如何在过滤后将数组中的新列添加到Vaex数据帧中？

在Vaex数据帧中，可以通过以下步骤将数组中的新列添加到数据帧中：

1. 首先，使用Vaex库导入所需的模块和函数：

import vaex

1. 创建一个Vaex数据帧，并加载原始数据：

df = vaex.from_csv('data.csv')

1. 定义一个函数，该函数将应用于数据帧的每个元素，并返回新列的值。例如，假设我们要将数组new_column添加到数据帧中，可以定义一个函数如下：

def process_data(row):
    # 在这里进行处理，并返回新列的值
    return new_column[row.index]

1. 使用apply方法将函数应用于数据帧的每个元素，并将结果存储在新列中：

df['new_column'] = df.apply(process_data, arguments=[df.row_index])

在上述代码中，apply方法将process_data函数应用于数据帧的每个元素，并将df.row_index作为参数传递给函数。函数将返回新列的值，并将其存储在名为new_column的列中。

通过以上步骤，你可以在Vaex数据帧中过滤后将数组中的新列添加进去。请注意，这只是一个示例，你可以根据实际需求自定义处理函数和新列的值。