在DataFrame中展平列可以使用stack()
函数。stack()
函数将DataFrame中的列转换为行,同时创建一个多级索引。下面是展平列的步骤:
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})
stack()
函数展平列:df_stacked = df.stack()
展平后的结果将会是一个Series对象,其中包含了原始DataFrame中的所有数据,并且使用多级索引来表示原始列的层次结构。例如,对于上述示例中的DataFrame,展平后的结果将会是:
0 A 1
B 4
C 7
1 A 2
B 5
C 8
2 A 3
B 6
C 9
dtype: int64
展平列的优势是可以将原始DataFrame中的多个列合并为一个列,并且保留了原始数据的结构和关系。这在某些数据分析和处理任务中非常有用。
展平列的应用场景包括但不限于:
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