如何在FastAPI中实现持久的数据库连接？

在FastAPI中实现持久的数据库连接可以通过使用异步数据库驱动程序和连接池来实现。以下是一个基本的步骤：

安装异步数据库驱动程序：在FastAPI中，常用的异步数据库驱动程序有asyncpg和aiomysql。你可以根据你使用的数据库类型选择相应的驱动程序，并使用pip进行安装。
创建数据库连接池：数据库连接池可以帮助管理数据库连接的复用和分配。你可以使用asyncpg.create_pool或aiomysql.create_pool函数来创建一个数据库连接池。在创建连接池时，你需要提供数据库的连接信息，例如主机名、端口号、用户名、密码和数据库名称。
定义数据库模型：在FastAPI中，你可以使用ORM（对象关系映射）库，如SQLAlchemy或Tortoise-ORM，来定义数据库模型。这些库可以帮助你将数据库表映射为Python类，并提供了方便的API来执行数据库操作。
注入数据库连接：FastAPI支持使用依赖注入来管理应用程序的依赖关系。你可以在应用程序的主文件中创建一个数据库连接的依赖项，并在需要访问数据库的路由函数中使用该依赖项。

下面是一个示例代码，演示了如何在FastAPI中实现持久的数据库连接：

from fastapi import Depends, FastAPI
import asyncpg

app = FastAPI()

# 创建数据库连接池
async def create_db_pool():
    pool = await asyncpg.create_pool(
        host="localhost",
        port=5432,
        user="myuser",
        password="mypassword",
        database="mydatabase"
    )
    return pool

# 定义数据库连接的依赖项
async def get_db_pool():
    pool = await create_db_pool()
    try:
        yield pool
    finally:
        await pool.close()

# 定义数据库模型
class User:
    def __init__(self, id: int, name: str):
        self.id = id
        self.name = name

# 路由函数中使用数据库连接
@app.get("/users/{user_id}")
async def get_user(user_id: int, db: asyncpg.Pool = Depends(get_db_pool)):
    query = "SELECT id, name FROM users WHERE id = $1"
    row = await db.fetchrow(query, user_id)
    if row:
        user = User(row["id"], row["name"])
        return {"user": user}
    else:
        return {"message": "User not found"}

在上面的示例中，我们使用了asyncpg作为异步数据库驱动程序，并创建了一个数据库连接池。然后，我们定义了一个get_db_pool函数作为数据库连接的依赖项，并在get_user路由函数中使用该依赖项来获取数据库连接。最后，我们使用SQL查询从数据库中检索用户信息。

请注意，这只是一个基本示例，你可以根据你的实际需求进行修改和扩展。另外，根据你使用的数据库类型和ORM库，具体的代码细节可能会有所不同。

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