在DataFrame中将B列转置为y轴列可以使用Pandas库中的pivot函数来实现。pivot函数可以根据指定的列将数据透视为新的形式。
具体步骤如下:
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4], 'B': ['a', 'b', 'c', 'd']})
df_pivot = df.pivot(columns='B')
print(df_pivot)
完整代码示例:
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4], 'B': ['a', 'b', 'c', 'd']})
df_pivot = df.pivot(columns='B')
print(df_pivot)
输出结果:
A
B a b c d
0 1 NaN NaN NaN
1 NaN 2 NaN NaN
2 NaN NaN 3 NaN
3 NaN NaN NaN 4
在转置后的DataFrame中,原先的B列变成了新的列名,每个元素的值对应原先的A列中的值。如果原先的DataFrame中存在重复的值,转置后的结果会以多级索引的形式展示。
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