在Vaex数据帧中,可以通过以下步骤将数组中的新列添加到数据帧中:
import vaex
df = vaex.from_csv('data.csv')
new_column
添加到数据帧中,可以定义一个函数如下:def process_data(row):
# 在这里进行处理,并返回新列的值
return new_column[row.index]
apply
方法将函数应用于数据帧的每个元素,并将结果存储在新列中:df['new_column'] = df.apply(process_data, arguments=[df.row_index])
在上述代码中,apply
方法将process_data
函数应用于数据帧的每个元素,并将df.row_index
作为参数传递给函数。函数将返回新列的值,并将其存储在名为new_column
的列中。
通过以上步骤,你可以在Vaex数据帧中过滤后将数组中的新列添加进去。请注意,这只是一个示例,你可以根据实际需求自定义处理函数和新列的值。
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