https://webrtchacks.com/webrtc-meets-webvr/
a-frame 是基于 threejs 的 web AR 库,也可以当 threejs 的简化版本使用,a-frame 只需写 html 标签就可以实现3维空间的操作,非常适合快速新手上手。下面介绍几个本文使用到的知识点。
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本文介绍了如何在 VR/AR 项目中使用 A-Frame 构建交互式场景,并分享了如何添加体素、创建自定义组件、集成 WebVR 等功能。同时,还介绍了一种基于注视点的光标控制方法,以及如何使用 A-Frame 组件将场景导出为 WebVR 格式。
作为大家口中的“互联网的最终形态”,需要如今大热的包括 AR、VR、5G、云计算、区块链等软硬件技术的成熟。才能构建出一个去中心化的、不受单一控制的、永续的、不会终止的世界。
作为大家口中的“互联网的最终形态”,需要如今大热的包括 AR、VR、5G、云计算、区块链等软硬件技术的成熟。才能构建出一个去中心化的、不受单一控制的、永续的、不会终止的世界。上面提到的各项技术,和目前前端关联比较大的,便是 AR、VR。
6月7日凌晨,苹果举行了2022年的WWDC全球开发者大会,在iOS16-Beta开发者预览版中,Safari已支持WebXR标准api。早在2018年,Chrome79 和 Firefox Reality 就已支持 WebXR 标准,而苹果可能是出于对自家 App Store 的保护,迟迟未跟进,被业内人士指责"拖累WebXR技术发展的最大障碍"。
2017 对于 Mozilla 来说是非常重要的一年。我们发布了历史上最快的 Firefox,重新构建了 DevTools 开发者工具,见证了四个主流浏览器对 WebAssembly 的支持,启动了开源的虚拟现实和语音识别平台。我们的开发者关系团队也参与了全球 60 多场路演,见证了 MDN Web Docs 网站读者数量几乎增加了一倍。 虽然前进的脚步异常艰难,但是我们希望在 2018 年保持这种节奏。我们有大量非常好的即将发布的开源技术,包括所有我们将要在这里讲到的技术和 Mozilla Hacks
英文 | https://niemvuilaptrinh.medium.com/14-libraries-create-360-degree-views-for-website-c4c177ef7d1b
1. AR.js AR.js 是一款应用于 Web 的高效增强现实(AR)库,基于 three.js + jsartoolkit5,无需安装。它适用于任何带有 webgl 和 webrtc 的手机,且
本文介绍了如何在iOS设备上使用Depth Data来获取更准确的深度信息,以及如何使用该信息来改善照片的焦点和景深效果。同时,文章还介绍了在拍摄时如何调整相机设置以获得更好的深度效果。
不安分的Lytro最近发布了名为“Lytro Volumn Tracer”(Lytro VT)的产品,它作为一套强大的工具可以用于CG 3D场景的光场体的创建,同时能够为用户提供视觉高质量以及完全沉浸式的VR体验。
原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_40224537/article/details/108616424
视觉工业检测大体分为工件尺寸测量与定位,和表面缺陷检测,及各种Logo标识的检测与识别等。
本文将告诉大家如何在 Unity3D 中通过键盘或鼠标进行控制 Unity3D 的相机移动。在 Unity3D 中的相机相当于人的视角,通过移动相机可以用来修改咱界面看到的画面
本章的目的是开发许多图像处理过滤器,并将其实时应用于网络摄像头的视频流。 这些过滤器将依靠各种 OpenCV 函数来通过拆分,合并,算术运算以及为复杂函数应用查找表来操纵矩阵。
博雯 萧箫 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 如何在400公里开外,拍摄这样一张空间站照片? 作为太空中最大人造物体,国际空间站一直是无数天文爱好者心中梦寐以求的拍摄对象。 而大多数人采用的方法,是根据自己所在的经纬度,算好空间站过境的时间(几秒到几分钟不等),然后配合手机或微单进行拍摄,然后啪——得到这样一张小光点: 稍微进阶一点的,则会采用“凌日凌月”拍摄法,即在空间站飞过太阳或者月亮之前,以这两个天体为背景源,确定一个范围更小的区域。 然后等在中心线上,把持着几公斤到几十公斤重的大
机器之心报道 编辑:小舟 把手机显示的内容投影到任意平面进行「触屏」操作,这事似曾相识又有点魔幻...... 自从智能手机问世以来,使用触摸与数字内容进行交互变得无处不在。不过到目前为止,触摸屏主要限于袖珍设备。 近日,来自日本多所大学的研究者组成的研究团队提出了一种新的低成本方法,能够将任何表面变成触摸屏,为人们与数字世界的交互提供了新的可能性。 之前允许通过触摸操纵投影图像的工作大多依赖于特殊的输入设备、多个传感器或图像处理算法,难以处理混乱或令人困惑的视觉内容。而该研究提出的新系统只需在投影仪下方连
变量之间的线性相关性是所有可能选项中最简单的。 从近似和几何任务到数据压缩,相机校准和机器学习,它可以在许多应用中找到。 但是,尽管它很简单,但是当现实世界的影响发挥作用时,事情就会变得复杂。 从传感器收集的所有数据都包含一部分噪声,这可能导致线性方程组具有不稳定的解。 计算机视觉问题通常需要求解线性方程组。 即使在许多 OpenCV 函数中,这些线性方程也是隐藏的。 可以肯定的是,您将在计算机视觉应用中面对它们。 本章中的秘籍将使您熟悉线性代数的方法,这些方法可能有用并且实际上已在计算机视觉中使用。
正透镜(Positive Lens)和负透镜(Negative Lens)是光学系统中的两个基本元素,它们分别定义了透镜如何聚焦和散焦光线。正透镜和负透镜是由实体材料制成的,而不是虚拟的概念,它们的形状和物理特性决定了光线在透镜中的传输和变换方式。
1).分辨率(Resolution):相机每次采集图像的像素点数(Piels),对于数字工业相机机一般是直接与光电传感器的像元数对应的,对于模拟相机机则是取决于视频制式,PAL制为768*576,NTSC制为640*480。
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这篇文章分享了一个视频防抖的策略,这个方法同样可以应用到其他领域,比如常见的关键点检测,当使用视频测试时,效果就没有demo那么好,此时可以考虑本文的方法去优化。 分享这些demo并不一定所有人都会用到,但是在解决实际问题的时候,可以提供一个思路去解决问题。希望能给我一个三连,鼓励一下哈
文章:A Survey of Calibration Methods for Optical See-Through Head-Mounted Displays
很多人咨询我,手机上到底有哪些计算摄影的应用和技术。那么接下来就准备抽空写一系列文章做一下介绍。
与人眼和大脑相似,OpenCV 可以检测图像的主要特征并将其提取到所谓的图像描述符中。 然后可以将这些特征用作数据库,从而启用基于图像的搜索。 此外,我们可以使用关键点将图像拼接在一起并组成更大的图像。 (请考虑将许多图片组合在一起以形成 360° 全景图。)
相机是机器视觉系统的核心部件,广泛应用于各个领域,如生产监控、测量任务和质量控制等。工业相机通常比常规的标准数字相机更加坚固耐用,这是因为它们必须能够应对各种复杂多变的外部影响,如应用于高温、高湿、粉尘等恶劣环境。工业相机的种类有很多,下图是常见的一些分类方式。下文将详细介绍几种常用类型的工业相机。
ArUco标记是一种基于二维码的标记,可以被用于高效的场景识别和位置跟踪。这些标记的简单性和高效性使其成为机器视觉领域的理想选择,特别是在需要实时和高精度跟踪的场景中。结合机器学习和先进的图像处理技术,使用ArUco标记的机械臂系统可以实现更高级的自动化功能,如精确定位、导航和复杂动作的执行。
随着工业4.0时代的到来,机器视觉在智能制造业领域的作用越来越重要,为了能让更多用户获取机器视觉的相关基础知识,包括机器视觉技术是如何工作的、它为什么是实现流程自动化和质量改进的正确选择等。小编为你准备了这篇机器视觉入门学习资料。
OpenCV中有超过150种颜色空间转换方法。但是我们将研究只有两个最广泛使用的,BGR↔灰色和BGR↔HSV。
全景视频,也称360°视频,是一种新一代的视频显示技术,用户置于球形区域中央,可以任意在拍摄角度周围360度地观看动态视频,而不受时间、空间和地域的限制,有一种身临其境的感受。全景视频具有景深、动态图
对于旗舰手机来说,最好的芯片、屏幕和拍照能力缺一不可,各家厂商都要在此基础上不断开发独门技术。在国内第二代自研芯片手机厂商的行列中,vivo 处于引领潮流的位置。
工业4.0时代,三维机器视觉备受关注,目前,三维机器视觉成像方法主要分为光学成像法和非光学成像法,这之中,光学成像法是市场主流。
Three.js是一个在浏览器里创造3D内容的 JavaScript库,它让我们能够更加轻松的为网页创建3D体验。
现在最新的版本是D455i,最有性价比可能的D435,但是价钱都是1000开外了,我也不是说贵,我只是用不到而已。所以我就考虑别的可能性,intel家的东西是SDK好,demo丰富,支持的语言丰富。
本章是设置 Python 2.7,OpenCV 和相关库的快速指南。 设置完成后,我们还将查看 OpenCV 的 Python 示例脚本和文档。
优化由符号定义的透镜和反射镜的系统,用内置图像处理或数据分析函数检测光学元件,计算复杂的射线跟踪模型。
文章:Surround-view Fisheye Camera Perception for Automated Driving: Overview, Survey & Challenges
临地安防涵盖低空安防、水下安防及跨域安防,是临地空间中防卫、防护、生产、安全、救援等需求的多元化、跨域化、立体化、协同化、智能化体系。面向空天地海井网,涉及智能、信号、量子、材料、光机电等的交叉。对国防安全、社会稳定、经济发展具有重要意义。 1 背景 2014年,我国提出了总体国家安全观的概念[1],如何构建新时代国家安全体系,应对国家面临的安全形势,更有效地维护国家主权、领土完整以及海洋权益,是我国必须面对的问题[2]。 随着科技的发展,在低空空域、近海水域等多个方面出现新的安全防卫问题。 首先,低空空域
这方面一直是计算机视觉的研究热点,并且已经有了不错的成果!本人研究生阶段主要做三维重建,简单写一些自己所了解的。
无人水面艇(USV)是一种集环境感知、路径规划、导航控制功能为一体的无人水面平台,通过搭载相应任务载荷,能够执行不同的任务,尤适用于各种危险、重复及其他不适于有人船艇执行的任务场景。但因其体量小、携带能源有限,一般由母船携带并通过收放装置投送至特定的海域执行相应任务。
本篇文章主要介绍 2018 年 ICRA 的一篇论文: Rosinol Vidal, A., Rebecq, H., Horstschaefer, T., Scaramuzza, D., Ultima
滤波是信号和图像处理的基本任务之一。 它是一个过程,旨在有选择地提取图像的某些方面,这些方面被认为在给定应用的上下文中传达了重要信息。 过滤可以消除图像中的噪点,提取有趣的视觉特征,允许图像重采样等。 它起源于一般的信号和系统理论。 在此我们将不详细介绍该理论。 但是,本章将介绍一些与过滤有关的重要概念,并说明如何在图像处理应用中使用过滤器。 但首先,让我们先简要介绍一下频域分析的概念。
文章:Calibration Method of the Monocular Omnidirectional Stereo Camera
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