如何在谷歌云上减少PostgreSQL的存储大小？

要在谷歌云上减少PostgreSQL的存储大小，可以考虑以下方法：

1. 数据库清理：定期清理不再使用的数据、删除过期的日志文件等，以减少数据库占用的存储空间。
2. 压缩数据：使用PostgreSQL提供的数据压缩功能，可以将数据库中的数据进行压缩，减少存储空间的占用。
3. 数据分区：将数据库按照时间、地理位置或其他相关因素进行分区，可以将不经常访问的数据移到冷存储或归档存储中，从而减少主数据库的存储空间。
4. 数据压缩技术：使用列式存储或其他数据压缩技术，对数据库进行优化，减少存储空间的占用。
5. 定期备份和恢复：定期备份数据库，并根据需求进行数据恢复，以删除不必要的备份文件和日志，减少存储空间的使用。

对于谷歌云上的PostgreSQL，你可以考虑使用以下相关产品和功能：

1. Google Cloud Storage（GCS）：将备份和归档的数据存储到GCS中，以减少数据库存储空间的占用。GCS提供高可靠性和可扩展性的对象存储服务。
2. Google Cloud Dataflow：使用数据流管道将数据从PostgreSQL迁移到GCS或其他存储位置，以优化数据存储和处理。
3. Google Cloud Pub/Sub：通过将数据发布到Pub/Sub主题，可以实现异步数据处理和存储，从而减少对数据库存储的需求。
4. Google Cloud BigQuery：将历史数据迁移到BigQuery的低成本存储层（冷存储），可以节省数据库的存储空间并提供快速分析。

请注意，以上提到的产品和功能仅为推荐，具体的选择应根据实际需求和谷歌云的产品文档进行评估。