如何在顶级GraphDB lucene索引上计算lucene FuzzyQuery？
在顶级GraphDB lucene索引上计算lucene FuzzyQuery，可以通过以下步骤实现：
- 理解Lucene和FuzzyQuery：Lucene是一个开源的全文搜索引擎库，提供了强大的文本搜索和索引功能。FuzzyQuery是Lucene中的一种查询类型，用于模糊匹配包含拼写错误或相似度较高的文档。
- 创建GraphDB索引：首先，需要将数据导入到GraphDB中，并创建相应的索引。索引可以基于文档的某个字段或多个字段，以便进行快速的搜索和匹配。
- 构建FuzzyQuery：使用Lucene的FuzzyQuery类来构建模糊查询。FuzzyQuery可以指定一个词项和一个相似度阈值，用于匹配与该词项相似度高于阈值的文档。
- 执行查询：将构建好的FuzzyQuery传递给GraphDB索引进行查询。GraphDB将根据FuzzyQuery的条件在索引中查找匹配的文档。
- 解析结果：获取查询结果，并根据需要进行结果解析和处理。可以提取匹配文档的相关信息，如文档ID、得分等。
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如何在顶级GraphDB lucene索引上计算lucene FuzzyQuery？
lucene、graphdb
GraphDB支持FTS Lucene插件来构建RDF‘分子’来高效地索引文本。然而，当你搜索的单词中有拼写错误时，Lucene将不会检索到结果。我想知道是否有可能在GraphDB for FTS的Lucene Index上实现一个基于Damerau-Levenshtein算法的FuzzyQuery。这是我在WordNet RDF中为NounSynset的标签创建的索引。
浏览 13提问于2019-05-18得票数 1
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algorithm、search、lucene、fuzzy-search、similarity
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Qu
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for(
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Lucene是键/值HashMap的好选择吗？
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Sitecore将Lucene转换为Solr
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SOLR性能调优
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1)所有文件都存储在webdav服务器上，但是文件名、id文件类型等信息都存储在数据库(postgresql)中，所以当我创建索引时，我需要使用这两个信息。但主要的问题是这个水平是动态计算的。在计算文件的安全级别时，我们考虑了几个属性。静态属性是文件位置、文件所在的文件夹，还包括动态信息用户配置文件用户角色和部门。因此，当用户" Maggie“登录时，她只能搜索文件"test.pdf”，"test2.doc“等，但如果用户"Stev”登录，他有不同的配置文件，
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