我正在试着在我的窗户上安装pytorch。 首先,我从here获取命令conda install pytorch torchvision cpuonly -c pytorch (PyTorch Build:Stable(1.3);Your OS:Windows;Package:Conda;Language:Python3.6;CUDA:None), there are some problems described as followings:
**(python36) C:\Users\li_dan0109>conda install pytorch torchvision cpuo
我试着用我的GPU使用py手电筒,但是我总是得到错误的AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled。
以下是火炬的环境信息:
PyTorch version: 1.11.0
Is debug build: False
CUDA used to build PyTorch: Could not collect
ROCM used to build PyTorch: N/A
OS: Microsoft Windows 10 Pro
GCC version: Could not collect
Clang version: Could n
我应该在Python 2.7中运行我的代码。我想在Python2.7中安装torch,但是当我运行这段代码时,它给了我错误: 代码: pip install torch==1.3.1+cpu torchvision==0.4.2+cpu -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement torch==1.3.1+cpu 还有这段代码: pip install torch==1.4.0+cpu torchvisi
我有一台上网速度慢的电脑。当试图安装一个大约500 to的包(conda install -c pytorch pytorch)时,我会得到一个下载超时。
我尝试将该文件手动下载到其他地方,然后将其放在我的主目录中并使用conda install --offline ~/pytorch-1.0.0-py3.7_cuda9.0.176_cudnn7.4.1_1.tar.bz2进行安装(如这里)。然而,当我试图安装更多依赖于它的软件包时,conda决定下载它:
The following packages will be UPDATED:
pytorch: 1.0.0-py
我是PyTorch新手,错误地安装了CUDA10.2版的PyTorch。实际上,我的系统中没有CUDA。因此,当我编译我的程序时,我得到以下错误:
RuntimeError: Detected that PyTorch and torch_cluster were compiled with different CUDA versions. PyTorch has CUDA version 10.2 and torch_cluster has CUDA version 0.0. Please reinstall the torch_cluster that matches your PyTor
我试图在A100图形处理器上使用我当前的代码,但是我得到了这个错误:
---> backend='nccl'
/home/miranda9/miniconda3/envs/metalearningpy1.7.1c10.2/lib/python3.8/site-packages/torch/cuda/__init__.py:104: UserWarning:
A100-SXM4-40GB with CUDA capability sm_80 is not compatible with the current PyTorch installation.
The curre
PyTorch和Torchvision用不同的CUDA版本编译。PyTorch拥有CUDA version=11.6和torchvision CUDA Version 11.3。请重新安装与您的PyTorch安装匹配的torchvision。
我多次尝试从网站重新安装torchvision,以及PyTorch和python。我被困住了,我不知道如何解决这个问题。
我用pip install torch==1.5.1+cu101 torchvision==0.6.1+cu101在conda环境中安装了pytorch和torchvision,据我理解,这意味着pytorch库是用cuda10.1编译的。在运行nvcc --version时,我得到
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2017 NVIDIA Corporation
Built on Fri_Nov__3_21:07:56_CDT_2017
Cuda compilation tools, release 9.1, V
我正在尝试用pip安装torch_scatter。然而,它给了我一个错误消息:
File "/home1/huangjiawei/miniconda3/envs/lin/lib/python3.8/site-packages/torch/utils/cpp_extension.py", line 404, in build_extensions
self._check_cuda_version()
File "/home1/huangjiawei/miniconda3/envs/lin/lib/python3.8/site-pac
我试图运行一个代码,我得到了一个错误:RuntimeError: Not compiled with GPU support
我四处寻找,发现可能是我的CUDA版本有一些问题。我首先安装了最新的CUDA 11.5,然后我意识到pytorch不支持该版本,所以我卸载了CUDA 11.5并重新安装了CUDA 10.2,我已经删除了与CUDA 11.5相关的所有内容,但是当我运行时
python -c 'import torch; from torch.utils.cpp_extension import CUDA_HOME; print(torch.cuda.is_available(),