如何在数据流中使用BigQuery标准SQL？
在数据流中使用BigQuery标准SQL，可以通过以下步骤实现：
- 创建BigQuery数据集：首先，在Google Cloud Console中创建一个BigQuery数据集，用于存储数据流中的结果。
- 创建数据流：使用Google Cloud Pub/Sub或其他数据流服务创建一个数据流，用于接收和传输数据。
- 配置数据流：将数据流配置为将数据发送到BigQuery。这可以通过编写代码或使用数据流服务的控制台界面来完成。
- 数据转换：在将数据发送到BigQuery之前，可能需要对数据进行转换和处理。这可以使用数据流服务的转换功能或编写代码来实现。
- 发送数据到BigQuery：将转换后的数据发送到BigQuery数据集中。这可以通过调用BigQuery的API或使用数据流服务的集成功能来完成。
- 使用BigQuery标准SQL查询数据：一旦数据发送到BigQuery，就可以使用BigQuery的标准SQL语法来查询和分析数据。可以编写SQL查询语句来提取所需的数据，并使用BigQuery的功能进行聚合、筛选、排序等操作。
总结起来，使用BigQuery标准SQL在数据流中的步骤包括创建BigQuery数据集、创建数据流、配置数据流、数据转换、发送数据到BigQuery以及使用标准SQL查询数据。这样可以实现对数据流中的数据进行实时处理和分析。对于腾讯云相关产品和产品介绍链接地址，可以参考腾讯云的数据流服务和BigQuery相关文档。
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我知道数据流可以使用BigQuery表(或BigQuery表的SQL式查询)进行输入，但是是否可以将保存的视图作为数据流的输入？
浏览 10提问于2017-07-12得票数 2
1回答
我们使用云函数来转换BigQuery中的数据：--所有的数据都在BigQuery中--为了转换数据，我们只在BigQuery中使用SQL查询--每个查询每天运行一次--我们最大的SQL查询运行大约2到3分钟，但大多数查询的运行时间不到30秒--我们每天执行大约50个查询，而且这个数目还在增加。
我们一开始尝试用Dataflow做同样的事情(BigQuery中的SQL查询)，但是：-启动数据流只需10到15分钟--这比我们的云函数要复杂得多--当时，dataflow SQL还没有实现。
每次我们与使用GCP (用户、培训人员或审计人员)的人交谈时，他们都建议使用Dataflow。那么，在我们的用
浏览 5提问于2020-06-19得票数 1
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我在本地sql服务器和GCP之间建立了VPN连接。我需要将超过1000万行的数据从sql服务器加载到bigquery。有没有办法做到这一点？我可以使用SSIS将数据加载到bigquery吗？ 我的团队领导要求使用数据流将数据加载到bigquery，而不是使用SSIS。
浏览 12提问于2019-12-18得票数 0
我在bigquery中有一个巨大的数据集，有5000万行和57列。我想做很多过滤/转换/清理，而不是使用sql。我尝试使用dask/panda/python将数据加载到本地mac的dask数据帧中，进行转换，然后将数据推送回bigquery，以便其他总线可以使用它。将数据推送回bigquery需要超过3个小时。有没有其他方式，或者谷歌云服务，我可以利用？
浏览 2提问于2019-03-30得票数 0
我想了解数据流管道的工作原理。 在我的例子中，我有一些定期发布到云发布/订阅的内容，然后Dataflow将其写入BigQuery。通过的消息量数以千计，所以我的发布者客户端有1000条消息的批处理设置，1mb和10秒的延迟。 问题是，在批处理中发布时，Dataflow SQL是接收批处理中的所有消息并将其一次性写入BigQuery，还是一次写入一条消息？ 有没有一个比另一个更好的好处呢？ 如果需要任何其他细节，请评论。谢谢
浏览 35提问于2021-11-23得票数 0
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2回答
我想安排我的数据流sql作业。这是我的gcloud命令
gcloud数据流sql查询'My SELECT查询‘--作业名称dfsql-2d7a0189-177fc4f9444 -us区域-east4 4-bigquery-写处理写-截断-bigquery-project dev-dp-myproject -bigquery-数据集mydataset -bigquery-table服务-帐户-电子邮件数据流-运行@myserviceaccount.iam.gserviceaccount.com -子网
如何安排这个gcloud通讯，使它每15分钟运行一次。
浏览 2提问于2021-03-05得票数 1
我正在开发一个Node.js程序。我们每天使用Node来操作存储在Big Query中的数据。
每天我们都有大量的新数据(280 Go)。
如何全天在BigQuery上进行请求，并将结果逐行流式传输？
现在，我们没有流。我们只需请求所有数据一次。
我可以使用sql LIMIT关键字。但问题是BigQuery忽略了成本计算中的限制。如果我们限制为0,10。它会探索当天的所有数据(280 Go)。限制10，10...
这是我当前的代码。
const BigQuery = require('@google-cloud/bigquery');
// ... Some
浏览 6提问于2018-01-16得票数 1
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当我试图在中使用BigQuery视图数据源时，我得到了这个错误：
错误详细信息:有一个查询错误。无法引用传统SQL查询中的SQL视图.
因此，我检查了视图的信息，"Use Legacy SQL“是假的：
这个视图在BigQuery中运行得很好，但是似乎是在"Legacy模式“而不是”Standard方言模式“中运行查询。如果这是问题所在，我如何在Data中更改此设置？
谢谢你的帮助。
浏览 1提问于2017-03-28得票数 0
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在新的UTC (标准)中，您可以使用DATE(some_time_stamp, "Asia/Jerusalem")将BigQuery转换为本地时区。我在BigQuery的遗留SQL中找不到这样的函数。
如何在BigQuery中使用旧版SQL将UTC时间戳转换为时区时间？
浏览 2提问于2017-05-15得票数 1
1回答
继我在谷歌中找到的之后，我尝试做一个示例设置，在pubsub中发布消息，并使用dataflow sql将其加载到bigquery表中。
但是，当我创建数据流作业时，会出现以下错误：
启动SQL作业的无效/不受支持的参数:数据目录中的无效表规范:在为Pubsub主题创建TABLE.CREATE表中为Pubsub源指定的不受支持的模式必须至少包括“event_timestamp”类型的“时间戳”字段
请帮助我解决这个问题，并澄清我以下的疑虑：
是否必须将event_timestamp字段保留在公共模式/数据流sql/bigquery表中？
当我用模式创建pubsub时，它没有在da
浏览 11提问于2022-07-07得票数 0
我想自动将数据从外部PostgreSQL数据库传输到我的GCP帐户中的Google Cloud Platform BigQuery数据库。到目前为止，我已经看到可以使用EXTERNAL_QUERY()函数查询外部数据库(MySQL或PostgreSQL)，例如：https://cloud.google.com/bigquery/docs/cloud-sql-federated-queries ? 但要实现这一点，数据库必须位于GCP Cloud SQL中。我试图查看从外部PostgreSQL流到Cloud SQL PostgreSQL数据库有哪些选项，但我只能找到有关以一次性副本复制
浏览 26提问于2021-04-01得票数 2
1回答
有一个将表数据从BigQuery复制到CloudSql的管道。 云SQL表的创建发生在数据流之外。 现在我们需要在数据流中创建表。 我有表格要创建在GCS存储桶中作为.sql文件。 下面是将表从BQ复制到sql的代码片段。 p.apply(BigQueryIO.readTableRows()
.from(source_table)
.withTemplateCompatibility()
.withoutValidation())
浏览 75提问于2021-09-20得票数 1
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我试图使用dplyr访问/操作Google BigQuery中的表视图。但是，当我试图使用dplyr函数(select、filter等)聚合表时，我知道这个错误：
错误:无法引用遗留SQL查询中的SQL视图
下面的代码是为了说明我试图做什么。
#source the table
pd = src_bigquery(project, dataset) %>%
tbl(table)
#get a aggregated view of the table that is filtered on a specific date
pdSelect = pd %>%
select
浏览 0提问于2017-03-23得票数 1
我需要将我的两个表从Google Cloud SQL迁移到Google Bigquery。
该数据的大小约为1TB，并包含约5个月的股市节拍数据。
我从文档中了解到，我可以将数据导出为CSV并将其加载到Bigquery中。我希望按照最佳实践中的建议，在Google Bigquery中进行日期分区。此外，我希望在每个日期的数据迁移后做一个健壮的验证，以确保数据在传输过程中不会被破坏。
我的问题是，我如何编写代码来在每个循环中执行此循环：
从谷歌云导出SQL加载到谷歌BigQuery测试数据在transfer中未损坏
浏览 1提问于2018-01-30得票数 4
目前，我有一个系统，希望通过Google函数将该系统中的数据发送到BigQuery (使用Python)。我的想法是分两个简单的步骤：
系统调用Google函数并向该函数发送JSON数据
Google功能将数据解压缩并存储在Google包的Google BigQuery表中。
我认为这是个好主意，直到我意识到谷歌BigQuery在添加数据方面存在利率限制(例如，参见 )。
因为我想使用这个系统每天触发超过一千次，我想我需要一个更好的设置。
你建议我怎么做？
我已经想到了两件事：
使用添加数据，但我不确定该数据是否具有相同的速率限制，以及是否可以轻松地将该数据传输到BigQu
浏览 5提问于2022-06-28得票数 0
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如何在BigQuery中过滤计数？
在Postgres，我做了这样的事情：
COUNT(*) FILTER (WHERE event_date>('{{ report_date }}'::date-INTERVAL '2 WEEK'))
尽管这在BigQuery中不起作用。什么不是最好的选择？我使用标准SQL。
浏览 5提问于2017-11-19得票数 15
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我在BigQuery表中有浮点数据，比如5302014.2和5102014.4。
我想运行一个以字符串格式返回值的SQL，但是下面的BigQuery会产生以下结果：
select a, string(a) from my_table
5302014.2 "5.30201e+06"
5102014.4 "5.10201e+06"
如何重写我的SQL以返回：
5302014.2 "5302014.2"
5102014.4 "5102014.4"
浏览 1提问于2014-08-05得票数 5
我正在使用gcp bigquery通过google函数存储新闻流，并将其保存在bigquery中。
如何运行使用来自bigquery的数据的python脚本，并最终将得分和幅度的结果写回相关的数据集？
我在google文档中找不到任何关于它的东西，只是如何运行情绪分析，而不是如何从bigquery中获取数据并将结果传回bigquery。
非常感谢您的支持。
浏览 10提问于2019-11-26得票数 0
1回答
在我们的应用程序中，我们在数据流管道中使用PubsubIO从PubSub读取数据。下面是代码。 PCollection<String> pubsubMsg = pipeline
.apply(PubsubIO.readStrings().fromSubscription(options.getInputSubscription1()))
PCollection<String> groupByBigqueryResult = pubsubMsg.apply("Read from bigquery table",
浏览 12提问于2020-03-25得票数 1
Google ：我想在Google BigQuery表上加载~5B记录。我有一个名为“date_time”的字段，它描述了记录日期时间(从2012年到今天)。我希望在这个字段上对BigQuery表进行分区。
复杂性：我将所有记录都流到BigQuery表中，似乎只有过去12个月的记录被BigQuery接受。
date_time：我已经阅读了说明()，但我仍然不明白如何以允许在“date_time”字段上进行分区/索引的方式来流数据。
浏览 2提问于2019-03-06得票数 1
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我对Flink相当陌生，在技术用例方面需要一些帮助。
当前场景：
我有一个在GKE上运行的flink应用程序，并使用自定义接收器将记录(从Kafka源)写入BigQuery。我可以将记录写入BigQuery，而不会出现任何问题。目前，记录被一个接一个地写入接收器中，因此每个kafka消息都会得到自己对BigQuery的插入api调用，这并不理想，因为我们需要执行批量插入，并且单独插入每个记录将非常昂贵。为此，我使用了bigquery-storagewrite。
新要求：
在将记录写入BigQuery之前，理想情况下，我希望在将它们写入接收器之前根据大小/时间对记录进行缓冲。
我不知道如何在Fl
浏览 5提问于2022-10-18得票数 2
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我无法执行使用Standard创建的BigQuery视图。以下是错误：
Google BigQuery服务无法编译查询。无法引用遗留SQL查询中的SQL视图。
Tableau version - 9.3
浏览 0提问于2016-12-30得票数 1
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我希望在两种不同的技术中使用相同的函数来解析事件: Goolge和DataFlow。有我能用的语言吗？如果不是，谷歌是否计划在短期内支持一家公司？
背景：这种解析有些很复杂(例如，应用自定义的URL提取规则，从用户代理中提取信息)，但在计算上并不昂贵，而且不涉及将事件加入到任何其他大型查找表中。因为解析可能很复杂，所以我只想用一种语言编写解析逻辑，并在需要的地方运行它:有时在BigQuery中，有时在其他环境(如DataFlow )中。我希望避免用不同的语言编写相同的复杂解析器/提取器，因为这会导致错误和不一致。
我知道BigQuery支持javascript。有没有一种在Google上运行j
浏览 0提问于2018-06-12得票数 0
在BigQuery Legacy Sql中，我们使用timestamp_to_sec()函数将时间戳转换为秒。在BigQuery标准SQL中，它的等价物是什么？
浏览 4提问于2016-08-15得票数 9
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2回答
一小时前，我想从bigquery中的一个表中恢复截断的数据，我在遗留SQL中找到了一个解决方案，如下所示：
SELECT COUNT(*) FROM [PROJECT_ID:DATASET.TABLE@-3600000]
如何在标准sql中实现相同的功能。
谢谢
浏览 0提问于2019-01-09得票数 1
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BigQuery可以作为联邦源从Google读取。见。我希望能够将BigQuery中的表读入指向驱动文档的数据流管道。
将BigQuery连接到驱动器中的文件非常好：
但是，当我尝试将该表读入数据流管道时，我(可以理解)得到以下错误：
没有合适的凭证找到进入谷歌驱动器。请与表所有者联系以获得帮助。
[..]
PCollection<TableRow> results = pipeline.apply("whatever",
BigQueryIO.Read.fromQuery("SELECT * from [CPT_7414_PLAYGROU
浏览 0提问于2016-06-16得票数 8
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在BigQuery遗留Sql中，我们可以使用float()函数将整型列转换为浮点型。
在BigQuery标准Sql中，它的等价物是什么？我尝试过以下命令：
我尝试过以下命令：
从bigquery-public-data.github_repos.commits LIMIT 1000中选择float( author.time_sec )
从bigquery-public-data.github_repos.commits LIMIT 1000中选择cast( author.time_sec as float)
他们都失败了。
浏览 8提问于2016-08-15得票数 9
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我想使用最新的google bigquery和dataflow sdk，它可用于python 2.7。
旧版本和新版本的客户端bigquery代码发生了巨大变化，计划取消旧版本。基于以下出版物：
我的管道设置如下：
*from setuptools import setup, find_packages*
*setup(*
* name='big-query',*
* version='1.0.0',*
* packages=find_packages(),*
* keywords=[*
* ],*
* license="Apache Sof
浏览 1提问于2019-11-19得票数 0
我从BigQuery查询数据的数据流作业失败，出现错误：
Query exceeded resource limits for tier 1. Tier 3 or higher required.
同样的Dataflow作业与我的另一个项目一起工作，我无法确定如何在Dataflow API中设置层。
浏览 0提问于2017-03-25得票数 0
当我尝试在bigquery标准SQL查询中格式化日期时
FORMAT_DATE("%Y-%m-%d", cast(costTable.date as DATE))
它把错误说出来
查询失败错误:无效日期：'20180403‘
有谁能指导我如何在bigquery中解析date中的yyyy-mm-dd
浏览 0提问于2018-05-17得票数 0
根据Google团队的这个，如果我们使用1.6SDK，我们应该能够在控制台中看到BigQuery源和接收器的详细信息。
但是，虽然新的“管道选项”确实会显示出来，但是BigQuery源/接收器的细节不会显示。我们的管道正在批处理模式下运行。供参考的工作id是：2016-06-23_04_38_00-7749718775594891108
如何显示BigQuery源/接收器的详细信息？
浏览 4提问于2016-06-24得票数 0
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1回答
我计划在google云平台上启动一个数据流实例来运行一些实验。我想要熟悉并尝试使用apache store从BigQuery中拉取数据，运行一些ETL作业(在python中)和流式作业，最后将结果存储在BigQuery中。
然而，我也担心将我公司的GCP账单送到屋顶上。主要的成本考虑因素是什么，或者估计成本的方法是什么，所以我不会从我的老板那里听到抱怨。
如有任何帮助，将不胜感激，谢谢！
浏览 2提问于2019-08-24得票数 0
2回答
我的问题是关于从BigQuery标准SQL写入BigQuery。
我有一个要求，我必须在Standard中进行一些计算。在这些计算之后，我必须将这些计算数据保存到BigQuery。
从标准SQL中将数据插入BigQuery的标准方法是什么？
浏览 2提问于2017-03-27得票数 0
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我们试图从BigQuery中只包含百分之一符号"%“的字段中选择行。
我们曾尝试过其他各种问题的答案，以逃避这些问题：
SELECT COUNT(1) FROM Table WHERE field_name LIKE "\%"
这会使单引号或双引号的转义字符错误无效。
我们还尝试了为其他类型的SQL显示的其他变体转义字符：
SELECT COUNT(1) FROM Table WHERE field_name LIKE "!%"
这给了我们零的结果，因为它不匹配行的百分比标志。
我们在传统SQL和标准SQL中尝试了这些查询。
如何在BigQuery (和
浏览 11提问于2020-07-15得票数 1
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查询失败错误: ON子句必须是AND of =比较每个表中的一个字段名，所有字段名都以表名为前缀。考虑使用标准SQL .google.com/bigquery/docs/reference/standard-sql/)，，它允许涉及表达式和残差谓词的非等式连接和比较。
删除最后一行，此SQL在SQL anywhere/ANSI上工作正常。如何解决这个问题？
SELECT b.number, b.state
FROM [bigquery-public-data:usa_names.usa_1910_2013] as a
join [bigquery-public-data:usa_names
浏览 0提问于2019-02-20得票数 0
在谷歌云数据流/光束中，我们可以使用这个Metrics API收集应用程序指标，并且可以使用另一个API在应用程序中查询它。但我需要将这些指标持久化到Bigquery/Prometheus中，以实现实时监控和警报机制。请建议如何在谷歌云数据流中实现这一点。
浏览 33提问于2020-01-14得票数 0
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我希望使用谷歌应用程序脚本中的BigQuery标准SQL方言。当未勾选"SQLVersion :使用遗留SQL“时，以下内容在BigQuery中有效；
INSERT INTO MyDataSet.MyFooBarTable (Id, Foo, Date) VALUES (1, 'bar', current_Date)
我可以很高兴地使用作业从谷歌脚本中查询BigQuery，并通过追加作业执行插入(有效地给出相同的插入结果)。是否可以在脚本中使用标准SQL逻辑来执行插入？
我已经尝试将#standardSQL添加到语句中，但没有任何效果。
浏览 12提问于2017-02-07得票数 3
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我正在提交一个数据流作业，该作业从BigQuery数据集和表中读取并写入。Dataflow作业似乎工作正常。
在执行Dataflow作业期间，Dataflow UI告诉我，我可以通过使用BigQuery工具运行命令来检查bq导出作业的状态。
当我运行该命令时，我会收到一条消息，表示我无权查看该状态。这与提交Dataflow作业的经过身份验证的帐户相同。
BigQuery error in show operation: Access Denied: Job
bigquery-public-data:dataflow_job_2795433454065247350: The user
浏览 1提问于2017-04-25得票数 0
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我将处理数据和输出的性能与Bigquery表和文件进行了比较，差异是显著的：
输入:大约600个文件中的150万条记录转换:构造/转换每条记录中的几个字段，构造一个键并发出键、值对；最终每个键的记录转到一个目标、一个文件或一个表；
写入13个文件需要7分钟，写入13个bigquery表需要超过60分钟；
试着理解这是预期的结果，还是我做得不对？在写入bigquery表时需要考虑哪些因素？
请帮帮忙，这可能是我想要做的事情的止步。
浏览 1提问于2015-04-17得票数 1
如何在bigquery中获取字符串中正则表达式的匹配计数？我不认为bigquery sql支持regexp_count。 因此，例如，您可能想要计算"foo1 foo foo40“这样的字符串中"foo*”的匹配项，它将返回计数2(在本例中，我的意思是"*“必须是非空字符串)。 谢谢!
浏览 20提问于2019-03-08得票数 1
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我已经创建了一个标准的PubSub到BigQuery数据流。然而，为了确保我不会在离线时增加巨额费用，我取消了数据流。在GCP控制台中，似乎没有重新启动它的选项--这是通过控制台还是通过shell (如果是，如何实现的)进行的吗？
浏览 11提问于2018-01-03得票数 12
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我是云作曲家的新手。我的用例是: GCS中有几个文件类型，如json、csv、txt、..但是我只想选择csv文件，使用Python中的Dataflow来转换它们(例如重命名字段，.)，然后将它写入BigQuery。当一个新的csv文件导入到GCS时，主要的要求是使用气流传感器来触发它们。
有没有人知道如何使用 Composer气流传感器(这里没有云功能)编写它: GCS (只有csv文件)- Dataflow - BigQuery。
请给我举一个详细的例子！谢谢！
浏览 6提问于2022-09-23得票数 0
1回答
从web接口到bigquery，可以组合查询，然后将其保存为视图，但在使用标准SQL时，这似乎不起作用。例如，当试图使用此查询保存视图时：
SELECT * FROM `bigquery-public-data.samples.shakespeare` LIMIT 10
我收到的错误消息是：“未能保存视图。无效表名：bigquery-public-data.samples.shakespeare”。
视图是否支持标准SQL，还是将来会支持？
浏览 0提问于2016-05-06得票数 0
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我正在开发一个python程序，以像Google模板一样使用。
我正在做的是用BigQuery从PubSub编写数据：
pipeline_options.view_as(StandardOptions).streaming = True
p = beam.Pipeline(options=pipeline_options)
(p
# This is the source of the pipeline.
| 'Read from PubSub' >> beam.io.ReadFromPubSub('projects/.
浏览 0提问于2018-11-05得票数 0
回答已采纳
1回答
我们有多个作业(用Java /Kotlin编写)，它们可以以两种不同的方式运行：
从用户的Google帐户启动
从服务帐户启动(具有所需的策略和权限)
当从用户帐户运行数据流作业时，Dataflow向员工提供。它不向工人提供授权用户。
当从服务帐户运行Dataflow作业时，我设想使用设置的服务帐户将被传播到Dataflow在后台使用的辅助VM。没有提到任何这一点，但是他们确实提到了凭据用于对GCP服务进行身份验证。
在我们的大多数Dataflow用例中，我们在项目A中运行Dataflow作业，而在项目B中从BigQuery中读取数据流作业。因此，我们为用户提供对项目B中的Bi
浏览 0提问于2018-12-05得票数 3
在datalab中，我使用datalab.bigquery模块。我想将默认方言设置为SQL。
我试过以下几种方法，但都没有用。
import datalab.bigquery as datalab_bq
dialect=datalab_bq.Dialect.default()
dialect.set_bq_dialect('sql')
但它似乎并没有改变方言。
浏览 2提问于2017-08-31得票数 0
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1回答
在比较云扳手和BigQuery时，我想弄清楚BigQuery在SQL中与ANSI (仅选择部件)相比有哪些限制？
BigQuery是否支持ANSI的所有复杂连接？
另外，云扳手能做什么，而BigQuery不能做什么吗？
浏览 3提问于2017-04-02得票数 1
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我创建了一个google流作业，从PubSub读取并插入到BigQuery中。我使用JSON将STREAMING_INSERT数据插入到BiqQuery表中。我正面临插入问题，说明请求的大小超过了10 Mb的允许限制。数据流错误如下所示。根据我的理解，每个记录的大小是1-2Mb，根据我的理解，数据流作业将流数据插入到微批处理中，这导致了这一错误。
你能不能给我一些解决办法。
来自worker的错误消息: java.lang.RuntimeException:我们观察到一行大小为24625273字节。BigQuery支持高达10 is的请求大小，这一行太大了。您可以更改重试策略，以取消阻塞该管
浏览 6提问于2022-10-13得票数 0
回答已采纳
我想从流中的api中摄取数据到bigquery。 我想最好的选择是使用云数据流，以便将这些数据摄取到bigquery中，但是我不知道如何从https://developer.tomtom.com/traffic-api接口中提取数据 我是否可以在相同的数据流管道中提取数据，或者我必须创建一个实例并从中提取数据到云发布/订阅，然后使用dataflow将这些数据移动到bigquery？
浏览 16提问于2020-04-17得票数 0
回答已采纳
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