云端Linux服务器比以往来得成本更低、性能更好。 要是你之前还没有启动过云端Linux服务器,眼下也许正是大好时机。原因何在因为你在短短几分钟内就能安装好一台Linux服务器; 因为你在决定使用哪种发行版方面有众多的选择; 因为你可能刚发现,云端Linux服务器为你提供了一种非常便捷的方式,可以处理你平常工作时可能没有时间或机会试一下的命令和应用程序; 因为你可以从基于Unix的系统获得众多价值,成本却异常合理,如果你头次接触这种场景(云服务提供商似乎喜欢新手),更是如此。 因为安装和管理云端Li
纸质老照片记录下了当时的珍贵时刻,其中的历史意义也更为重要,但纸质极容易损坏,人类该怎么保存它们,让它们恒久远永流传?
TDSQL-C采用计算和存储分离的架构,所有计算节点共享一份数据,存储容量高达128TB,单库最高可扩展至16节点,提供秒级的配置升降级、秒级的故障恢复和数据备份容灾服务。TDSQL-C既融合了商业数据库稳定可靠、高性能、可扩展的特征,又具有开源云数据库简单开放、自我迭代的优势。《TDSQL-C PostgreSQL(CynosDB) 内核解密》文章已总体介绍了TDSQL-C核心架构与关键技术,本文下面将介绍TDSQL-C 计算层内核相关实现细节。
墨墨导读:3月初,ScaleGrid发布了数据库趋势报告:SQL打败NoSQL,MySQL最受欢迎。
为生产而构建的机器学习系统需要有效地培训、部署和更新机器学习模型。在决定每个系统的体系结构时,必须考虑各种因素。这篇博文的部分内容是基于Coursera和GCP(谷歌云平台)关于构建生产机器学习系统的课程。下面,我将列出构建可伸缩机器学习系统时需要考虑的一些问题:
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多年来,PostgreSQL一直备受瞩目,对于企业来说,POSTGRESQL流行是面临众多竞争后的选择。随着企业试图摆脱昂贵的传统关系型数据库管理系统(RDBMS),但仍希望坚持使用RDBMS,开源PostgreSQL是一种具有吸引力的、更经济实惠的替代方案。曾经有两个托管PostgreSQL服务(Aurora和RDS)的AWS是显而易见的默认选择,但现在还有微软、谷歌、Aiven、TimeScale、Crunchy Data、EDB、Neon等更多选择。
CynosDB 是腾讯数据库研发团队推出的自研数据库,有PostgreSQL和MySQL两个版本。本文以兼容PostgreSQL版CynosDB为例,介绍我们的架构设计和优化思路。
数据库安全,是指以保护数据库系统、数据库服务器和数据库中的数据、应用、存储,以及相关网络连接为目的,防止数据库系统及其数据遭到泄露、篡改或破坏的安全技术。 数据库是企业最为核心的数据保护对象。与传统的网络安全防护体系不同,数据库安全技术更加注重从客户内部的角度出发做安全,其安全要求包括了保密性、完整性和可用性,即CIA(Confidentiality, Integrity, Availability)的三个方面。 但对于传统数据库服务而言,要保证达到这些安全要求是复杂且困难的,需要从前端(业务)到后端(数据
在本文中,我们将学习如何在Ubuntu 18.04中安装PostgreSQL(PSQL) - 高级开源数据库管理系统。它也被称为ORDBMS,即对象 - 关系数据库管理系统。
CynosDB是腾讯云自研的新一代高性能高可用的企业级分布式云数据库。融合了传统数据库、云计算与新硬件的优势,100%兼容开源数据库,百万级QPS的高吞吐,不限存储,价格仅为商用数据库的1/10。
编者: 本系列分析行业动态,关注“数据和云( OraNews )”回复:下载。可以找到文档链接。 近日,墨天轮社区发布了《2022年6月中国数据库行业分析报告-智能风起,列存更生》,该报告对中国数据库市场的发展进行了分析。以下从报告中摘录部分描述作为分享。 关键信息: 2022年6月的"中国数据库流行度排行榜"共有231个数据库参与排名。本月排行榜,TiDB 重登第一, 达梦挺进前三,人大金仓跻身六强,AnalyticDB继续稳居第十。 本月排行榜引入了微信指数,其所反映的热度变化来源于对微信搜索、公众号
PostgreSQL是自由的对象-关系型数据库服务器,在灵活的BSD风格许可证下发行。它在其他开放源代码数据库系统和专有系统之外,为用户又提供了一种选择。 我们还是建议您使用云数据库进行搭建,省去数据迁移等麻烦操作,数据库详见:https://cloud.tencent.com/product/cdb-overview
总结一下,对于色彩与图像内容比较丰富,变化比较多端的,适合使用jpg,例如大型背景、头像、人物照片等。对于颜色单一,有大色块的图像,例如图标等,适合用png,压缩效率高,并且有透明。小动画可以使用gif,便不适合使用复杂的视频。
应用程序开发人员根据用于态势感知或识别长期趋势的指标创建仪表板。他们希望衡量他们的增长并将今天的每日活跃用户与一年前的价值进行比较。
全文搜索(FTS)是搜索引擎用于在数据库中查找结果的技术。它可用于为商店,搜索引擎,报纸等网站上的搜索结果提供支持。
导语 TDSQL-C 原(CynosDB)是腾讯云数据库团队自研的新一代云原生数据库,融合了传统数据库、云计算与新硬件技术的优势,采用计算和存储分离的架构,100%兼容 PostgreSQL,提供具备极致弹性、高性能、海量存储、安全可靠的数据库服务。 本文旨在从数据库内核的角度揭秘TDSQL-C PostgreSQL的核心架构与关键技术。本文适合读者:腾讯云售后服务、TDSQL-C用户、TDSQL-C开发者,需要有基本的数据库与存储知识。 TDSQL-C 概述 TDSQL-C采用计算和存储分离的架构
TDSQL-C采用计算和存储分离的架构,所有计算节点共享一份数据,存储容量高达128TB,单库最高可扩展至16节点,提供秒级的配置升降级、秒级的故障恢复和数据备份容灾服务。TDSQL-C既融合了商业数据库稳定可靠、高性能、可扩展的特征,又具有开源云数据库简单开放、自我迭代的优势。TDSQL-C不仅在性能、扩展性和高可用方面有大幅提升,计算存储的解耦使得计算层和存储层都获得了很大的独立优化空间,本文下面将介绍TDSQL-C架构的实现,以及在新架构上的关键技术优势。
The hacker news 网站披露,研究人员发现了一个严重的 Oracle 云基础设施 (OCI) 漏洞,用户可以利用该漏洞访问其他 Oracle 客户的虚拟磁盘,漏洞披露后 24 小时内就修复了。
2023年11月,腾讯云PostgreSQL在国内首支持PostgreSQL 16.0,包括备份、迁移、审计等功能,用户可以在控制台操作体验。所有用户可使用大版本升级能力升级至最新的PostgreSQL 16.0进行体验,也可以在产品详情页直接购买。
我们在越来越多的会议、媒体、文章、报道上看到一种说法:“未来的数据库是云数据库的时代,云数据库厂商终将取代传统数据库厂商”。首先我并不否认这种说法,但是云数据库是否真的推进了数据库技术的进步有待商榷。本文我想谈谈自己的一点看法。
CynosDB源于单词Cynosure,是古希腊神话中北极星的名字,就是北天小熊座最亮的一颗星,现译为引人注目的人或物、天生的焦点。
All in 云+时代,数据库的高可用性、按需付费、按需扩展等属性解放了大批开发者。腾讯发布的自研数据库CynosDB作为国内首款同时兼容MySQL和PG的云原生数据库在业内引发热议,还不够了解TA?那么本期分享你一定不能错过!
2022年,数据库行业发展迅速,并呈现出若干鲜明特点。各数据库厂商及产品均取得长足进步,在部分重点技术领域有所突破,其中以国产化、云及原生、分布式为代表的厂商及产品表现突出。从技术方向上看,以分布式、Serverless、HTAP、云与云原生、生态开放等代表性技术,成为了各产品发展重点。
墨墨导读:本文是近期ScaleGrid发布的2019 PG趋势报告,从不同的角度解读了PostgreSQL如何在众多优秀的RDBMS中脱颖而出,原文:https://scalegrid.io/blog/2019-postgresql-trends-report-private-vs-public-cloud-migrations-database-combinations-top-reasons-used/(可复制在浏览器打开或点击“阅读原文”)。
从索引上可以看看到底这几年PG 12 -- PG13 --PG 14 他们都做了些什么改进,为什么PG 是最高级的开源数据库。
作者介绍:林锦,腾讯云数据库团队高级工程师,曾任云计算初创公司系统架构师,从事分布式系统研发7年,2017年加入腾讯云,从事NewSQL研发工作,目前主要负责CynosDB for PostgreSQL开发工作。
为了帮助你计划,这份云计算买家指南着眼于四大IaaS供应商:亚马逊、微软、谷歌和IBM。一份来自协同作用调查组织(Synergy Research Group)的报告发现,以上这些平台占有了超过百分之六十的公共云市场份额。(份额最大的亚马逊占据了33%,而其他三家公司共占据27%的市场。)然而,市场还远远尚未稳定,微软和谷歌二者均在2017年的前三个月内达到了百分之八十的年增长率。 我们还审视了三家专门为医疗供应商提供管理服务的公司:ClearData、CDW和VMware。 请谨慎地选购。“要仔细阅读那些
公有 PaaS 平台并没有达成共识,没有统一应用的 PaaS 服务 API,因此不便于应用在各平台之间移植。谷歌、亚马逊与微软三大巨头在 PaaS 领域分庭对立,在强大的技术实力与基础资源的支撑下,构建了与自身文化相对应的公有云 PaaS 平台。相对于三大巨头,于2007 年起家的 Heroku,正是由于看到了大平台厂商对应用代码的“侵入性”,以及对开发人员的“绑架”,因而独辟蹊径地开发了一套可移植的 PaaS 平台。
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YugabyteDB 2.0版本的核心功能之一是与PostgreSQL兼容的YugabyteDB SQL(YSQL)API。在这篇文章中,我们将从性能和可扩展性两个方面,比较YSQL与其他两个兼容PostgreSQL的分布式SQL数据库——Amazon Aurora PostgreSQL和CockroachDB。 SQL基准测试表明,YSQL的可扩展性是Amazon Aurora能达到的最大吞吐量的10倍。此外,对于类似的硬件配置,YSQL和Amazon Aurora相比,吞吐量提高了近2倍,延迟却只有
原文:Why SQL is beating NoSQL, and what this means for the future of data 作者:Ajay Kulkarni 翻译:Vincent
许多现代应用程序需要在企业规模上构建,有时甚至需要在互联网规模上构建。每个应用程序都需要满足可伸缩性、可用性、安全性、可靠性和弹性要求。在本文中,我将讨论一些可以帮助你轻松实现上述功能的设计模式。我将讨论每种模式,如何在云原生环境中使用该模式,以及何时使用何时不使用。其中一些模式并不新鲜,但在当前互联网规模的云计算世界中非常有用。
随着云计算的普及和数据分析需求的扩大,数据湖+数据仓库的湖仓一体分析能力成为下一代数据分析系统的核心能力。相对于数据仓库,数据湖在成本、灵活性、多源数据分析等多方面,都有着非常明显的优势。IDC发布的十项2021年中国云计算市场趋势预测中,有三项和数据湖分析有关。可以预见,跨系统集成能力、数据控制能力和更加全面的数据驱动能力,将会是未来数据分析系统重要的竞争领域。
All in 云+时代,数据库的高可用性、按需付费、按需扩展等属性解放了大批开发者。腾讯发布的自研数据库CynosDB作为国内首款同时兼容MySQL和PG的云原生数据库在业内引发热议,还不够了解TA?那么本期分享你一定不能错过! 本期云+社区技术沙龙将全方位解读CynosDB,揭秘技术内幕,解读兼容两大主流开源数据库的一主多读架构、高可用架构及快速恢复实现、可计算智能存储和分布式存储。 分享内容 【议题一】 CynosDB技术内幕——新一代计算引擎 Cloud native为云数据库以及传统数据库
作者 | Andy Pavlo 译者 | 平川 策划 | Tina 本文最初发布于 OTTERTUNE。 又一年过去了,我还活着。因此,现在是时候回顾下数据库领域去年发生的事情了。随着 DBMS 供应商之间的基准测试之争逐渐止息,数据库领域一片寂静。去年的回顾我写得很开心,所以我很高兴与你们分享 2022 年这个领域发生的一些引人注目的事情以及我的看法。 1 大规模数据库投资大幅放缓 我去年讨论过,2021 年是数据库融资的丰收年。跟随投资者继续寻找下一个 Snowflake 的脚步,大量的资
[每周 Postgres 世界动态] 本文全网唯一源地址 产品新闻 信息来源:网址基础上整理。 AgensGraph 新版本发布v2.5. AgensGraph 是一个基于 PostgreSQL 事务性图数据库。 Apache AGE(孵化中) 新版本发布v0.6.0. Apache AGE 是一个基于 PostgreSQL 的针对快速分析和实时数据处理的图数据库插件。 博客动态 信息来源:网址 Cybertec - PostgreSQL 中的自动分区创建 Yugabyte - 内存的假象 Communit
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日前,第11届PostgreSQL中国技术大会圆满落幕,大会上腾讯云多位顶级技术达人携手亮相,分别对腾讯云PostgreSQL系列产品技术亮点和创新实践案例进行了深入解读,针对TDSQL-C PostreSQL高可用特性、TDSQL-A发展历程、技术架构等做出了详细介绍。 会上腾讯云数据库开源产品TDSQL PostgreSQL版(开源代号Tbase)再次公布升级:分区表能力增强,分区剪枝性能提升30%,分布区表关联查询性能(Join)提升超十倍。此外,异地多活易用性增强、分布式死锁自动检测并解锁功能上线
3月16日在北京举行的腾讯云自研数据库CynosDB交流会圆满落下帷幕。现将技术团队分享的内容整理如下。
2018年11月22日, 腾讯云宣布新一代自研云原生数据库CynosDB正式发布。这是业界第一款全面兼容市面上两大最主流的开源数据库MySQL和PostgreSQL的高性能企业级分布式云数据库。
企业IT系统迁移到公有云上已然是正在发生的趋势。数据库服务,作为公有云上提供的关键组件,是企业客户是否愿意将自己运行多年的系统搬到云上的关键考量之一。另一方面,自从System R开始,关系数据库系统已经大约四十年的历史了。尤其是随着互联网的发展,业务对数据库实例的吞吐量要求越来越高。对于很多业务来说,单个物理机器所能提供的最大吞吐量已经不能满足业务的高速发展。因此,数据库集群是很多IT系统绕不过去的坎。
几乎适用于任何平台,并与PostgreSQL、MySQL、MariaDB、MS SQL Server 或 SQLite 兼容!
本文的灵感来自于这几天的一个评论,一般评论有意思的话,我都会联系评论人,看看他是什么想法。
云原生数据库是一种云原生数据基础设施,是一种完全利用公有云优势的数据库服务,具备极致的弹性伸缩能力、无服务器(Serverless)特性、全球架构高可用与低成本,并可以与云上其他服务集成联动。
与MySQL设置innodb_buffer_pool_size = 80%左右的系统内存相比,也就是将操作系统大部分内存分配给Innodb的buffer pool的缓存管理机制不同,Postgresql采用数据库采用实例buffer和操作系统buffer双缓存(effective_cache_size)的工作模式,这一点两者还是有着比较本质上的差异的。
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