我有一个无向图,完全图,并希望将它转换成一个有向无圈图,在每个节点之间有一个(单向)路径。为了开始,我想添加随机边和停止一旦所有节点连接。需要研究的是一个算法(使用Python,但任何语言都可以)。
因此,例如,这个图不再被进一步连接:
A ---- B A ---> B
\ / => /
\ / v
C C
,但在这种情况下,所有无向边都会变成有向边。
A ---- B A ---> B
\
我有一个有节点和边的图。代码将数组Edges与数组Weights混合成颜色,如当前输出所示。是否可以在Edges中的数组元素上放置箭头,如预期输出中所示?我想要箭头在特定的边缘根据Edges,而不是所有。
import networkx as nx
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.cm import ScalarMappable
N = 1
def pos():
x, y = 1, N + 3 - 1
for _ in range(2 * N * (N + 1)):
我将CLRS第三版ch.22练习22.3-13中的算法简介中的单连通图定义称为A directed graph G = (V,E) is singly connected if G contains at most one simple path from u to v for all vertices u, v belongs to V。我注意到,图中的圈并不一定意味着图不是单连接的,因为涉及圈的路径不被视为简单路径。有向图中的一个简单圈可以由一组对应的边唯一地表示。让我们考虑一个满足以下两个性质的有向图:
(1)它在其DFS森林中只有树和背边,以及(2)表示图中每个简单循环的所有集合都是不
我在steiner_tree库中使用了NetworkX近似算法。当给它一个有向图时,它向我显示了一个错误,即NetworkXNotImplemented: not implemented for directed type。
我还试图将下面的图转换为无向类型,并将其输入相同的类型。但我失去了一些信息,比如边缘方向。
如何在有向图上提取Steiner树?