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R语言 数据框、矩阵、列表的创建、修改、导出

数据框数据框的创建数据框来源主要包括用代码新建(data.frame)，由已有数据转换或处理得到(取子集、运算、合并等操作)，读取表格文件(read.csv,read.table等)及R语言内置数据函数...data.frame生成指定数据框的列名及列的内容，如代码所示，此时列名不需添加""，df1为变量名，格式为列名=列的向量*matrix矩阵与向量一样只允许同一种数据类型，否则会被转换，可以理解为二维的向量...函数可以避免此前的错误a<-fread("soft.txt",data.table = F)class(a)#但其不会有行名，且其会有一个data.table的数据结构多出来，可以设置data.table...= ls())load(file = "soft.Rdata") #使Rdata中的向量出现在环境内，本身有名称，无需赋值矩阵和列表矩阵矩阵内所有元素数据类型必须相同*警惕因数据类型不同导致矩阵强制转换引起报错...#取子集方法同数据框t(m) #转置行与列，数据框转置后为矩阵as.data.frame(m) #将矩阵转换为数据框列表列表内有多个数据框或矩阵，可通过list函数将其组成一个列表l <- list(m1

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Jelys Note之生信入门class3

变量（本身是变量也是一个名字）=是一种容器，包含向量、数据框、任何 变量这个名称只是对使用者起提示作用，不起决定作用 eg. x/y/z,都是可变的东西。...df1中的数据，c（1，3)是取第一行和第三行的数据，逗号表示维度的分割，1：2是取第一列与第二列的数据 eg....gene change 1 gene1 up 3 gene3 down 5)向量x只有一个维度=只有一行，无法取行列； 只有数据框或矩阵才有两个以上的维度才可以直接用中括号取子集 >x[1,5...取出来的是符合条件的子集】 筛选score > 0的基因 > df1[df1$score > 0,]内容写在逗号前取子集是按行来取子集 取df1数据框中score那一列大于0的df1值如第一行、第二行...【当默认的设置不符合你的预期，可以在作者允许的范围内自定义】 （9）列表新建和取子集 #list生成列表、矩阵的函数【包容性很强！】

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R语言的数据结构与转换

任何数据分析的第一步都是按照所需要的格式创建数据集。在 R 中，这个任务包括两个步骤：首先选择一种数据结构来存储数据，然后将数据输入或者导入这个数据结构中。...在学习数据框之前，我们先来认识一些用于存储数据的数据结构：向量、因子、矩阵、数组和列表。 1.1 向量 向量（vector）是用于存储数值型、字符型、逻辑型数据的一维数组。...1.6 数据框 数据框（dataframe）是一个由行和列组成的二维结构，其中行表示观测（observation）或记录（record），列表示变量（variable）或指标（indicator）。...数据框与 Excel、SAS 和SPSS 中的数据集类似。数据框看起来与矩阵很相似，而且矩阵的很多操作也适用于数据框，如子集的选择。...与矩阵不同的是，数据框里不同的列可以是不同模式（数值型、字符型等）的数据。数据框可以通过函数 data.frame( ) 创建。

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R3数据结构和文件读取

---title: "note3"output: html_documentdate: "2023-05-14"---R Markdown#复习##1数据结构包含4种，向量（一维），数据框，矩阵，列表，...左连接可以使用merge(x, y, by="common_column", all.x = TRUE)实现，其中x和y是要连接的两个数据集，by指定用于连接的列名，all.x设置为TRUE表示保留左侧数据集的所有行...如果需要保留所有列并仅去除重复行，则可以将上述代码中的c("column_name")替换为NULL，即：df_unique <- unique(df)这会返回一个去除重复行后的完整数据框df_unique...有行名是需要用row.names=1归化#列名中有特殊字符如-会被R自动转换，因此需要check.names=F#注意：数据框不允许重复的行名rod = read.csv("rod.csv",row.names...它可以接受任何单个字符或字符串作为参数，用于将文本数据内容分割成列。常见的分隔符包括逗号（,），制表符（\t），分号（;）等。例如，当读取以逗号分隔的CSV文件时，应该将sep参数设置为逗号（,）。

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2023.4生信马拉松day3-数据结构

-数据框二维数据；约等于表格 但是：列有要求（同一列只允许同一种数据类型）；不是文件（可以导出来成为一个文件）；数据框单独拿出的一列是向量，视为一个整体；-矩阵二维数据；同一列同一行都只允许一种数据类型...")df2#如果"gene.csv"不在工作目录下会报错，需要：正确打开Rproj设置好工作目录/写明"gene.csv"所在路径；-（4）R语言内置数据如 Iris，letters，LETTERS，volcanovolcanoheatmap...跟我念三遍：row是横排成行；colum是纵队为列；rownames(df1) #看所有行名colnames(df1) #看所有列名3.数据框取子集-（1）按列名取列——【最重要】df1$score...as.data.frame(m)之后才能真的把m变成数据框#用矩阵画热图pheatmap::pheatmap(m) #默认设置-把相似的行和相似的列聚类pheatmap::pheatmap(m,cluster_cols...(2:9, nrow = 2))l#列表取子集，直接取出来的元素是列表l$m18.补充知识# 元素的名字scores = c(100,59,73,95,45)names(scores) = c("jimmy

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左手用R右手Python系列5——数据切片与索引

今天这篇跟大家分享我的R VS Pyhton学习笔记系列5——数据索引与切片。 我之前分享过的所有学习笔记都不是从完全零基础开始的，因为没有包含任何的数据结构与变量类型等知识点。...行切片：（行切片同样可以使用行号：） mpg[1:10,] ? 通常情况下这种取值是没有任何意义的，行索引最常用的场景是用于条件索引，来基于分类字段筛选数据子集。...如果是多列则中括号内指定列名组成的列表： mydata[["model","manufacturer"]] ?...除了基于数据框本身的这种简单筛选之外，Python的数据框还提供很灵活的索引方式： #标签索引：（针对数据框的索引字段） mydata.loc[3] #按索引提取单行的数值 mydata.loc...好吧，讲了这么多，终于可以开始总结一下R语言与Python的切片索引规则重要的区别了： R语言中生成数据框使用的圆括号，Python中则根据不同数据类型分别定义（列表用方括号、元组用圆括号、字典和几何用花括号

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Learn R 数据结构

数据类结构 数据类型 一维 vector 向量 数值、字符、逻辑都可；只有长度；只允许一种数据 二维 matrix 矩阵 向量二维化 只允许一种数据类型 二维 data.frame 数据框-二维，每列只允许一种数据类型...1 "1" "2" "3" "4" colnames(df1) #colnames 列名 1 "gene" "change" "score" 4.数据框取子集 取列$ 1 "gene1" "gene2...df1,3undefined1 5 3 -2 -4 > df1[,ncol(df1)] #ncol( ) 取数据框的最后一列 1 5 3 -2 -4 如何取数据框除了最后一列以外的其他列？...test = read.csv("exercise.csv") 2.求test第一列数值的中位数 median(test$Petal.Length) median(test[,1]) 3.筛选test中...（嵌套）,列表的下一级也是元素 列表 #生成两个包含矩阵元素的列表 #画图都是针对矩阵和数据框 没有针对列表设置的 > l <- list(m1 = matrix(1:9, nrow = 3),

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使用管理门户SQL接口（一）

最大字段允许限制从查询返回的数量数量。它可以设置为任何正整数，包括0.一旦设置MAX，除非显式更改，否则将该值用于会话持续时间的所有查询。...默认值为1000.最大值为100,000，如果输入没有值（将MAX设置为NULL），则输入大于100,000或非数值的值，这是默认值。还可以使用顶部子句限制要返回的数据行数。...请注意，下次访问管理门户时，选择的方言将成为用户自定义的默认语言。行号:一个复选框，指定是否在结果集中显示的每一行中包含行计数号。 行号是分配给结果集中每一行的连续整数。...可以过滤Show History列表，如下所示:在过滤框中指定一个字符串，然后按Tab键。只有包含该字符串的历史项才会包含在刷新后的列表中。...对从Show History中检索到的SQL语句进行任何更改，都会将其作为新语句存储在Show History中; 这包括不影响执行的更改，如更改字母大小写、空格或注释。

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生信课程note-3

list列表：可装万物 向量 矩阵 数据框 数字 列表 。用class可以判断是矩阵或数据框，还可以用is族函数来判断。...、行、列dim(df1)nrow(df1)ncol(df1)#行名，列名rownames(df1)colnames(df1)#4.数据框取子集df1$score 向量取子集用的是[] 取score这一列...用于取子集的逻辑值向量：与x对应，不必须由x生成。（例子中即通过score为gene取子集）记住，==是等于的意思，>-是赋值的意思## 代码思维#如何取数据框的最后一列？...df1[,3]df1[,ncol(df1)]#如何取数据框除了最后一列以外的其他列？df1[,-ncol(df1)] 注：！-给数值用，！给逻辑值用。...test <- read.csv("exercise.csv")# 2.求test第一列数值的中位数median(test$Petal.Length)# 3.筛选test中，Species列的值为a或c

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生信技能树七天学习小组 Day5笔记——数据结构

先放思维导图：R语言中的数据类型包括数值型（numeric）、字符型（character+""）、逻辑型（logical）数据结构包括向量（vector）、矩阵（matrix）、数据框（data frame...）、列表（list）。...其中以向量和数据框作为本章学习的重点向量中只能包含一种类型的数据数据框的每一列又是一个向量，不同列之间的数据类型可以相同也可以不同1 向量1.1 标量和向量标量：一个元素组成的变量向量：多个元素组成的变量...%in% c(1,2,5)] #x中的元素是否存在于c中2 数据框2.1 读取本地数据read.csv()read.table()读取之后记得赋值！...一种情况是a这个变量根本不存在，还有一种情况是a不在当前的工作目录下最大的可能是读取了文件之后没有赋值给a检查右上方的环境中是否有a这个变量，如果没有添加赋值的步骤小总结：向量取子集的符号是 ，数据框取子集的特殊符号是

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【R的极客理想系列文章】RHadoop培训 之 R基础课

列表为统计计算的结果返回提供了一种便利的方法。 数据框（data frame）是和矩阵类似的一种结构。在数据框中，列可以是不同的对象。...可以把数据框看作是一个行表示观测个体并且（可能）同时拥有数值变量和分类变量的`数据矩阵’ 。许多实验数据都可以很好的用数据框描述：处理方式是分类变量而响应值是数值变量。...列表(list) R的列表是一个以对象的有序集合构成的对象。列表中包含的对象又称为它的分量（components）。...对于可能属于数据框的列表对象有下面一些限制条件， 分量必须是向量(数值, 字符, 逻辑)，因子，数值矩阵，列表或者其他数据框; 矩阵，列表和数据框为新的数据框提供了尽可能多的变量，因为它们各自拥有列，元素或者变量...第一行可以有该数据框各个变量的名字。 随后的行中第一个条目是行标签，其他条目是各个变量的值。 scan() 函数 假定有三个数据向量，长度一致并且要求并行读入。

2.8K20

R语言笔记完整版

R的基本数据类型有数值型（numeric）、字符型（character）、复数型（complex）和逻辑型（logical），对象类型有向量、因子、数组、矩阵、数据框、列表、时间序列。...（Class），最基本的类包括了数值（numeric）、逻辑（logical）、字符（character）、列表（list），符合类包括矩阵（matrix）、数组（array）、因子（factor）、数据框...（）——如果向量中至少包括1个NA值，则返回错误；如果不包括任何NA，则返回原有向量 merge(x = targets, y = infanty)——合并数据框，x和y是待合并数据框，相同属性字段也会合并在一起...list()——列表 unlist()——列表转化为向量 data.frame()——数据框 names()——显示数据框的列名称...breaks设置直方图横轴取点间隔，如seq(0,550,2)表示间隔为2，从0到550之间的数值。

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教你几招R语言中的聚合操作

前言 ---- 在数据处理和分析过程中，可能会涉及到数据的聚合操作（可理解为统计汇总），如计算门店每天的营业总额、计算各地区的二手房的平均价格、统计每个消费者在近半年内最后一笔交易时间等。...； by：指定分组变量，必须以列表的形式传递，如by = list(variable)； FUN：指定分组聚合的统计函数，可以是R自带的函数也可以是用户自定义函数；......variable3作聚合统计； data：指定需要分组统计的数据框或列表； subset：通过可选的向量指定data的数据子集用于分组聚合； na.action：指定缺失值的处理办法，默认为删除缺失值；...，包含多种聚合函数）；另一个是无法对数据集中多个不同的数值型变量使用不同的聚合函数。...，是否将字符型变量转换为因子型变量，默认为FALSE； row.names：bool类型的参数，是否保留数据框中的行名称，默认为FALSE； dbname：如果数据源来自于MySQL等数据库，该参数用于指定数据集所对应的数据库名称

3.3K20

UI自动化 --- UI Automation 基础详解

例如，一个本身不包含任何信息，仅用于布局对话框中的控件的面板。 控件视图中可见的非交互项例如有包含信息的图形和对话框中的静态文本。 控件视图中包含的非交互项不能接收键盘焦点。...在内容视图中，组合框和列表框都被表示为一组UI项，其中可以选择一个或多个项。 在内容视图中，一个始终处于打开状态，而另一个可以展开和折叠的事实是无关紧要的，因为它旨在显示呈现给用户的数据或内容。...例如，您可以使用 Invoke 控件模式来处理可以调用的控件（如按钮），并使用 Scroll 控件模式来处理带有滚动条的控件（如列表框、列表视图或组合框）。...ScrollItemPattern IScrollItemProvider 用于一种控件，该控件具有可滚动列表中的各个项。 例如，一个列表控件，该控件具有滚动列表中的各个项，如组合框控件。...例如，列表框和组合框。 SelectionItemPattern ISelectionItemProvider 用于选择容器控件中的各个项，如列表框和组合框。

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R编程（二：基本数据类型及其操作之因子、矩阵、数据框和列表）

数据框dataframe 一个合适表格就和问卷一样，是包含不同类型的数据的。但需要注意的是，数据框的每一列只 包含一种数据类型 ，也就是说每一列如果单独提取出来，都是一个向量。...数据框的来源 image.png as.data.frame(matrix)，可以将矩阵数据转为数据框。 查看数据框 通过head()与tail()快速查看，默认提取前六行。...当通过名称对数据框进行选择的子集不存在时，R会帮我们创建一个新的内容。 排序 order() 会将其中的元素按照大小顺序排列，并按照大小顺序返回元素所在的位置数据。...列表的提取也可以按照类似数据框的方式提取。、 需要注意的是，列表用一个中括号提取内容，会返回一个列表，列表中包含提取的内容，只有用两个中括号，才会返回该内容本来的格式。...,1:3) # 6.提取sample3列数值大于0的所有行 test[test$sample3>0,] 3-3 数据框3 #练习3-3 iris <- matrix(sample(1:20,15),

2.8K20

如何在Python和numpy中生成随机数

从神经网络中的权重的随机初始化，到将数据分成随机的训练和测试集，再到随机梯度下降中的训练数据集的随机混洗（random shuffling），生成随机数和利用随机性是必需掌握的技能。...[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19] 4 18 2 8 3 列表中的随机子样本 我们可能会需要重复从列表中随机选择项以创建随机选择的子集...这被称为无替换选择（selection without replacement），因为一旦为子集选择了列表中的项，它就不会被放回原始列表（即，不能重新选择）。...使用sample（）函数可以完成此功能，这个函数从列表中选择随机样本而不进行替换。该函数需要的参数有列表和子集大小。请注意，这些选过的项实际上并未从原始列表中删除，只是被挑进了列表的副本。...此函数有三个参数，范围的下界，范围的上界，以及要生成的整数值的数量或数组的大小。随机整数将从均匀分布中抽取，包括下界的值，不包含上界的值，即在区间[lower，upper）中。

19.2K30

R In Action|创建数据集

简单的介绍数据的对象类型及文件的读入，输出。 一、对象类型： 包括标量、向量、矩阵、数组、数据框和列表。 1)向量(vector)：用于存储数值型、字符型或逻辑型数据的一维数组。...， nrow和ncol用以指定行和列的维数， dimnames包含了可选的、以字符型向量表示的行名和列名。...", "B2", "B3"), c("C1", "C2", "C3", "C4"))) 4)数据框(data.frame)：不同的列可以包含不同模式(数值型、字符型等)的数据，很重要！...data.frame()创建： mydata <- data.frame(col1, col2, col3,…) 其中的列向量col1, col2, col3,… 可为任何类型(如字符型、数值型或逻辑型...选择多行或多列时，下标i 和j 可为数值型向量。 3)数组：从数组中选取元素的方式与矩阵相同 4)数据框：可以使用前述（如矩阵中的）下标记号，亦可直接指定列名。

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