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Python 最常见 120 道面试题解析

何在 Python 中随机化列表项目? 什么是 python 迭代器? 如何在 Python 中生成随机数? range&xrange 有什么区别? 你如何在 python 中写注释?...Python 中 help()和 dir()函数用法是什么? 每当 Python 退出,为什么不是所有的内存都被解除分配? Python 中字典(dictionary)是什么?...提到 Django,Pyramid 和 Flask 之间差异。 讨论 Django 架构。 解释如何在 Django 中设置数据库。 举例说明如何在 Django 中编写 VIEW?...给定成本矩阵成本[] []和成本[] []中位置(m,n), 将一个集合划分为两个子集,使得子集差异最小 给定一组非负整数和一个值和,确定是否存在给定集合子集,其总和等于给定总和。...HackerRank问题算法DP 给定距离 dist,计算用1,2和3步覆盖距离总方式 在字符板中查找所有可能单词 广度优先搜索遍历 深度优先搜索遍历 在有向图中检测周期 检测无向图中循环 Dijkstra

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您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
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【愚公系列】2023年12月 五大常用算法(二)-回溯算法

优势在于它可以处理一些复杂组合问题,排列、组合、子集等。它可以在搜索树中进行剪枝来优化搜索效率,并且它空间复杂度比较小,因为在搜索过程中只需要保存当前状态,而不需要保存历史状态。...一是它是一种暴力搜索算法,需要遍历搜索树所有节点,时间复杂度较高,当问题规模较大,它效率会变得非常低下。二是它可能会出现重复解问题。...在子集和问题中,回溯算法核心是遍历所有可能子集,对于每个子集判断其和是否等于目标数。...3.1 无重复元素情况 ☀️3.1.1 全排列解法 我们可以把子集生成过程想象成一系列选择结果,并在选择过程中实时更新“元素和”,当元素和等于 target ,就将子集记录至结果列表。..."); } } 为了去除重复子集,一种直接思路是对结果列表进行去重。

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数据结构

比如:餐厅里排队取餐。 ? 优先队列 设置优先级,然后在正确位置添加元素 循环队列 每次执行都把队列第一个元素移除,放置尾部。...交集:对于给定两个集合,返回一个包含两个集合中共有元素新集合 差集:对于给定两个集合,返回一个所有存在于第一个集合且不存在与第二个集合元素新集合 子集:对于给定两个集合,验证一个集合,是否是另一个元素子集...线性探查:当新元素加入列表,如果索引为index位置已被占据,则尝试index+1位置,依次类推,已找到空位置未知。...树是一种分层抽象模型,:家谱,公司组织架构图等。 每个树都有一个根节点以及多个子节点构成,节点分为内节点和外节点,至少有一个节点节点被称为内部节点,没有子元素节点被称为外部节点。...,列表示边 #图遍历 #广度优先搜索(BFS) 队列实现:通过将顶点存入队列,最先入队列顶线先被搜索。

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学会这14种模式,你可以轻松回答任何编码面试问题

在排序数组或链表中搜索对时,两个指针通常很有用;例如,当你必须将数组每个元素与其他元素进行比较。 需要两个指针,因为仅使用指针,你将不得不不断地循环遍历数组以找到答案。...处理循环链表或数组,此方法非常有用。 通过以不同速度移动(例如,在循环链表中),该算法证明两个指针必然会合。一旦两个指针都处于循环循环中,快速指针应捕获慢速指针。...该问题将处理链表或数组中循环 当你需要知道某个元素位置或链表总长度。 什么时候应该在上面提到"两指针"方法上使用它?...具有快速和慢速指针模式问题: 链接列表周期(简单) 回文链接列表(中) 循环循环阵列(硬) 4、合并间隔 合并间隔模式是处理重叠间隔有效技术。...这是子集模式直观表示: 如何识别子集模式: 你需要查找给定集合组合或排列问题 具有子集模式问题: 重复子集(简单) 更改大小写字符串排列(中) 11、修改后二进制搜索 每当给你排序数组,链接列表或矩阵

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C++ Qt开发:StringListModel字符串列表映射组件

QStringListModel 是 Qt 中用于处理字符串列表数据模型类之一,它是 QAbstractListModel 子类,用于在 Qt 视图类( QListView、QComboBox...特点: 可以通过 setStringList 方法设置字符串列表。 提供了获取和设置数据接口,可以通过模型索引访问和修改数据。 适用于显示简单字符串列表,不涉及复杂数据结构。...常见操作: 设置字符串列表: 使用 setStringList 方法设置要在视图中显示字符串列表。 获取字符串列表: 使用 stringList 方法获取当前模型中字符串列表。...具体步骤包括: 使用 insertRow 在模型末尾插入一。 获取最后一索引。 从界面的 lineEdit 获取输入文本。 使用 setData 方法将文本设置到模型指定索引处。...循环遍历字符串列表,并将每个字符串追加到 QPlainTextEdit 中,每个字符串之间用逗号隔开。

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从全排列看回溯算法

下面来加大一下难度: 全排列 一串不重复数字,输出其全排列,: 输入:[1,2] 输出:[[1,2],[2,1]] 一眼就能看到结果是上面题目的子集,说明啥?多叉树被剪枝了!如何剪枝?...代码其它部分不变,for循环里变成: for _,n := range nums { if has(track,n) { //表示track列表中包含n continue }...res中,因为递归已经满足了结束条件 } 轻松搞定 有重复元素全排列 现在假设选择列表nums中有重复元素[1,1,2,3]那又该怎么做?...聪明人立马会意识到,其它不变,只是剪枝条件发生了变化: 选择列表元素没有被遍历过 任何节点树枝不能重复 要注意不能被重复剪枝,在判断是不是重复不用考虑已经被剪枝树枝所以最主要是修改剪枝条件,...一放皇后,第一就有N种放法,如此就又变成了一颗N叉树,思考三个核心元素:选择列表是啥,路径是啥,剪枝条件是啥 选择列表就可以用一个N位数组 路径可以用二维数组 剪枝条件就变成放位置横竖斜有没有皇后

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14种模式搞定面试算法编程题(PART I)

问题输入是线性数据结构,链表、数组或字符串 题目要求查找最长/最短子字符串、子数组或所需值 举个栗子 来看看实际应用滑动窗口解决问题 滑动窗口最大值(剑指offer)[2] 滑动窗口中位数(LEETCODE...在排序数组或链表中搜索元素对时,两个指针通常很有用, 例如将数组每个元素与其他元素进行比较。 通常我们需要两个指针是因为如果只采用单个指针,必须不断循环数组才能找到答案。...在处理循环链接列表或数组,此方法非常有用。通过以不同速度移动(例如,在循环链表中),算法证明两个指针必然会相遇。一旦两个指针都处于循环循环中,快速指针就应该捕获慢速指针。 ?...)[14] 区间列表交集(LEETCODE)[15] 5、树宽度优先搜索(Tree BFS) 该模式基于广度优先搜索(BFS)技术来遍历树,并使用队列在跳到下一层之前记录下该层所有节点。...应用场景 需要找到给定集合组合或排列问题 举个栗子 子集系列(LEETCODE)[23] 字母大小写全排列(LEETCODE)[24] 列举单词全部缩写(LEETCODE)[25] 单词子集(LEETCODE

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使用 Python 创建使用 for 循环元组列表

Python 关键数据结构是列表和元组。元组元素一旦设置,就无法更改。这称为不可变性。但是列表元素可以在初始化后修改。在处理需要组合在一起数据,for 循环用于创建元组列表。...任何长度单个元组都可以在一代码中解压缩为多个变量。 算法 让一个空列表保存元组。 使用 for 循环循环访问元素或对象。 对于每个条目,创建一个元组并将其追加到列表中。...for 循环遍历“员工姓名”长度范围,使用名称和 ID 构建元组。“employee_list”与新形成元组一起添加。这将生成一个元组列表,其中包含给定短语中单词长度。...本指南演示了如何在 Python 中使用 for 循环来创建元组列表。当您希望构造具有不同值多个元组,使用 for 循环生成元组列表可能很方便。...For 循环允许遍历元素列表,为每次迭代创建一个元组并将其添加到列表中。

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关于“Python”核心知识点整理大全7

4.2.5 遗漏了冒号 for语句末尾冒号告诉Python,下一循环第一 magicians = ['alice', 'david', 'carolina'] 1 for magician in...在循环中,计算每个值平方,并立即将 结果附加到列表squares末尾。 创建更复杂列表,可使用上述两种方法中任何一种。...4.3.4 列表解析 前面介绍生成列表squares方式包含三四代码,而列表解析让你只需编写一代码就 能生成这样列表列表解析将for循环和创建新元素代码合并成一,并自动附加新元素。...当你觉得编写三四代码来生成列表有点繁复,就应考虑创建列表解析了。 4.4 使用列表一部分 在第3章中,你学习了如何访问单个列表元素。在本章中,你一直在学习如何处理列表所 有元素。...4.4.2 遍历切片 如果要遍历列表部分元素,可在for循环中使用切片。

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生信技巧 | GNU 并行操作

数据并行情况 当文件每一都可以单独处理 基因组每条染色体都可以单独处理 组件每个脚手架都可以单独处理 处理并行 压缩或解压缩 10 到 100 个文件 计算大文件中行数 将许多样本原始测序数据文件与基因组进行比对...获取读取子集会导致低质量组装结果。 GNU 并行 我们用来并行化生物信息学问题程序是 GNU 并行。它是“一种使用一个或多个计算节点并行执行作业 shell 工具”。...GNU 并行可帮助您运行原本要按顺序一项一项或循环运行作业。您可以查看 GNU Parallel 网站,以确定如何在集群上安装 Parallel 和/或了解如何使用它。...,所以让我们将其转换为制表符分隔文件 more us-counties.csv | tr ',' '\t' > us-counties.tab 您所见,此数据包含各县和州有关疫情随时间变化信息...在本例中,“command”为 gzip {},其中 {} 是占位符,用于替换分隔符后定义文件列表 ':::' 分隔符 *.tab 文件列表,对以 tab 结尾任何文件使用 * 运算符 parallel

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python笔记2

遍历整个列表 for循环 循环是编程中非常重要一个步骤,可以很轻松完成一些非常繁琐东西。...使用单数和复数名称可以帮助你判断代码段处理是单个列表元素1还是整个列表 在for循环中你可以对循环元素执行任何操作。...xxx = ['sdd','wdwd','wdawd'] for xxx in xxx print(xxx.title()) #title()是首字母大写意思 循环打印出列表元素...: 数字列表 一丶 range() range 可以生成一系列数字,但是会从生成第一个一直数到最后一个 和以前一样生成20就得+1,ps:差一为 如果不符合预期可以+1或者-1 二丶 list...按照索引来打印 你可以生成列表任何子集 只要你知道列表索引你可以生成任何位置子集 如果没有指定开头索引就会从第一个开始 如果没有指定结尾就直接到最后一个 倒数负数结尾就倒数到最后一个

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越早知道越好五个Python特性

另一方面,map将一个函数应用于列表所有元素,而filter则获取满足用户定义条件集合中元素子集。...列表理解是一种简洁而灵活方法,它可以用灵活表达式和条件从其他列表创建列表。它是由一个方括号构造,其中表达式或函数仅在元素满足某种条件才应用于列表每个元素。...它允许在for循环中并行遍历列表并并行排序。可以使用星号解压缩它。...在构造for循环,Enumerate和zip是两个最强大工具。...Python应用程序经常使用来自具有复杂依赖关系不同开发人员许多不同包。不同应用程序是使用特定设置开发,其中结果不能使用其他库版本复制。不存在满足所有应用要求单个安装。

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8个Python高效数据分析技巧。

1 一代码定义List 定义某种列表,写For 循环过于麻烦,幸运是,Python有一种内置方法可以在一代码中解决这个问题。下面是使用For循环创建列表和用一代码创建列表对比。...具体来说,map通过对列表中每个元素执行某种操作并将其转换为新列表。 在本例中,它遍历每个元素并乘以2,构成新列表。 (注意!...) [2, 4, 6, 8, 10] Filter函数接受一个列表和一条规则,就像map一样,但它通过比较每个元素和布尔过滤规则来返回原始列表一个子集。...我们用删除一列(例子: df.drop('Column A', axis=1) df.drop('Row A', axis=0) 如果你想处理列,将Axis设置为1,如果你想要处理,将其设置为0...使用Apply,可以将DataFrame列(是一个Series)值进行格式设置和操作,不用循环,非常有用!

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8 个 Python 高效数据分析技巧

代码定义List 定义某种列表,写For 循环过于麻烦,幸运是,Python有一种内置方法可以在一代码中解决这个问题。 ? 下面是使用For循环创建列表和用一代码创建列表对比。...具体来说,map通过对列表中每个元素执行某种操作并将其转换为新列表。在本例中,它遍历每个元素并乘以2,构成新列表。请注意,list()函数只是将输出转换为列表类型。...,就像map一样,但它通过比较每个元素和布尔过滤规则来返回原始列表一个子集。...我们用删除一列(例子: df.drop( Column A , axis=1) df.drop( Row A , axis=0) 如果你想处理列,将Axis设置为1,如果你想要处理,将其设置为0...使用Apply,可以将DataFrame列(是一个Series)值进行格式设置和操作,不用循环,非常有用!

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R语言中批处理函数

在R语言中,apply系列函数作为批量处理函数,可以循环遍历某个集合内所有或部分元素,以简化操作。这些函数底层是通过C来实现,所以效率也比手工遍历高效。...apply系列函数基本作用是对矩阵或者列表(list)按照元素或元素构成子集合进行迭代,并将当前元素或子集合作为参数调用某个指定函数。...apply函数一般有三个参数,第一个参数代表矩阵对象,第二个参数代表要操作矩阵维度,1表示对行进行处理,2表示对列进行处理。第三个参数就是处理数据函数。apply会分别一或一列处理该矩阵数据。...lapply函数得到处理得到数据类型是列表,而sapply函数得到处理数据类型是向量。这两个函数除了在返回值类型不同外,其他方面基本完全一样。 ? ?...总结以上函数应用可以减少在R语言中For循环,从而提升R语言效率。 欢迎各位学习交流

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使用谱聚类(spectral clustering)进行特征选择

谱聚类可以理解为将高维空间数据映射到低维,然后在低维空间用其它聚类算法(KMeans)进行聚类 本文使用2021-2022年常规赛NBA球员赛季数据。...从特征之间相关矩阵中绘制一个图表,显示可能相似的特征组,然后将研究谱聚类如何在这个数据集中工作。...所以假设有m个不相交邻接图顶点子集,惩罚子集之间交叉连接,也就是说,不希望一个子集顶点连接到另一个子集[1]中顶点。 这里F是符合目标的损失函数。...下一步就是要证明拉普拉斯特征映射误差F和E之间相似性。对于特征(上面定义V集)给定划分(聚类),定义一个矩阵Z,其形状为(D, m)。 该矩阵列表示簇元素。...所以要使用这两个最小化问题之间联系,Z可以被认为是Y聚类版本。为了简化问题,只要设置Z等于与前m个非零最小特征值相关前m个特征向量堆栈,然后将其聚类。

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