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WinCC 如何获取在线 表格控件数据最大 最小时间

1 1.1 <读取 WinCC 在线表格控件特定数据最大最小时间戳,并在外部对 象显示。如图 1 所示。...左侧在线表格控件显示项目中归档变量,右侧静态 文本显示是表格控件温度最大最小和相应时间戳。 1.2 <使用软件版本为:WinCC V7.5 SP1。...6.在画面配置文本域和输入输出域 用于显示表格控件查询开始时间和结束时 间,并组态按钮。用于执行数据统计和数据读取操作。如图 7 所示。...按钮“单击鼠标”动作下创建 VBS 动作,编写脚本用于执行统计和数据读取操作。其中“执行统计”按钮下脚本如图 8 所示。用于获取统计数据并在 RulerControl件显示。...项目激活后,设置查询时间范围。如图 10 所示。 2. 点击 “执行统计” 获取统计结果。如图 11 所示。 3.最后点击 “读取数据” 按钮,获取最大最小时间戳。

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Javascript获取数组最大最小方法汇总

比较数组数值大小是比较常见操作,下面同本文给大家分享四种放哪广发获取数组中最大最小,对此感兴趣朋友一起学习吧 比较数组数值大小是比较常见操作,比较大小方法有多种,比如可以使用自带...sort()函数,下面来介绍如下几种方法,代码如下: 方法一: //最小 Array.prototype.min = function() { var min = this[0]; var len =...alert(Math.min.apply(null, a));//最小 多维数组可以这么修改: var a=[1,2,3,[5,6],[1,4,8]]; var ta=a.join(",").split...(",");//转化为一维数组 alert(Math.max.apply(null,ta));//最大 alert(Math.min.apply(null,ta));//最小 以上内容是小编给大家分享...Javascript获取数组最大最小方法汇总,希望大家喜欢。

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Java获取一个数组最大最小

1,首先定义一个数组; //定义数组并初始化 int[] arr=new int[]{12,20,7,-3,0}; 2,将数组第一个元素设置为最大或者最小; int max=arr[0...];//将数组第一个元素赋给max int min=arr[0];//将数组第一个元素赋给min 3,然后对数组进行遍历循环,若循环到元素比最大还要大,则将这个元素赋值给最大;同理,若循环到元素比最小还要小...,则将这个元素赋值给最小; for(int i=1;i<arr.length;i++){//从数组第二个元素开始赋值,依次比较 if(arr[i]>max){//如果arr[i]大于最大...,就将arr[i]赋给最大 max=arr[i]; } if(arr[i]<min){//如果arr[i]小于最小,就将arr[i]赋给最小...("最小是:"+min); } }

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mysql学习—查询数据特定对应

遇到一个问题,我将问题抽象简单描述如下: 循环查询数据库所有表,查出字段包含tes表,并且将test修改为hello?...因为自己不才找了很久也没有找到很好方法,又对mysql游标等用法不是很了解,在时间有限情况下,发现了下面的方法,分享给大家: 1:查找 (1)使用工具 我使用mysqlNavicat...for MySQL工具 (2)使用sql语法 这个方式暂时我还是不会,等我熟悉语法之后在补充。...(pic, '/attached', 'http://www.tcl.com'); 正则替换法: 下面这段意思是:df_templates_pages 表字段为enerateHtml包含有.../toProduct', '/product') WHERE generateHtml REGEXP ('\/front\/product\/toProduct[Kyu]{0,4}\/'); 3.单表全字段查询某个

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Python 数据处理 合并二维数组和 DataFrame 特定

pandas.core.frame.DataFrame; 生成一个随机数数组; 将这个随机数数组与 DataFrame 数据列合并成一个新 NumPy 数组。...numpy 是 Python 中用于科学计算基础库,提供了大量数学函数工具,特别是对于数组操作。pandas 是基于 numpy 构建一个提供高性能、易用数据结构和数据分析工具库。...在这个 DataFrame ,“label” 作为列名,列表元素作为数据填充到这一列。...结果是一个新 NumPy 数组 arr,它将原始 DataFrame “label” 列作为最后一列附加到了随机数数组之后。...运行结果如下: 总结来说,这段代码通过合并随机数数组和 DataFrame 特定,展示了如何在 Python 中使用 numpy 和 pandas 进行基本数据处理和数组操作。

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何在 WPF 获取所有已经显式赋过依赖项属性

获取 WPF 依赖项属性时,会依照优先级去各个级别获取。这样,无论你什么时候去获取依赖项属性,都至少是有一个有效。有什么方法可以获取哪些属性被显式赋值过呢?...如果是 CLR 属性,我们可以自己写判断条件,然而依赖项属性没有自己写判断条件地方。 本文介绍如何获取以及显式赋值过依赖项属性。...---- 需要用到 DependencyObject.GetLocalValueEnumerator() 方法来获得一个可以遍历所有依赖项属性本地。...} } 这里 value 可能是 MarkupExtension 可能是 BindingExpression 还可能是其他一些可能延迟计算提供者。...因此,你不能在这里获取到常规方法获取依赖项属性真实类型。 但是,此枚举拿到所有依赖项属性都是此依赖对象已经赋值过依赖项属性本地。如果没有赋值过,将不会在这里遍历中出现。

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用过Excel,就会获取pandas数据框架、行和列

在Python数据存储在计算机内存(即,用户不能直接看到),幸运是pandas库提供了获取值、行和列简单方法。 先准备一个数据框架,这样我们就有一些要处理东西了。...df.columns 提供列(标题)名称列表。 df.shape 显示数据框架维度,在本例为4行5列。 图3 使用pandas获取列 有几种方法可以在pandas获取列。...图4 方括号表示法 它需要一个数据框架名称和一个列名,如下图所示:df[列名]。方括号内列名是字符串,因此我们必须在其两侧使用引号。尽管它需要比点符号更多输入,但这种方法在任何情况下都能工作。...要获取前三行,可以执行以下操作: 图8 使用pandas获取单元格获取单个单元格,我们需要使用行和列交集。...记住这种表示法一个更简单方法是:df[列名]提供一列,然后添加另一个[行索引]将提供该列特定项。 假设我们想获取第2行Mary Jane所在城市。

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面试题,如何在千万级数据判断一个是否存在?

为了判断是否存在得把所有的数据都存储起来,这个数据量得有多大。 所以我们先把map这种数据结构先排除掉,去看看本期主角:Bloom Filter。...Bloom Filter初识 在东方大地,它名字叫:布隆过滤器。该过滤器在一些分布式数据库中被广泛使用,比如我们熟悉hbase等。它在这些数据扮演角色就是判断一个是否存在。...比如我要判断x是否存在,那么我就通过生成三个hash函数来分别hash到数组三个位置去,然后获取这个三个位置是否都为1,如果是,就认为x是存在(极有可能)。...合适数组大小和hash数量 此时你也许会纳闷一个事情,你不是说千万级数据量,那么hash后取模落到数组,如果数组比较小,是不是就会重叠,那么此时即使每个hash函数查出来都为1也不一定就表示某存在啊...爬取数据时,需要检测某个url是否已被爬取过。 3、字典纠错。检测单词是否拼写正确。 4、磁盘文件检测。检测要访问数据是否在磁盘或数据。 5、CDN缓存。

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何在MySQL获取某个字段为最大和倒数第二条整条数据

在MySQL,我们经常需要操作数据数据。有时我们需要获取倒数第二个记录。这个需求看似简单,但是如果不知道正确SQL查询语句,可能会浪费很多时间。...在本篇文章,我们将探讨如何使用MySQL查询获取倒数第二个记录。 一、查询倒数第二个记录 MySQL中有多种方式来查询倒数第二个记录,下面我们将介绍三种使用最广泛方法。...1.1、使用排名 我们可以使用排名方式,将最后一条记录排除在外,然后返回排名为第二记录。...但是,使用这种方法可以减少网络带宽使用,因此在某些情况下执行速度较快。...4.1、使用组合查询,先查询到最小价格是多少,再用这个价格查出对应数据

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PL-VINS:实时基于点线单目惯导SLAM系统

在我们方案,LiDAR数据从两个方面增强了SfM算法: 1)LiDAR点云用于检测和排除无效图像匹配,使基于立体相机SfM方案对视觉模糊具有更强鲁棒性; 2)LiDAR点云与视觉特征在联合优化框架相结合...关键:遵循VINS Mono关键选择标准:当前和最后一个关键之间视差大于某个或跟踪特征数小于某个。...我们简化了金字塔尺度和层,实验上,尺度=0.5,N(层)=2效果良好。接下来,如果封闭矩形对齐区域点小于阈值,则LSD设置最小密度阈值以排除线段,其中我们将其设置为0.6以加快处理过程。...请注意,提取过程也很耗时,但有必要剔除不可靠线段。为了简化调优过程,所有的都可以在我们开源代码中找到。 2,排除长度不符合线。...EuRoc数据集MH-04困难数据轨迹和地标图比较 B、 实时分析 将PL-VINS与基于优化单目VINS方法进行比较,讨论PL-VINS实时性。下表提供了三种方法平均执行时间比较。

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设线性表每个元素有两个数据项k1和k2,现对线性表按一下规则进行排序:先看数据项k1,k1元素在前,大在后;在k1相同情况下,再看k2,k2在前,大在后。满足这种要求

题目: 设线性表每个元素有两个数据项k1和k2,现对线性表按一下规则进行排序:先看数据项k1,k1元素在前,大在后;在k1相同情况下,再看k2,k2在前,大在后。...(不知道有没有人有这种想法,反正我第一次做时就是这么想。但是这种排序方法要多一个对k1分组时间时间复杂度增大了)。 另外特别注意“在k1相同情况下,再看k2”这句话。...接着讨论要用算法,题中没有给什么特殊要求,所以我们要满足只是“数据项k1,k1元素在前,大在后;在k1相同情况下,再看k2,k2在前,大在后”。...接着来考虑k1排序,因为k1排序优先级要高于k2,所以k1排序可能会打乱k2已经排好顺序,这是允许。这时无论哪种排序算法都可以排好序,但是仔细思考会发现一个问题,那就是稳定性问题。...,可能k2不满足“在k1相同情况下,再看k2,k2在前,大在后”。

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解铃还须系铃人!南加大训练AI检测Deepfake“假视频”,准确率超90%

用AI对抗AI,来看看如何实现 对于伪造生成假视频,研究人员发现,用于生成虚假视频主流AI模型(以及其他方法,2016年Face2Face程序),都是通过逐修改视频且并不注意时间连贯性。...整个过程分为两步: 将视频的人脸进行裁剪对齐 对于获取人脸区域,研究人员使用由FaceForensics++提供模型。...在后一种情况下,网络根据输入图像预测对齐参数,因此可能学会缩放人脸特定部分,必要时可将训练集中预期损失最小化。...由于篡改是在逐基础上进行,研究人员认为图像中会存在时间差异。因此,由对人脸篡改引起低层次差别则有可能表现为跨不一致特性时间差异。...无论采用何种架构,首先对主干网络进行FF++训练分割,使交叉熵损失最小化,进行二分类,形成特征,从合成人脸识别真实人脸。然后用RNN对Backbone进行扩展,最后在多种策略下形成端到端训练。

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