java面试(3)SQL优化
我们要做到不但会写SQL,还要做到写出性能优良的SQL,以下为笔者学习、摘录、并汇总部分资料与大家分享！
我们要做到不但会写SQL,还要做到写出性能优良的SQL,以下为笔者学习、摘录、并汇总部分资料与大家分享！ （1）选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效) ORACLE 的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那
Pandas的query函数为我们提供了一种编写查询过滤条件更简单的方法，特别是在的查询条件很多的时候，在本文中整理了10个示例，掌握着10个实例你就可以轻松的使用query函数来解决任何查询的问题。
最近遇到一个专门进行SQL技术优化的项目，对很多既有的老存储过程进行调优（现在已经不再新增任何存储过程），因此系统的对SQL语句编写进行一次科学的学习变得很有必要。这儿将基于黄德承大神的Oracle
来源：Deephub Imba本文约2600字，建议阅读5分钟在本文中整理了10个示例，掌握着10个实例你就可以轻松的使用query函数来解决任何查询的问题。 pandas.的query函数为我们提供了一种编写查询过滤条件更简单的方法，特别是在的查询条件很多的时候，在本文中整理了10个示例，掌握着10个实例你就可以轻松的使用query函数来解决任何查询的问题。 首先，将数据集导入pandas DataFrame - df import pandas as pddf = pd.read_csv("Dumm
pandas.的query函数为我们提供了一种编写查询过滤条件更简单的方法，特别是在的查询条件很多的时候，在本文中整理了10个示例，掌握着10个实例你就可以轻松的使用query函数来解决任何查询的问题。
Condition是一个接口，AbstractQueuedSynchronizer 中的ConditionObject内部类实现了这个接口。Condition声明了一组等待/通知的方法，这些方法的功能与Object中的wait/notify/notifyAll等方法相似。这两者相同的地方在于，它们所提供的等待/通知方法均是为了协同线程的运行秩序。只不过，Object 中的方法需要配合 synchronized 关键字使用，而 Condition 中的方法则要配合锁对象使用，并通过newCondition方法获取实现类对象。除此之外，Condition 接口中声明的方法功能上更为丰富一些。比如，Condition 声明了具有不响应中断和超时功能的等待接口，这些都是 Object wait 方法所不具备的。
大数据一直被定义为3V（数量大，速度快，多样性） ，为了支撑数据分析服务的正常运行，BI工具的报表快速处理能力也需要与时俱进。
Android系统的手机以及平板电脑占有巨大的市场份额，当使用USB数据线完成电脑端与安卓手机端数据传输时，需要将安卓手机开启USB调试模式。
在Oracle中，有一类特殊的索引，称为函数索引（Function-Based Indexes，FBI），它基于对表中列进行计算后的结果创建索引。函数索引在不修改应用程序的逻辑基础上提高了查询性能。如果没有函数索引，那么任何在列上执行了函数的查询都不能使用这个列的索引。当在查询中包含该函数时，数据库才会使用该函数索引。函数索引可以是一个B-Tree索引或位图索引。
SQL连接是一种在关系型数据库中使用的操作，用于将两个或多个表中的行关联起来。连接允许在查询中同时检索来自多个表的数据，通过共享一个或多个共同的列（通常是主键或外键）来建立关系。连接操作是SQL查询的重要组成部分，它有助于从不同表中获取相关联的信息。 基本概念包括：
上一篇文章《MySQL 8.0 JSON增强到底有多强？（一）》，我们简单介绍了MySQL中JSON数据类型，相信大家对JSON数据类型有了一定的了解，那么今天我们来简单看下如何在JSON列上添加索引？
我们之前介绍 synchronized 关键字语义的时候说过，synchronized 虽然不需要我们手动的加锁和释放锁了，但不代表他没有用到锁。同时，我们说每个对象本身结构中也内置了阻塞队列，线程持有器，锁重入计数器等字段。
SwiftData 是一个用于处理数据操作的框架，特别是在 Swift 语言中进行并发操作。本文介绍了如何在后台执行 SwiftData 操作以及与 Core Data 进行比较。
1、基本语法 session.beginTransaction(); Criteria criteria = session.createCriteria(Person.class); SimpleExpression gt = Restrictions.eq("name","张三"); criteria.add(gt); List<Person> list = criteria.list(); A、 Criteria setFirstResult(int firstResult)：设置查询返回的第
有人问道如何将透视表的字段分别显示在不同的列上面，也就是不要把所有的字段弄成大纲一样弄成一列。
最近有一些朋友问我一些mysql相关的面试题，有一些比较基础，有些比较偏。这里就总结一些常见的mysql面试题吧，都是自己平时工作的总结以及经验。大家看完，能避开很多坑。而且很多问题，都是面试中也经常问到！希望能对大家的面试有一些帮助！！！
本文是在假定读者了解了直方图是什么，直方图如何进行添加维护的前提下，围绕直方图与索引的对比、何时应该添加直方图，及直方图如何帮助优化器选择更优的执行计划这几个方面来介绍直方图。 对直方图不太了解的小伙伴可参考GreatSQL社区的另一篇文章 4.直方图介绍和使用|MySQL索引学习
条件变量将因不同条件而无法推进的线程分别阻塞在不同的条件队列上，可以精细控制线程同步，降低惊群效应。
整流器通过延迟报文来满足所需的传输速率。整流是一种通过延迟传输到输出队列的报文来满足期望的输出速率的机制。这是寻求带宽控制解决方案的用户面临的最常见的需求之一。延迟报文作为流量控制解决方案的一部分，使得每种整流机制都变成了一种不会节省工作量的机制，即"为了延迟报文需要作额外的工作"。
在数据库开发的初期，或者在系统刚上线的初期，由于数据量比较少，一些查询 SQL 语句、视图、存储过程编写等体会不出 SQL 语句各种写法的性能优劣，但是随着数据库中数据的增加，像数据仓库这种 TB 级别的海量数据，劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍，因此写 sql 不能简单的能查出相应的数据即可，而是要写出高质量的 SQL 语句，提高 SQL 语句的执行速度。
在应用系统开发初期，由于开发数据库数据比较少，对于查询SQL语句，复杂视图的的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣，但是如果将应用系统提交实际应用后，随着数据库中数据的增加，系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一。系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化。对于海量数据，劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍，可见对于一个系统不是简单地能实现其功能就可，而是要写出高质量的SQL语句，提高系统的可用性。
在MySQL中，只有Memory存储引擎支持显式的哈希索引，但是可以按照InnoDB使用的方式模拟自己的哈希索引。这会让你得到某些哈希索引的特性，例如很大的键也只有很小的索引。 想法非常简单：在标准B-Tree索引上创建一个伪哈希索引。它和真正的哈希索引不是一回事，因为它还是使用B-Tree索引进行查找。然而，它将会使用键的哈希值进行查找，而不是键自身。你所要做的事情就是在where子句中手动地定义哈希函数。 一个不错的例子就是URL查找。URL通常会导至B-Tree索引变大，因为它们非常长。通常会按照下面的方式来查找URL表：
那这条语句呢？其实这其中包含太多知识点了。要回答这两个问题，首先需要了解一些知识。
听到大牛们说执行计划，总是很惶恐，是对知识的缺乏的惶恐，所以必须得学习执行计划，以减少对这一块知识的惶恐，下面是对执行计划的第一讲-理解执行计划。 一、为什么需要执行计划？ （1）帮助分析 当我们想要
听到大牛们说执行计划，总是很惶恐，是对知识的缺乏的惶恐，所以必须得学习执行计划，以减少对这一块知识的惶恐，下面是对执行计划的第一讲-理解执行计划。 本系列【T-SQL】主要是针对T-SQL的总结。 一
为了保证数据的完整性，SQL 规范以约束的方式对表数据进行额外的条件限制。从以下四个方面考虑：
下表是MySQL常见的存储引擎InnoDB，MyISAM和Memory分别支持的索引类型
上篇文章我们介绍了 synchronized 这个关键字，通过它可以基本实现线程间在临界区对临界资源正确的访问与修改。但是，它依赖一个 Java 对象内置锁，某个时刻只能由一个线程占有该锁，其他试图占有的线程都得阻塞在对象的阻塞队列上。
有个面试题分享给大家： 创建了组合索引 （ A , B , C） 查询条件where C =1 AND A =1 AND B >1,是否用到索引呢？怎么证明？ 有关索引介绍及详解，可以参考我的一篇博客： 链接: MySQL索引详解及演进过程以及延申出面试题（别再死记硬背了，跟着我推演一遍吧）
这是CDP中Yarn使用系列中的一篇，之前的文章请参考<使用YARN Web UI和CLI>、<CDP 中配置Yarn的安全性>、<CDP的Yarn资源调度与管理>、<CDP中Yarn管理队列>和<Yarn在全局级别配置调度程序属性>。
所有的语言都会涉及并发编程，并发就是多个任务同时运行，这也几乎是所有语言最难的地方。iOS 开发中，并发编程主要用于提升 App 的运行性能，保证App实时响应用户的操作。其中我们日常操作的 UI 界面就是运行在主线程之上，是一个串行线程。如果我们将所有的代码放在主线程上运行，那么主线程将承担网络请求、数据处理、图像渲染等各种操作，无论是 GPU 还是内存都会性能耗尽，从而影响用户体验。
作者介绍 赵勇 云和恩墨北区技术工程师 专注于SQL审核和优化相关工作。曾经服务的客户涉及金融保险、电信运营商、政府、生产制造等行业。 分区裁剪的定义 分区表的实质是采用化整为零的思想，将一个大对象划
【数据库】MySQL进阶二、索引简易教程 Mysql索引简易教程 基本概念 索引是指把你设置为索引的字段A的内容储存在一个独立区间S里，里面只有这个字段的内容。在找查这个与这个字段A的内容时会直接从这个独立区间里查找，而不是去到数据表里查找。找到的这些符合条件的字段后再读取字段A所指向真实的数据记录的物理地址，再把对应的数据内容输出。如果你查找的不是索引的字段那么他会从数据表里面查找。因为数据表有很多不相关的字段，数据库程序是不会省略不查找。要判断那些不相关的字段以及多次在记录中跳转是花费
任何在where子句中使用is null或is not null的语句优化器是不允许使用索引的。即使索引有多列这样的情况下，只要这些列中有一列含有null，该列就会从索引中排除。也就是说如果某列存在空值，即使对该列建索引也不会提高性能。
SQL FOREIGN KEY 约束用于防止破坏表之间关系的操作。FOREIGN KEY 是一张表中的字段（或字段集合），它引用另一张表中的主键。具有外键的表称为子表，具有主键的表称为被引用表或父表。
作者：shuaibing90 来源：www.xysycx.cn/articles/2020/12/05/1607146183637.html
现在，我们创建一个仅包含Jon, Bill, Maria and Emma等文本内容的DataFrame，IF 条件如下：
上节介绍了多线程之间竞争访问同一个资源的问题及解决方案synchronized，我们提到，多线程之间除了竞争，还经常需要相互协作，本节就来介绍Java中多线程协作的基本机制wait/notify。 都有哪些场景需要协作？wait/notify是什么？如何使用？实现原理是什么？协作的核心是什么？如何实现各种典型的协作场景？由于内容较多，我们分为上下两节来介绍。 我们先来看看都有哪些协作的场景。 协作的场景 多线程之间需要协作的场景有很多，比如说： 生产者/消费者协作模式：这是一种常见的协作模式，生产者线程
前面的几篇文章主要介绍了线程的一些最基本的概念，包括线程的间的冲突及其解决办法，以及线程间的协作机制。本篇主要来学习下Java中对线程中断机制的实现。在我们的程序中经常会有一些不达到目的不会
一、什么是MySQL索引？ 想象一下，你正在图书馆找一本特定的书。如果没有索引，你需要走过每一个书架，查看每一本书的标题，这会非常耗时。但如果有一个索引卡片，告诉你每本书的位置，你就可以直接走到那本书所在的书架，快速找到你想要的书。在MySQL数据库中，索引就类似于这个索引卡片，它帮助数据库快速定位到存储在表中的数据。 索引的好处
在使用MySQL数据库时，正确地使用索引可以显著提高查询性能。然而，如果查询不当，可能会导致索引失效，从而降低查询效率。以下是一些避免索引失效的策略：
尝试使用uml图来帮助自己快速的构建稳健的程序 uml对理清自己的思路，应该是很有帮助的了
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