我正在尝试使用colab来训练一个像这样的segdecNet,github https://github.com/mengcius/Surface-Defect-Detection。models.py", line 87, in forwardRuntimeError: Given input size: (64x176x64Calculated output size: (64x1x0). Output size
我想做一个小的回显服务器,但这段代码在通过sendto时保持返回-1,我不知道为什么。它总是传递给perror并打印Address family not supported,有人能解释一下为什么吗?下面是我的代码:memset (&serv_addr, 0, sizeof (serv_addr)) ;
serv_addr.sin_family
我正在尝试构建一个像网络一样的自动编码器,但我不知道如何指定网络的输出形状。我有一个大小为mxn的输入和一个大小为pxq的成对的预期输出。Getting the output shape of deconvolution layer using tf.nn.conv2d_transpose in tensorflow 但是,有没有一种方法可以强制输出形状,而不需要为每个输入
根据我读过的文献,这样做的方法是将完全连接(FC)层转换成卷积(CONV)层。这将从本质上“允许网络在更大的输入图像上有效地”滑动“,并对图像的不同部分进行多个评估,包括所有可用的上下文信息。”然后,使用平均池层“将多个特征向量平均为单个特征向量,该特征向量概括输入图像”。Estimated Total Size (MB): 1970.59