何在不同操作系统上轻松安装和配置深度学习框架PyTorch，为您的AI项目做好准备。...步骤5：创建虚拟环境 使用Anaconda创建一个新的虚拟环境（如pytorch310），并激活它。...使用Anaconda创建一个新的虚拟环境（如pytorch310），并激活它。...步骤5：创建虚拟环境 使用Anaconda创建一个新的虚拟环境（如pytorch310），并激活它。
在我自己的实际测试中，pytorch模型在x86平台优化后效率提升了10倍之多，而在arm平台——树莓派3B同时加载pytorch和tvm模型时，效率提升18.79倍。...这篇文章基于官方的文档，详细记录如何在X86平台启用ARM的交叉编译、并启用 Relay Arm ® Compute Library Integration 安装 从 github 克隆源存储库。...如果要使用 CUDA，需要 CUDA 工具包版本 >= 8.0。如果要从旧版本升级，请确保清除旧版本并在安装后重新启动。...<span class="pre">-lc++abi</span> 更改为启用 CUDA 后端。...-G Ninja ninja ARM设备 cd build cmake .. make runtime -j4 Python 包安装 TVM 根据您的开发环境，您可能需要使用虚拟环境和包管理器（如 或）
，从Pytorch官网上可以看到有多种安装方式： 比较常见的方法是通过pip和conda安装，当使用conda安装的时候，可能会遇到下载过慢的问题，尤其是文件：pytorch-1.0.1-py3.6_cuda90...因为清华源中没有Pytorch1.1的安装包目标，所以需要下载好pytorch1.1的whl文件，可以去官网下载，或者从这里下载cuda10.0，Python3.6的安装包，提取码nb2k。...同理，目前支持的pytorch安装包版本支持从pytorch1.3.1 + python3.7以下 + cuda9.0/9.1/10.0/10.1(还是不支持10.2) 也就是说如果你想用清华源安装请暂时避开...如何查看能不能用清华源加速你的pytorch安装 最近很多人在问，清华源支持python3.7或者cuda10.2这些之类的，所以着重讲一下怎么看清华源是否支持你的Pytorch版本/cuda版本/python...另外注意下在安装命令的时候，可以用cudatoolkit=*来制定你想要安装的cuda版本，比如我想安装cuda10版本的pytorch1.4: conda install pytorch torchvision
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