如何在Java中实现求未排序数组中位数的随机O(n)算法？

在Java中实现求未排序数组中位数的随机O(n)算法，可以采用快速选择算法。

快速选择算法的基本思想是利用快速排序中的划分操作，每次选择一个基准元素将数组分成两部分，然后根据基准元素的位置，判断中位数所在的子数组是在基准元素的左侧还是右侧，从而减小问题规模。

具体实现步骤如下：

定义一个辅助方法partition()，用于进行划分操作。选择数组中的一个随机元素作为基准元素，将数组分成两部分，一部分小于基准元素，另一部分大于基准元素，同时返回基准元素的位置。
在主方法中，调用partition()方法，得到基准元素的位置。将中位数所在的子数组与基准元素的位置进行比较。
若中位数所在的子数组在基准元素的左侧，递归调用partition()方法，缩小问题规模为左侧子数组。
若中位数所在的子数组在基准元素的右侧，递归调用partition()方法，缩小问题规模为右侧子数组。
当基准元素的位置等于数组长度的一半时，即找到了中位数。

以下是Java代码示例：

import java.util.Random;

public class MedianOfArray {
    public static void main(String[] args) {
        int[] nums = {5, 1, 9, 3, 7, 2};
        int median = findMedian(nums);
        System.out.println("Median: " + median);
    }
    
    public static int findMedian(int[] nums) {
        return quickSelect(nums, 0, nums.length - 1, nums.length / 2);
    }
    
    public static int quickSelect(int[] nums, int left, int right, int k) {
        if (left == right) {
            return nums[left];
        }
        
        Random random = new Random();
        int pivotIndex = left + random.nextInt(right - left);
        pivotIndex = partition(nums, left, right, pivotIndex);
        
        if (k == pivotIndex) {
            return nums[k];
        } else if (k < pivotIndex) {
            return quickSelect(nums, left, pivotIndex - 1, k);
        } else {
            return quickSelect(nums, pivotIndex + 1, right, k);
        }
    }
    
    public static int partition(int[] nums, int left, int right, int pivotIndex) {
        int pivotValue = nums[pivotIndex];
        swap(nums, pivotIndex, right);
        int storeIndex = left;
        
        for (int i = left; i < right; i++) {
            if (nums[i] < pivotValue) {
                swap(nums, i, storeIndex);
                storeIndex++;
            }
        }
        
        swap(nums, storeIndex, right);
        return storeIndex;
    }
    
    public static void swap(int[] nums, int i, int j) {
        int temp = nums[i];
        nums[i] = nums[j];
        nums[j] = temp;
    }
}

该算法的时间复杂度为O(n)，其中n为数组的长度。对于未排序的数组，可以通过快速选择算法快速求得中位数。

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